Kapitel 2 Lineare und nichtlineare Gleichungen - Institut für ...
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58 <strong>Lineare</strong> <strong>und</strong> <strong>nichtlineare</strong> <strong>Gleichungen</strong><br />
1<br />
Gleichung x=cos(x)<br />
0.5<br />
f(x)=x−cos(x)<br />
0.9<br />
cos x<br />
0.8<br />
0.7<br />
0<br />
0.6<br />
x<br />
0.5<br />
0.4<br />
0.3<br />
−0.5<br />
0.2<br />
0.1<br />
0<br />
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1<br />
x<br />
−1<br />
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1<br />
x<br />
Abbildung 2.6: Die Gleichung x =cosx <strong>und</strong> die Funktion f(x) :=x − cos x<br />
chung x =cosx <strong>und</strong> zeichnen rechts die Funktion f(x) :=x − cos x. Dasauff angewandte<br />
Newton-Verfahren lautet<br />
Wir erhalten z. B. die folgenden Werte:<br />
Man erkennt die vorzügliche Konvergenz.<br />
x k+1 := x k − x k − cos x k<br />
1+sinx k<br />
.<br />
k x k<br />
0 1.00000000000000<br />
1 0.75036386784024<br />
2 0.73911289091136<br />
3 0.73908513338528<br />
4 0.73908513321516<br />
5 0.73908513321516<br />
Globale Konvergenzaussagen <strong>für</strong> das Newton-Verfahren, bei denen also der Startwert<br />
x 0 aus einer hinreichend kleinen Umgebung einer Nullstelle x ∗ von f zu sein hat, gelten<br />
i. Allg. nur unter Monotonie- <strong>und</strong> Konvexitätsvoraussetzungen an f. DerfolgendeSatz<br />
ist ein solcher globaler Konvergenzsatz.<br />
Satz 2.2 Sei f ∈ C 2 [a, b] mit f (x) > 0 <strong>und</strong> f (x) ≥ 0 <strong>für</strong> alle x ∈ [a, b], d.h.dieauf<br />
[a, b] zweimal stetig differenzierbare Funktion f sei auf [a, b] streng monoton wachsend<br />
<strong>und</strong> konvex. Ferner sei f(a) < 0