Kapitel 2 Lineare und nichtlineare Gleichungen - Institut für ...
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2.2 Nichtlineare <strong>Gleichungen</strong> <strong>und</strong> Gleichungssysteme 63<br />
2.2.3 Der Banachsche Fixpunktsatz<br />
Wir haben bisher nur <strong>nichtlineare</strong> <strong>Gleichungen</strong> in R betrachtet <strong>und</strong> hierzu einige Verfahren<br />
kennen gelernt. Jetzt wollen wir auch <strong>nichtlineare</strong> Gleichungssysteme untersuchen,<br />
etwa ein <strong>nichtlineare</strong>s Gleichungssystem der Form<br />
f(x 1 ,...,x n )=<br />
⎛<br />
⎜<br />
⎝<br />
f 1 (x 1 ,...,x n )<br />
.<br />
f n (x 1 ,...,x n )<br />
⎞<br />
⎟<br />
⎠ =<br />
⎛<br />
⎜<br />
⎝<br />
0<br />
.<br />
0<br />
⎞<br />
⎟<br />
⎠ =0.<br />
Hierbei ist f : R n −→ R n eine gegebene Abbildung, von der i. Allg. vorausgesetzt wird,<br />
dass sie hinreichend glatt ist. Während ein Abstandsbegriff in R durch den Absolutbetrag<br />
in natürlicher Weise gegeben ist, kann man im R n <strong>und</strong> erst recht in Funktionenräumen,<br />
wie sie etwa bei gewöhnlichen Differentialgleichungen oder Approximationsaufgaben<br />
vorkommen, auf verschiedene Weise einen Abstandsbegriff zwischen Punkten<br />
des R n (oder gewissen Funktionen) einführen. Dies führt zum Begriff einer Norm auf<br />
dem R n oder allgemeiner auf einem linearen Raum (bzw. einem Vektorraum).<br />
Wir nehmen an, dass die folgenden Begriffe aus Analysis II bekannt sind:<br />
• <strong>Lineare</strong>r 15 normierter Raum, Norm, Konvergenz <strong>und</strong> Cauchyfolge in einem linearen<br />
normierten Raum , Banachraum,<br />
• Abgeschlossene Teilmengen eines linearen normierten Raumes,<br />
• Stetige Abbildungen zwischen linearen normierten Räumen,<br />
• Lipschitzstetige Abbildungen.<br />
• Äquivalenz der Normen auf dem R n (bzw. einem endlichdimensionalen linearen<br />
Raum): Der Konvergenzbegriff auf dem R n ist normunabhängig.<br />
Beispiele: Der R n ,versehenmiteinerbeliebigenVektornorm·,istbekanntlich<br />
ein Banachraum. Die wichtigsten Normen im R n sind die euklidische Vektornorm, die<br />
Betragssummennorm <strong>und</strong> die Maximumnorm, welche <strong>für</strong> einen Vektor x =(x j ) ∈ R n<br />
durch<br />
n 1/2,<br />
x 2 := xj 2 x1 :=<br />
j=1<br />
n<br />
j=1<br />
|x j |, x ∞ := max<br />
j=1,...,n |x j|<br />
gegeben sind. Da wir uns in diesem <strong>Kapitel</strong> mit Problemen im R n beschäftigen, wollen<br />
wir noch nicht auf Beispiele unendlichdimensionaler linearer normierter Räume eingehen.<br />
✷<br />
Jetzt folgt der bekannte Banachsche Fixpunktsatz (auch Kontraktionssatz genannt),<br />
den wir nur der Vollständigkeit halber beweisen.<br />
15 Der zugr<strong>und</strong>e gelegte Skalarkörper ist bei uns gr<strong>und</strong>sätzlich der Körper R der reellen Zahlen.