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1245<br />

- die Funktionen arcsin, arccos, arctan und ihre<br />

Eigenschaften<br />

Definitionsmenge, Wertemenge, Graph, Symmetrie,<br />

Monotonie<br />

- Ableitung der Arcusfunktionen Herleitung über die Ableitung der Umkehrfunktionen,<br />

Verhalten am Rand der Definitionsmenge;<br />

Stammfunktionen zu<br />

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click here to view equation. 14 und<br />

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click here to view equation. 15<br />

- Aufgaben und Anwendungen Kurvendiskussionen, insbesondere bei Verknüpfungen<br />

von Arcusfunktionen mit anderen<br />

Funktionen;<br />

Integrationen<br />

Wahrscheinlichkeitsrechnung/Statistik<br />

(ca. 62 Std.)<br />

7 Bernoulli-Kette und Binomialverteilung (ca. 14 Std.)<br />

Die Bernoulli-Kette, der einfachste Typ eines mehrstufigen Zufallsexperiments, liefert ein aussagekräftiges<br />

und gut verständliches Modell für viele Vorgänge, z. B. in der Wirtschaft und im Gesundheitsbereich.<br />

Die Untersuchung von Bernoulli-Ketten führt zu binomialverteilten Zufallsgrößen, bei<br />

deren Behandlung die Schüler ihre bisherigen Kenntnisse aus der Stochastik anwenden und vertiefen<br />

können.<br />

- Bernoulli-Experiment,<br />

Bernoulli-Kette<br />

- Binomialverteilung,<br />

binomialverteilte Zufallsgrößen<br />

Verwenden von Urnenmodell und Baumdiagrammen;<br />

Sprechweisen: Treffer, Niete, Bernoulli-Kette der<br />

Länge n mit dem Parameter p<br />

Jakob Bernoulli (1655 - 1705)<br />

B(n;p): k B(n;p;k) = ( n k)p k (1-p) n-k ;<br />

Stabdiagramme, Histogramme;<br />

Verteilungsfunktion<br />

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click here to view equation. 16 ;<br />

Verwenden von Tabellen;<br />

experimentelle Überprüfung, z. B. am Galtonbrett<br />

Francis Galton (1828 - 1911)<br />

Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung<br />

binomialverteilter Zufallsgrößen<br />

- Aufgaben und Anwendungen (6 WR: Qualitätskontrolle)<br />

(6 B: Ansteckungsrisiko, z. B. bei AIDS)<br />

(6 GE, W: Wirklichkeit und mathematisches<br />

Modell)<br />

8 Tschebyschow-Ungleichung; Gesetz der großen Zahlen (ca. 8 Std.)<br />

Die Tschebyschow-Ungleichung erlaubt allein aus der Kenntnis von Erwartungswert und Varianz einer

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