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Drucksache 17/12542 – 28 – Deutscher Bundestag – 17. Wahlperiode
1.3.5 Trend: Medien mit sozialem Kontext –
neue Formen der Meinungsmacht
Zahlreiche Anbieter internetbasierter Dienste beziehen
zunehmend das persönliche soziale Umfeld ihrer Nutzer
und potenziellen Kunden mit ein, um ihre Inhalte und
Produktversprechen zu transportieren. Dazu steht seit der
teilweisen Öffnung von sozialen Netzwerken mittels Programmierschnittstellen
(API: Application Programming
Interfaces) für beliebige Drittanbieter ein vielfach genutztes
Mittel zur Verfügung. Ein Beispiel ist Facebook. Mit
der auf beliebige Seiten einbindbaren Like-Funktion werden
einzelne Produkte oder Veranstaltungen beispielsweise
mit dem Slogan „[Anzahl] Deiner Freunde gefällt
das“ beworben. Das soziale Umfeld wird in diesem Sinne
als Marken- oder Produktbotschafter instrumentalisiert.
Die portierbare Connect-Funktion bietet beliebigen Portalbetreibern
die Möglichkeit, die Identität ihrer Nutzer
nicht anhand eines von diesen neu zu generierenden Profils
zu verwalten, sondern auf das (sofern gegeben) existierende
Facebook-Profil zurückzugreifen. Für den Nutzer,
aber vor allem für den Anbieter bedeutet dies
zunächst einmal einen geringeren anfänglichen Aufwand.
Jedoch gibt der Nutzer damit nach aktiver Zustimmung
einen Teil seiner vormals nur Facebook bekannten, privaten
Informationen preis. 144 Dies kann zum einen seine Basisdaten
betreffen, beispielsweise Name, Geschlecht und
Land. Zum anderen kann es aber auch, sofern von der Anwendung
verlangt, erweiterte Daten betreffen, wie Geburtsdatum,
Likes, Fotos, Gruppen, Status, die Liste aller
Kontakte und alle dem Nutzer von diesen Kontakten zugänglich
gemachten Informationen, einschließlich der
„privat“ auf Facebook ausgetauschten Nachrichten.
Die potenzielle Menge an preisgegebenen, als privat betrachteten
Informationen durch unüberlegtes Zustimmen
ist überraschend groß. Für den Betreiber der Anwendung
ergibt sich damit die Möglichkeit, zum einen Informationen
über das soziale Umfeld zu sammeln, zum anderen
dieses aber auch aktiv für seine Zwecke zu nutzen, zum
Beispiel um Werbung entsprechend dessen zu gestalten,
was ein Facebook-Algorithmus aus den freigegeben Informationen
als interessant für den jeweiligen Nutzer ableitet.
Dabei erfolgt Werbung auf der Seite eines Nutzers
anonym und nicht mit Personenbezug. Das heißt, der
Werbende weiß nicht, welche Personen genau seine Werbung
zu sehen bekommen. Zahlreiche Unternehmen, aber
auch Medien (Verlage, Zeitschriften, Magazine, Fernsehsendungen
etc.) sind zudem mit eigenen Seiten auf Facebook
präsent. Die Nutzerinnen und Nutzer haben die
Möglichkeit, sich von all diesen Akteuren Inhalte im
News Feed selbst anzeigen zu lassen. Sie haben die Wahl,
von denjenigen Medien Informationen zu erhalten, die sie
für besonders attraktiv halten.
144 Anmerkung: Die ausdrückliche Zustimmung des Nutzers bezüglich
der Mitteilung seiner Basisdaten und/oder seiner erweiterten Daten
wird im Facebook-Permissions-Dialog abgefragt: https://deve
lopers.facebook.com/docs/reference/login
Diese von Unternehmen generierten Verweise, aber auch
die (freiwillig) von den Nutzern selbst geposteten Links
und Beiträge erweitern den Informationszufluss um eine
zusätzliche, soziale Komponente. Mitglieder posten und
kommentieren Presseartikel, Musik, Videos, Produkte
oder Veranstaltungen im Rahmen ihres Freundes- und Bekanntenkreises.
Ähnliches gilt für News Feed-Dienste
wie Twitter.
Als Mitglied eines sozialen Netzwerkes ist man also einem
konstanten Strom von Empfehlungen, Kommentierungen
und Bewertungen von Webinhalten und Beschreibungen
der realen Welt durch seine Kontakte ausgesetzt.
Wie diese Inhalte zusammengestellt sind, ist strittig. Einige
halten die Regeln über die Art und Weise, wie Facebook
die Beiträge des persönlichen Umfelds im News
Feed darstellt, für intransparent. Die Regeln werden dem
Unternehmen zufolge allerdings so erstellt, dass die Darstellung
der Inhalte das reale Verhalten des Nutzers widerspiegelt.
So werden im News Feed die angezeigten
Inhalte einerseits entsprechend der vom Nutzer vorgenommenen
Einstellungen bestimmt (von „engen Freunden“
wird beispielsweise jede Aktivität angezeigt), andererseits
werden Inhalte von den Personen und Seiten öfter
angezeigt, mit denen die Nutzer häufiger interagieren
(etwa durch Kommentieren). Die Anzeige von Inhalten
erfolgt nicht nur durch die Interessen der Nutzer, sondern
auch durch deren Interaktion mit ihren Kontakten. Kritiker
sehen bei dieser laut Facebook relevanzbasierten Auswahl
eine Gefahr, dass somit Neuem, Überraschendem,
Unvorhergesehenem, möglicherweise Störendem weniger
Aufmerksamkeit eingeräumt wird – obwohl diese de
facto dem Kontaktkreis entspringen könnten. Sie befürchten,
dass so aktives Suchen durch den passiven Konsum
vorselektierter Inhalte aus dem Umfeld oder auch aus
dem aktiven Nachfragen und Suchen in den eigenen
Netzwerken nicht nur ergänzt, sondern langfristig vielleicht
sogar abgelöst wird. Ebenso hänge die Zusammensetzung
dessen, was überhaupt wahrgenommen wird,
nunmehr zum Teil vom jeweiligen Umfeld ab.
Die Begrenzung beziehungsweise die besondere Schwerpunktsetzung
auf Inhalte aus dem eigenen Umfeld wird
unter dem Begriff „filter bubble“ daher auch kritisch diskutiert.
Filter bubble bezeichnet ein Phänomen, wonach
Webnutzer ausschließlich oder hauptsächlich mit von ihnen
als positiv bewerteten Inhalten konfrontiert werden
und auf diese Weise eine einseitige Weltsicht erlangen.
Der Prozess sei selbstverstärkend. Das individuelle Zuschneiden
von Angeboten begann dabei mit Empfehlungsfunktionen
auf E-Commerce-Plattformen wie
Amazon („Kunden, die dieses Buch gekauft haben, haben
auch häufig … gekauft“). Durch die personalisierte Suche
hat sich, so die Vertreter der filter bubble-These, dieser
Prozess verstärkt. Je nach Vorgeschichte erhalten zwei
verschiedene Nutzer bei der Suche nach einem Begriff
wie beispielsweise „Ägypten“ entweder vorwiegend politische
Informationen oder aber Reiseangebote. 145
145 Vgl.: Pariser, Eli: The Filter Bubble: What the Internet is Hiding
from You. London: 2011.