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8 Fazit und Ausblick
Mit der in dieser Forschungsarbeit dargelegten Datenqualitätsprüfung in Bezug auf ein erweitertes
Anwendungsschema wird die Grundlage für die Analyse der logischen Konsistenz von ALKIS-Daten
gelegt. Im Fokus steht eine direkte, interne und vollständige Prüfung der Daten auf Widerspruchsfreiheit.
Damit wird ein wichtiger Beitrag zum Erhalt und zur Verbesserung der Vertrauenswürdigkeit
der amtlichen Liegenschaftsdaten geleistet. Außerdem gibt das Erkennen von Integritätsverletzungen
häufig auch Hinweise auf Aktualitäts-, Genauigkeits- und Vollständigkeitsmängel.
Des Weiteren liefern die Datenprüfungen Ergebnisse, die sich anhand einer Qualitätsmetrik zu
Kennzahlen und Berichten aggregieren lassen. Sie helfen, den qualitativen Zustand des amtlichen
Liegenschaftskatasters quantitativ zu beschreiben und erlauben Aufwands- und Wirtschaftlichkeitsbetrachtungen
für Maßnahmen der Qualitätssicherung und -verbesserung. Auswertungen über längere
Zeiträume im Rahmen eines Data-Monitoring gestatten Trendanalysen, geben Hinweise auf
spezifische Implementierungsprobleme - beispielsweise im Anschluss an ein Software-Update der
ALKIS-DV-Lösung - und versetzen die Qualitätsbeauftragten in die Lage, die Wirksamkeit von Maßnahmen
nachzuvollziehen. Diese Zielrichtung setzt voraus, die Aufgabenstellung der Datenqualitätsprüfung
und des Datenqualitätsmanagements insgesamt nicht als einmaligen Akt, sondern als permanente
Herausforderung anzusehen. Daher sind die Funktionen und Instrumente des Datenqualitätsmanagements
auf Dauerhaftigkeit auszulegen. Apel et al. wie auch Reinhardt und Bockmühl bestätigen
diese Erkenntnis 459 . Die entgegenstehende Auffassung der AdV aus dem Jahre 2004 könnte
darum als revisionsbedürftig angesehen werden 460 .
Die Einbeziehung bundesweit gültiger Anforderungen und landesspezifischer Ergänzungen beziehungsweise
Einschränkungen führt zu einer breiten Verwertbarkeit der hier entwickelten Resultate
auf Bundes- wie auch Länderebene. Exemplarisch wurde der Katalog der Datenqualitätsmerkmale
zwar für ein bestimmtes Bundesland entwickelt, kann aber vollständig oder in Teilmengen auf andere
Länder übertragen werden. Erstmals liegt damit ein umfassender und alle Thematiken ansprechender
Qualitätsmaßstab für das amtliche Liegenschaftskataster vor, der dem integrativen Ansatz
von ALKIS gerecht wird und die aktuellen Datenmodellgrundlagen der GeoInfoDok berücksichtigt.
Mit dem konkreten Aufzeigen der Machbarkeit für ein Bundesland wird ein Impuls für die weitergehende
Auseinandersetzung mit der Problematik der Qualität von amtlichen Geobasisdaten in der
Bundesrepublik initiiert.
Die realisierte Ausweitung auf die Themen Festpunkte und Bodenrichtwerte zeigt die Eignung der
Ergebnisse über ALKIS hinaus für den Bereich der AAA-Geobasisdaten und AAA-konforme Fachinformationen
auf. Eine Adaption auf die Digitalen Landschaftsmodelle von ATKIS, auf TFIS und auf
LEFIS ist naheliegend.
459 Apel et al. (2010), S. 28; Reinhardt, Bockmühl (2013), S. 97
460 AdV (2004b), S. 4: „Q4 (Qualitätssicherung der Datenbestände (AFIS/ALKIS/ATKIS) gegenüber dem gemeinsamen
AAA-Anwendungsschema) stellt keinen permanenten QM-Prozess dar, sondern Vorgaben, die bei der Datenerfassung
zu erfüllen sind. Sie werden in diesem Dokument ebenfalls nicht beschrieben.“
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