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Inhaltsverzeichnis<br />

1 Einleitung 3<br />

1.1 Beispiel: Transportgleichung ??? . . . . . . . . . . . . . . . . . 3<br />

1.2 Beispiel: Differenzieren als inverses Problem . . . . . . . . . . 4<br />

1.3 Beispiel: Inverse Wärmeleitungsgleichung . . . . . . . . . . . . 8<br />

1.4 Beispiel 4: Parameteridentifikation . . . . . . . . . . . . . . . . 9<br />

1.4.1 Beispiel 5: Entrauschen von Bildern . . . . . . . . . . . 10<br />

1.4.2 Beispiel 6: Laplace Gleichung auf Kreis und Ring . . . . 11<br />

2 Grundlagen 14<br />

2.1 Varallgemeinerte Inverse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17<br />

2.2 Kompakte, lineare Operatoren . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20<br />

2.3 Singulärwertzerlegung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24<br />

3 Regularisierungstheorie 28<br />

3.1 Konstruktion von Regularisierungsmethoden . . . . . . . . . . 31<br />

3.2 Konvergenzraten . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35<br />

4 Inverse Probleme der Integralgeometrie 38<br />

4.1 Radon: Ein erstes Beispiel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38<br />

4.2 Funktionalanalytische Grundlagen und Radontransformation . . 42<br />

4.2.1 Fourier–Analyse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42<br />

4.2.2 Temperierte Distributionen . . . . . . . . . . . . . . . . 48<br />

4.2.3 Radon–Transformation . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53<br />

4.2.4 Sobolev–Abschätzungen für die Radontransformation . 62<br />

4.3 Implementation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64<br />

4.3.1 Shannons Abtasttheorem für bandbeschränkte Funktionen<br />

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65<br />

4.3.2 Implementation der gefilterten Rückprojektion . . . . . 69<br />

4.4 Was fehlt? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74<br />

5 Iterative Methoden 75<br />

5.1 Landweber-Methoden . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75<br />

5.2 Newton-artige Methoden . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81<br />

5.3 Iterative Methods als Zeit-Diskrete Flüße (time-discrete flows) . 82<br />

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