Skript
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2.1 Varallgemeinerte Inverse<br />
Seien X, Y Hilberträume, d.h. Vektorräume mit einem Skalarprodukt die vollständig<br />
sind bzgl. der vom Skalarprodukt induzierten Norm<br />
Sei M ⊂ X. Wie nennen:<br />
Es gilt:<br />
• M = Abschluss von M (closure),<br />
‖ · ‖ := √ (·, ·).<br />
• M ⊥ = orthogonales Komplement von M (closure)<br />
M ⊥ := {u ∈ X | (u, v) = 0, ∀v ∈ M}.<br />
• M ist ein Untervektorraum von X,<br />
• M ⊥⊥ = M,<br />
• X = ¯M ⊕ M ⊥ .<br />
Definition 2.1.1. Sei M ⊂ X ein abgeschlossener, linearer Unterraum und sei<br />
f ∈ X. Dann ist die orthogonale Projektion u = P M f definiert durch<br />
u ∈ M und (f − u, v) = 0, ∀v ∈ M<br />
Bemerkung 2.1.2. P M ist ein linearer Operator<br />
Sei L(X, Y ) := {A : X → Y | A ist stetig und linear}. Sei A ∈ L(X, Y ), dann<br />
ist die Norm von A definiert als<br />
‖Ax‖ Y<br />
‖A‖ X,Y := sup = sup ‖Ax‖ Y < ∞,<br />
x∈X ‖x‖ X x∈X,‖x‖ X ≤1<br />
da A stetig ist. Es gelten folgende Definitionen:<br />
• Kern von A (kernel): N(A) := {x ∈ X | Ax = 0},<br />
• Bild von A (range):<br />
R(A) := {y ∈ Y | ∃x ∈ X, so dass Ax = y}.<br />
Wir betrachten nun wieder die Gleichung<br />
Ax = y.<br />
Wenn nun das Bild von A, R(A) nicht der ganze Raum Y ist (oder auch nicht<br />
Dicht in Y ), dann ist die obige Gleichung nicht für beliebige y ∈ Y lösbar. Wir<br />
suchen daher nach einem verallgemeinerten Lösungskonzept und dies motiviert<br />
die folgende Definition:<br />
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