27.02.2014 Aufrufe

Download LehrplanM_G9alt.pdf - ISB

Download LehrplanM_G9alt.pdf - ISB

Download LehrplanM_G9alt.pdf - ISB

MEHR ANZEIGEN
WENIGER ANZEIGEN

Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.

YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.

1241<br />

- Formel von Bayes Lösung eines Umkehrproblems;<br />

Herleitung für zweielementige Zerlegungen<br />

Thomas Bayes (1702 - 1761)<br />

- Unabhängigkeit bzw. Abhängigkeit zweier<br />

Ereignisse;<br />

Produktformel<br />

Abgrenzung des Begriffs Unabhängigkeit vom<br />

Begriff Unvereinbarkeit;<br />

Hinweis auf die Unabhängigkeit von mehr als<br />

zwei Ereignissen<br />

- Aufgaben und Anwendungen etwa zur Bevölkerungsstatistik<br />

(6 GE: Rauchen und Lebenserwartung)<br />

(6 D: Textverständnis)<br />

5 Zufallsgrößen und ihre Verteilungsfunktionen (ca. 8 Std.)<br />

Beispiele von Glücksspielen oder aus dem Versicherungswesen zeigen, daß in der Praxis den<br />

Ergebnissen von Zufallsexperimenten häufig Zahlen zugeordnet werden, etwa ein Gewinn bzw. eine<br />

Prämie. Die so entstehenden reellwertigen Funktionen bezeichnet man als Zufallsgrößen. Zu ihrer<br />

Charakterisierung dienen Wahrscheinlichkeitsfunktionen und Verteilungsfunktionen. Die Schüler sollen<br />

hier eine hilfreiche Anbindung der Wahrscheinlichkeitsrechnung an die Infinitesimalrechnung erfahren.<br />

- Zufallsgrößen<br />

- Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsfunktion<br />

und Verteilungsfunktion einer<br />

Zufallsgröße<br />

- gemeinsame Wahrscheinlichkeitsfunktion zweier<br />

Zufallsgrößen;<br />

Unabhängigkeit zweier Zufallsgrößen;<br />

Verknüpfungen von Zufallsgrößen<br />

Definition und Eigenschaften;<br />

Graphen, Stabdiagramme, Histogramme<br />

Definition als reellwertige Funktion zweier reeller<br />

Variablen<br />

W X Y : (x,y) P(X=x v Y=y)<br />

6 Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung (ca. 8 Std.)<br />

als Maßzahlen von Zufallsgrößen<br />

Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung dienen der groben Charakterisierung von Zufallsgrößen.<br />

In der Praxis stellt sich oft die Frage, ob bestimmte zufällige Ereignisse, etwa beim Klima,<br />

noch in den Rahmen des Üblichen fallen oder als ungewöhnlich zu bewerten sind. In übersichtlichen<br />

Situationen sollen die Schüler lernen, solchen Fragen mit Hilfe der genannten Maßzahlen genauer<br />

nachzugehen.<br />

- Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung<br />

einer Zufallsgröße<br />

Definition, Verständnis für die Begriffsbildung;<br />

Eigenschaften von Erwartungswert und Varianz,<br />

auch bei Verknüpfungen von Zufallsgrößen<br />

- Aufgaben und Anwendungen (6 WR: mittlere Reparaturkosten)<br />

(6 Ph: Meßgenauigkeit)<br />

(6 MT, U: Klima)<br />

Analytische Geometrie<br />

(ca. 48 Std.)<br />

1 Rechnen mit Vektoren im Anschauungsraum; Vektorräume (ca. 10 Std.)

Hurra! Ihre Datei wurde hochgeladen und ist bereit für die Veröffentlichung.

Erfolgreich gespeichert!

Leider ist etwas schief gelaufen!