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4.9 Statistische Auswertung
Die Ergebnisse der Proteindetektion der 169 vermessenen Blutproben wurden mit IBM SPSS
Statistics –Software ausgewertet. Dabei sollte die Hypothese überprüft werden, ob sich die
Proteinkonzentrationen von S100A9, Reg3A, CEA, CA19-9 und CRP im Kollektiv der
gesunden Probanden, Probanden mit chronischer Pankreatitis sowie Probanden mit duktalem
Adenokarzinom signifikant unterscheiden. Diese Gruppen werden im Folgenden als
Diagnosegruppe Gesund, Pankreatitis und Adenokarzinom bezeichnet. Zunächst wurde die
Lage der Daten bestimmt. Diese deskriptive Statistik gab Auskunft über Minimum,
Maximum, Mittelwert und Streuung (Standardabweichung) der Daten. Es muss davon
ausgegangen werden, dass die getesteten Merkmale keiner Normalverteilung entsprechen.
Proteinkonzentrationen sind in der Regel rechtsschief verteilt, über die genaue Verteilung der
Messergebnisse liegen keine Daten vor. Außerdem müssen bei der Auswahl des
durchzuführenden Signifikanztests die kleinen Probenzahlen der Gruppen Pankreatitis und
Adenokarzinom sowie große Unterschiede der Varianz in den drei Gruppen berücksichtigt
werden. Sogenannte parametrische Test, wie zum Beispiel der Student t-Test, welcher auf
einem Mittelwertvergleich beruht, kamen aufgrund der kleinen Fallzahl und aufgrund der
unbekannten Verleitung der Daten daher nicht zur Anwendung. In nichtparametrischen Tests
werden die gemessenen Werte Rangordnungen und Rängen zugeordnet, so dass Extremwerte,
sogenannte Ausreißer, die Statistik weniger stark beeinflussen. Außerdem sind die
Anforderungen an die verwendeten Daten bezüglich Probenzahl, Verteilung und Varianz
geringer (Brosius 2011). In dieser Arbeit ist den nicht-parametrischen Tests daher der Vorzug
gewährt worden. Es wurden Signifikanztest für unbekannte Datenverteilungen ausgewählt.
Für alle Tests und Auswertungen wurde ein Signifikanzniveau von α = 0,05 festgelegt.
In einem ersten Schritt wurden immer zwei Diagnosegruppen miteinander verglichen. Und
zwar Gesund mit Pankreatitis, Gesund mit Adenokarzinom und Pankreatitis mit
Adenokarzinom. Hierzu wurde der Signifikanztest nach Mann-Whitney durchgeführt. Bei
diesem Test werden die Messergebnisse der zu vergleichenden Gruppen zunächst zu einer
Gruppe zusammengeführt und der Größe nach sortiert. Jeder Messwert wird seinem Platz in
dieser „Gesamtliste“ entsprechend einem Rang zugeordnet. Dann werden die Daten wieder in
zwei Gruppen geteilt und die Ränge der jeweiligen Gruppe addiert. Wenn sich die Gruppen
nicht voneinander unterscheiden, so sollten auch die Rangsummen sowie deren Mittel von
ungefähr gleicher Größe sein (Brosius 2011). Die jeweils aufgestellte Hypothese (0-
Hypothese) lautete: Die Stichproben entstammen einer gemeinsamen Grundgesamtheit,
Diagnosegruppe X unterscheidet sich nicht von Diagnosegruppe Y. Ergab der Signifikanztest
einen p-Wert größer 0,05 wurde die 0-Hypothese gemäß dem festgesetzten Signifikanzniveau
beibehalten, lag der p-Wert unter 0,05 wurde die 0-Hypothese abgelehnt und somit
signifikante Unterschiede zwischen den Gruppen festgestellt.
Im nächsten Schritt sollten alle drei Diagnosegruppen gleichzeitig miteinander verglichen
werden. Hierzu wurde der Signifikanztest nach Kruskal-Wallis durchgeführt. Bei diesem Test
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