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Kapitel 2 Lineare und nichtlineare Gleichungen - Institut für ...

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2.2 Nichtlineare <strong>Gleichungen</strong> <strong>und</strong> Gleichungssysteme 63<br />

2.2.3 Der Banachsche Fixpunktsatz<br />

Wir haben bisher nur <strong>nichtlineare</strong> <strong>Gleichungen</strong> in R betrachtet <strong>und</strong> hierzu einige Verfahren<br />

kennen gelernt. Jetzt wollen wir auch <strong>nichtlineare</strong> Gleichungssysteme untersuchen,<br />

etwa ein <strong>nichtlineare</strong>s Gleichungssystem der Form<br />

f(x 1 ,...,x n )=<br />

⎛<br />

⎜<br />

⎝<br />

f 1 (x 1 ,...,x n )<br />

.<br />

f n (x 1 ,...,x n )<br />

⎞<br />

⎟<br />

⎠ =<br />

⎛<br />

⎜<br />

⎝<br />

0<br />

.<br />

0<br />

⎞<br />

⎟<br />

⎠ =0.<br />

Hierbei ist f : R n −→ R n eine gegebene Abbildung, von der i. Allg. vorausgesetzt wird,<br />

dass sie hinreichend glatt ist. Während ein Abstandsbegriff in R durch den Absolutbetrag<br />

in natürlicher Weise gegeben ist, kann man im R n <strong>und</strong> erst recht in Funktionenräumen,<br />

wie sie etwa bei gewöhnlichen Differentialgleichungen oder Approximationsaufgaben<br />

vorkommen, auf verschiedene Weise einen Abstandsbegriff zwischen Punkten<br />

des R n (oder gewissen Funktionen) einführen. Dies führt zum Begriff einer Norm auf<br />

dem R n oder allgemeiner auf einem linearen Raum (bzw. einem Vektorraum).<br />

Wir nehmen an, dass die folgenden Begriffe aus Analysis II bekannt sind:<br />

• <strong>Lineare</strong>r 15 normierter Raum, Norm, Konvergenz <strong>und</strong> Cauchyfolge in einem linearen<br />

normierten Raum , Banachraum,<br />

• Abgeschlossene Teilmengen eines linearen normierten Raumes,<br />

• Stetige Abbildungen zwischen linearen normierten Räumen,<br />

• Lipschitzstetige Abbildungen.<br />

• Äquivalenz der Normen auf dem R n (bzw. einem endlichdimensionalen linearen<br />

Raum): Der Konvergenzbegriff auf dem R n ist normunabhängig.<br />

Beispiele: Der R n ,versehenmiteinerbeliebigenVektornorm·,istbekanntlich<br />

ein Banachraum. Die wichtigsten Normen im R n sind die euklidische Vektornorm, die<br />

Betragssummennorm <strong>und</strong> die Maximumnorm, welche <strong>für</strong> einen Vektor x =(x j ) ∈ R n<br />

durch<br />

n 1/2,<br />

x 2 := xj 2 x1 :=<br />

j=1<br />

n<br />

j=1<br />

|x j |, x ∞ := max<br />

j=1,...,n |x j|<br />

gegeben sind. Da wir uns in diesem <strong>Kapitel</strong> mit Problemen im R n beschäftigen, wollen<br />

wir noch nicht auf Beispiele unendlichdimensionaler linearer normierter Räume eingehen.<br />

✷<br />

Jetzt folgt der bekannte Banachsche Fixpunktsatz (auch Kontraktionssatz genannt),<br />

den wir nur der Vollständigkeit halber beweisen.<br />

15 Der zugr<strong>und</strong>e gelegte Skalarkörper ist bei uns gr<strong>und</strong>sätzlich der Körper R der reellen Zahlen.

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