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Abbildung 38: Laufzeitgraf in Abhängigkeit von der Dateigröße 425 Abbildung 39: Laufzeitgraf in Abhängigkeit von der Objektanzahl 426 Abbildung 40: Laufzeitgraf in Abhängigkeit von der Gebietsgröße 427 425 Quelle: eigene Erhebung 426 Quelle: eigene Erhebung 427 Quelle: eigene Erhebung 142
Erwartungsgemäß scheidet die Gebietsgröße als Funktionsparameter aus. Aus dem Grafen wird ersichtlich, dass neben der in rot dargestellten linearen Trendfunktion auch kein anderer, besser geeigneter funktionaler Zusammenhang zu zufriedenstellenden Ergebnissen führen dürfte. Wenig überraschend stellt sich anhand der Abbildungen 38 und 39 allerdings die Erkenntnis ein, dass das Laufzeitverhalten stark mit der Dateigröße und der Objektanzahl korreliert. Anhand des in den Abbildungen mit R² bezeichneten Bestimmtheitsmaßes darf man auch von einer zufriedenstellenden Annäherung durch eine lineare Funktion reden. Aufgrund der visuellen Interpretation und des Bestimmtheitsmaßes erscheint die Dateigröße also besonders gut zur Schätzung der Laufzeit geeignet. Von Interesse ist nun noch die Kombination der beiden Parameter Dateigröße und Objektanzahl in einer Schätzfunktion. In den bisherigen Untersuchungen wurde die Laufzeit als lineare Funktion einer Größe mit zwei Parametern aufgefasst. Geometrisch interpretiert handelt es sich um eine Geradengleichung in der Ebene. Mit der Laufzeit (l), der Dateigröße (d) und den Parametern a 1 und a 2 lautet die Funktion l= f (d )=a 1 ⋅d +a 2 . Eine Erweiterung um die Objektanzahl (o) und den Parameter a 3 ergibt eine Ebenengleichung im dreidimensionalen Raum mit l= f (d ,o)=a 1 ⋅d +a 2 ⋅o+a 3 . Betrachtet man die Laufzeitmessungen als unabhängige Beobachtungen und die Parameter a i als zu ermittelnde Unbekannten, lassen diese sich mit Hilfe der Parameterschätzung nach vermittelnder Ausgleichung berechnen. Bedeutung Zeichen 2-Paramter 3-Parameter Unbekannten a i 1,2666; 17,8942 2,2919; -0,0015; -17,1670 Quadratsumme der Verbesserungen v T v 14340,24 2306,11 Verbesserungen v i 20,3254; 56,9797; -59,0424; -68,4090; 50,1462 Standardabweichung der Gewichtseinheit Standardabweichungen der Unbekannten Standardabweichungen der Funktionswerte -7,9320; 29,4582; -33,6646; 15,2462; -3,1078 s 0 69,14 33,96 s ai 0,0557; 45,2122 0,3185; 0,0005; 24,7159 s f i 45,2507; 45,7506; 49,7527; 67,8362; 96,0397 Tabelle 20: Ergebnis der Parameterschätzung zur Laufzeitfunktion 428 28,2390; 60,1663; 156,9117; 383,9047; 688,2775 Die Gegenüberstellung der Resultate in der Tabelle 20 verdeutlicht anhand der Verbesserungen und der Summe der Quadrate der Verbesserungen im Grundsatz die höhere Tauglichkeit des kombinierten 3-Parameter-Ansatzes. Aufgrund der unvorteilhaften Fehlerfortpflanzung besitzen die Funktionswerte in den fünf Beobachtungen jedoch größere Standardabweichungen. Im Ergebnis liegt 428 Quelle: eigene Darstellung 143
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Prüfung der Datenqualität im amtl
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Schriftenreihe des Instituts für G
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Es bedarf besonderer Führungsquali
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Inhaltsverzeichnis 1 Einleitung....
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Von Beginn an wurde die Architektur
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connection with the various applica
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ungsstellen und katasterführende S
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Darin liegt dann auch der spezielle
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2 Stand der Wissenschaft Die Qualit
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Dies gilt im Besonderen vor dem Hin
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Über die Gestaltungsmöglichkeiten
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Wahrheitswerte (Boolean) und Zeiche
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3.3 Das Amtliche Liegenschaftskatas
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Neben der Fähigkeit bloße Bestand
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weise in Hessen sieben räumlich ge
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Krcmar führt zum Beispiel zu Zeich
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Sinne einer anwenderbezogenen Quali
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ung genügen können, Informationen
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den Prozessen und Aufgaben der Leit
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Aus heutiger Sicht kann konstatiert
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Jede dieser Methoden findet einzelf
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Der Begriff der Datenqualität ist
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Angemessener Umfang eindeutige Ausl
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Da sich Wand und Wang im Schwerpunk
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Die vorgenannten Grundlagen seien a
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3.9 Qualitätssicherungssystem der
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Die von Heinrich hergeleitete Begri
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ilität der Modellierung erforderli
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Aus Sicht der Qualitätssicherung w
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Auf die Qualität der Erhebung und
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Die Autoren sprechen sich gegen ein
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Die in der Tabelle 10 aufgeführte
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Vor dem Hintergrund eines umfassend
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geben angenommen. Sie bedürfen kei
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Neben der UML fand eine weitere Spr
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11 Anhänge 11.1 Anhang 1 - Quellte
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Dateiname: Dateiname fix: Dateityp:
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Tag Erläuterung DQM maxFlaecheOhne
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p_flaechentest.ini rp_gew.ini rp_gk
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Dateiname fix: Dateityp: Format: DQ
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DQM: 3-spaltiges Datensatzformat CS
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AX_Gebaeude|GFK|3062$AP_PTO|RP4070|
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2102-2101 2201-1100 2202-2101 2203-
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Wohngebaeude wenn_menge1_dann_men
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Profil-Parameterdatei der Gemarkung
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11.3 Anhang 3 - Beispiele für NAW-
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32381056.781 5531977.681 0231 B Geo
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Fehler-Statistik-Datei 0004: 263 00
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Operation Einfuegen Attribut/Relati
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Flaechentest BAU + TNG, Dauer [s]:
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buchungsart 1102 inversZu_an
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Lebenslauf Marcel Weber, geb. Schü
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Heft Nr. 13 J. HARTMANN Umsetzung u
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Heft Nr. 38 R. DRESCHER Präzise un
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