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Forschungsbedarf ergibt sich im Zusammenhang mit dem Bedürfnis, die Datenqualitätsmerkmale
nicht nur auf der Ebene von NAS-Auszügen anzuwenden, sondern konstruktiv in die ALKIS- oder
GIS-Komponenten zu integrieren. Damit könnten die in dieser Arbeit unberücksichtigt gebliebenen
Qualitätsprüfstufen Q 1 , Q 4 , Q 7 und Q 11 abgedeckt werden. Ziel sollte es sein, die für das jeweilige
Bundesland gültigen Datenqualitätsmerkmale aus dem Datenqualitätsverzeichnis heraus per Upload
in die GIS-Lösung einzubringen, so dass bei Neubildung oder Änderung eines Objektes die notwendigen
Qualitätseigenschaften verifiziert und gespeichert werden können. Grundsätzlich wurde bereits
an anderer Stelle der Nachweis erbracht, dass sich eine in OCL verfasste Object Constraint in
implementierungstaugliche Abfragen wie SQL-Statements übersetzen lässt 463 . Die triviale sequentielle
Ausführung in der Datenanalyse ist jedoch durch nicht akzeptable Laufzeiten gekennzeichnet, sofern
nicht einzelne Objekte, sondern ganze Bearbeitungsprojekte oder die Datenhaltung eines gesamten
Landes betrachtet werden. Gefragt sind Ansätze, die die Abarbeitung der Gesamtheit der
Prüfaufgaben in optimaler Laufzeit garantieren 464 .
463 anwendungsneutral: Heidenreich et al. (2007); für Geodaten: Pinet et al. (2004), S. 173 f.
464 In NAW wird dies proprietär durch Bündelungen bestimmter Prüfgruppen und durch geeignete Vorverarbeitungsschritte
sichergestellt.
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