Download LehrplanM_G9alt.pdf - ISB
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1241<br />
- Formel von Bayes Lösung eines Umkehrproblems;<br />
Herleitung für zweielementige Zerlegungen<br />
Thomas Bayes (1702 - 1761)<br />
- Unabhängigkeit bzw. Abhängigkeit zweier<br />
Ereignisse;<br />
Produktformel<br />
Abgrenzung des Begriffs Unabhängigkeit vom<br />
Begriff Unvereinbarkeit;<br />
Hinweis auf die Unabhängigkeit von mehr als<br />
zwei Ereignissen<br />
- Aufgaben und Anwendungen etwa zur Bevölkerungsstatistik<br />
(6 GE: Rauchen und Lebenserwartung)<br />
(6 D: Textverständnis)<br />
5 Zufallsgrößen und ihre Verteilungsfunktionen (ca. 8 Std.)<br />
Beispiele von Glücksspielen oder aus dem Versicherungswesen zeigen, daß in der Praxis den<br />
Ergebnissen von Zufallsexperimenten häufig Zahlen zugeordnet werden, etwa ein Gewinn bzw. eine<br />
Prämie. Die so entstehenden reellwertigen Funktionen bezeichnet man als Zufallsgrößen. Zu ihrer<br />
Charakterisierung dienen Wahrscheinlichkeitsfunktionen und Verteilungsfunktionen. Die Schüler sollen<br />
hier eine hilfreiche Anbindung der Wahrscheinlichkeitsrechnung an die Infinitesimalrechnung erfahren.<br />
- Zufallsgrößen<br />
- Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsfunktion<br />
und Verteilungsfunktion einer<br />
Zufallsgröße<br />
- gemeinsame Wahrscheinlichkeitsfunktion zweier<br />
Zufallsgrößen;<br />
Unabhängigkeit zweier Zufallsgrößen;<br />
Verknüpfungen von Zufallsgrößen<br />
Definition und Eigenschaften;<br />
Graphen, Stabdiagramme, Histogramme<br />
Definition als reellwertige Funktion zweier reeller<br />
Variablen<br />
W X Y : (x,y) P(X=x v Y=y)<br />
6 Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung (ca. 8 Std.)<br />
als Maßzahlen von Zufallsgrößen<br />
Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung dienen der groben Charakterisierung von Zufallsgrößen.<br />
In der Praxis stellt sich oft die Frage, ob bestimmte zufällige Ereignisse, etwa beim Klima,<br />
noch in den Rahmen des Üblichen fallen oder als ungewöhnlich zu bewerten sind. In übersichtlichen<br />
Situationen sollen die Schüler lernen, solchen Fragen mit Hilfe der genannten Maßzahlen genauer<br />
nachzugehen.<br />
- Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung<br />
einer Zufallsgröße<br />
Definition, Verständnis für die Begriffsbildung;<br />
Eigenschaften von Erwartungswert und Varianz,<br />
auch bei Verknüpfungen von Zufallsgrößen<br />
- Aufgaben und Anwendungen (6 WR: mittlere Reparaturkosten)<br />
(6 Ph: Meßgenauigkeit)<br />
(6 MT, U: Klima)<br />
Analytische Geometrie<br />
(ca. 48 Std.)<br />
1 Rechnen mit Vektoren im Anschauungsraum; Vektorräume (ca. 10 Std.)