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Kapitel 2 Lineare und nichtlineare Gleichungen - Institut für ...

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58 <strong>Lineare</strong> <strong>und</strong> <strong>nichtlineare</strong> <strong>Gleichungen</strong><br />

1<br />

Gleichung x=cos(x)<br />

0.5<br />

f(x)=x−cos(x)<br />

0.9<br />

cos x<br />

0.8<br />

0.7<br />

0<br />

0.6<br />

x<br />

0.5<br />

0.4<br />

0.3<br />

−0.5<br />

0.2<br />

0.1<br />

0<br />

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1<br />

x<br />

−1<br />

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1<br />

x<br />

Abbildung 2.6: Die Gleichung x =cosx <strong>und</strong> die Funktion f(x) :=x − cos x<br />

chung x =cosx <strong>und</strong> zeichnen rechts die Funktion f(x) :=x − cos x. Dasauff angewandte<br />

Newton-Verfahren lautet<br />

Wir erhalten z. B. die folgenden Werte:<br />

Man erkennt die vorzügliche Konvergenz.<br />

x k+1 := x k − x k − cos x k<br />

1+sinx k<br />

.<br />

k x k<br />

0 1.00000000000000<br />

1 0.75036386784024<br />

2 0.73911289091136<br />

3 0.73908513338528<br />

4 0.73908513321516<br />

5 0.73908513321516<br />

Globale Konvergenzaussagen <strong>für</strong> das Newton-Verfahren, bei denen also der Startwert<br />

x 0 aus einer hinreichend kleinen Umgebung einer Nullstelle x ∗ von f zu sein hat, gelten<br />

i. Allg. nur unter Monotonie- <strong>und</strong> Konvexitätsvoraussetzungen an f. DerfolgendeSatz<br />

ist ein solcher globaler Konvergenzsatz.<br />

Satz 2.2 Sei f ∈ C 2 [a, b] mit f (x) > 0 <strong>und</strong> f (x) ≥ 0 <strong>für</strong> alle x ∈ [a, b], d.h.dieauf<br />

[a, b] zweimal stetig differenzierbare Funktion f sei auf [a, b] streng monoton wachsend<br />

<strong>und</strong> konvex. Ferner sei f(a) < 0

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