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Operator (und damit σ n = λ n und u n = v n ), so erhält man<br />

(T + αI)x α =<br />

=<br />

=<br />

=<br />

∞∑<br />

(σ n + α)(x α , u n )u n<br />

n=1<br />

∞∑<br />

∞∑<br />

(σ n + α)(<br />

n=1<br />

∞∑<br />

n=1 m=1<br />

m=1<br />

1<br />

σ m + α (y, v m)u m , u n )u n<br />

∞∑<br />

1<br />

(σ n + α)<br />

σ m + α (y, v m) (u m , u n )<br />

} {{ }<br />

∞∑<br />

(y, u n )u n = y, , da u n = v n .<br />

n=1<br />

=δ n,m<br />

u n<br />

Das heißt, die regularisierte Lösung läßt sich ohne Kenntniss des Singulärsystems<br />

berechnen als Lösung von<br />

(T + αI)x α = y.<br />

≤ 1<br />

α erhalten wir wieder C α = 1 α<br />

wieder konvergent, wenn gilt δ α → 0.<br />

Da 1<br />

σ+α<br />

und die Regularisierung ist damit<br />

Beispiel 3.1.4. Tikhonov(-Phillips) Regularisierung In diesem Fall nehmen wir<br />

und damit<br />

x α := R α y =<br />

g α (σ) =<br />

∞∑<br />

n=1<br />

σ<br />

σ 2 + α<br />

σ n<br />

σ 2 n + α (y, v n)u n , ∀y ∈ Y.<br />

Mit der Abschätzung σ 2 + α ≥ 2σ √ α erhalten wir<br />

g α (σ) ≤ C α := 1<br />

2 √ α<br />

Wir erhalten daher als Bedingung für die Konvergenz der Methode<br />

δ<br />

√ α<br />

→ 0.<br />

Genau wie bei der Lavrentiev-Regularisierung oben kann man auch hier wieder<br />

x α ohne Kenntniss des Singulärsystems berechenen. Man erhält:<br />

(T ∗ T + αI)x α = T ∗ y.<br />

Aus dieser Darstellung sehen wir, dass Tikhonov-Regularisierung nichts anderes<br />

ist als die Anwendung der Lavrentiev-Regularisierung auf die Gaußschen<br />

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