Nachweis von Plastizität im cerebro-cerebellären Netzwerk zur ...

(„Sakkaden“, „Sakkaden + Zeigen“ oder „Ruhe“) zuzuweisen, wird mit dem
Auswertungsprogramm eine sog. design matrix erzeugt. Diese enthält beispielsweise die
Information, dass die Bilder 7-12 zur Bedingung „Sakkaden“ und die Bilder 13-18 zur
Bedingung „Ruhe“ gehören usw.
2.7 Statistische Datenanalyse
Die angewandte Statistik in SPM2 basiert auf dem sog. allgemeinen linearen Modell
(general linear model; Friston, 2003). Das bedeutet, dass der Signalverlauf bei der
Auswertung für jedes Volumenelement (= Voxel; Kunstwort aus Volume und Pixel)
separat über die gesamte Messzeit betrachtet wird. Inwieweit die Unterschiede zwischen
Ruhe und Aktivität dabei statistisch signifikant sind, wird für jeden einzelnen Bildpunkt
durch statistische Tests (üblicherweise t-Test) errechnet. Durch einen vorher gewählten
Signifikanz-Schwellenwert (p- oder T-Wert) wird definiert, welche Voxel man als
signifikant aktiviert ansieht und welche nicht. Nach Wahl eines entsprechenden
Schwellenwertes (z.B. p = 0,05) werden dann die Voxel, die mit ihrer Aktivität mindestens
dieses Signifikanzniveau erreichen, in einer entsprechenden statistical parametric map
dargestellt (siehe 2.8).
Die Umrechnung der Daten von Einzelpersonen in ein Gruppenergebnis auf der Basis von
statistischen Methoden erlaubt dabei je nach gewählter Methode verschiedene
weiterführende Aussagen (Friston et al., 1999); eine einfache Gruppenanalyse, die sog.
Analyse auf erster Ebene (first-level oder auch fixed-effects analysis), ermöglicht Aussagen
über das Auftreten eines Effektes in der untersuchten Gruppe. Die Probanden gehen dabei
nicht als zufälliger Faktor in das Ergebnis mit ein. Deshalb gelten diese Aussagen immer
nur für genau die gerade untersuchte Gruppe und eine Verallgemeinerung der Ergebnisse
auf die Population ist nicht zulässig. Verwendet man dagegen ein erweitertes statistisches
Verfahren, die Analyse auf zweiter Ebene (second-level oder auch mixed-effects analysis),
gehen die Probanden als zufälliger Faktor in die Analyse mit ein. Funktionelle
Aktivierungen einzelner Probanden oder Artefakte können so das Ergebnis der
Gruppenanalyse nicht so stark beeinflussen oder gar verfälschen wie bei einer Analyse auf
erster Ebene. Diese statistischen Berechnungen mit den bereits statistischen
Kontrastbildern erlauben deshalb Aussagen über das Auftreten eines Effektes in einer
Population von Individuen, sie sind allerdings nur bei größeren Probandenzahlen möglich.
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