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[11] G. Herman, L. Meyer, and U. of Pennsylvania. Medical Image Processing Group. Algebraic reconstruction techniques can be made computationally efficient. Medical Image Processing Group technical report. Dept. of Radiology, University of Pennsylvania, 1992. [12] A. Louis. Inverse und schlecht gestellte Probleme. (Inverse and ill-posed problems). Teubner Studienbücher: Mathematik. Stuttgart: B. G. Teubner. 205 S. DM 26.80 , 1989. [13] P. Maass. The interior radon transform. SIAM Journal on Applied Mathematics, 52(3):pp. 710–724, 1992. [14] F. Natterer. The mathematics of computerized tomography. Classics in applied mathematics. Society for Industrial and Applied Mathematics, 2001. [15] F. Natterer and F. Wübbeling. Mathematical methods in image reconstruction. SIAM monographs on mathematical modeling and computation. Society for Industrial and Applied Mathematics, 2001. [16] W. Rudin. Functional analysis. International series in pure and applied mathematics. McGraw-Hill, 1991. [17] L. Schwartz. Theorie des distributions. Hermann, 1957. [18] F. Wübbeling. Numerische analysis, Vorlesungsscript, SS 2011. http://wwwmath.unimuenster.de/num/Vorlesungen/NumAna_SS11/NumUebung/skript.pdf. [19] F. Wübbeling. Numerische lineare algebra, Vorlesungsscript, WS 2010/2011. 99
- Seite 49 und 50: aber f ∉ L 2 (R 2 ). Die Fouriert
- Seite 51 und 52: Wir definieren also allgemein die A
- Seite 53 und 54: keinen Sinn, den das hintere Integr
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- Seite 59 und 60: ist ˜f(x) zumindest schon mal posi
- Seite 61 und 62: Theorem 4.2.27. Sei 0 ≤ α < n. D
- Seite 63 und 64: Cormack eine alternative Formel her
- Seite 65 und 66: Beweis: Sei ohne Einschränkung α
- Seite 67 und 68: g k = (2π/h) −n ∫ g(ξ)e i(kh)
- Seite 69 und 70: Man kann sich fragen, was die Bandb
- Seite 71 und 72: Beweis: Sei w ∈ S(R n ) eine Test
- Seite 73 und 74: c k = 1 (2π) 1/2 ∫ ||y|| |x| (De
- Seite 75 und 76: 4.4 Was fehlt? Fanbeam. Interlaced
- Seite 77 und 78: die sogenannte Landweber iteration.
- Seite 79 und 80: Primal Adjungiert messungen unbekan
- Seite 81 und 82: Nichtlineare Probleme Wir diskutier
- Seite 83 und 84: We finally mention that any suitabl
- Seite 85 und 86: 5.5 Konjugierte Gradienten (Frank)
- Seite 87 und 88: Satz 5.5.2. Gesucht sei die Lösung
- Seite 89 und 90: 3. Sei m j = 1, ω = 1, C k = (A k
- Seite 91 und 92: linearisiert. Seien also nun die R
- Seite 93 und 94: entsprechend statistisch optimale R
- Seite 95 und 96: L(f) heißt Likelihoodfunktion. Man
- Seite 97 und 98: und das ist die erweiterte Form der
- Seite 99: Literaturverzeichnis [1] Ȧ. Björc
[11] G. Herman, L. Meyer, and U. of Pennsylvania. Medical Image Processing<br />
Group. Algebraic reconstruction techniques can be made computationally<br />
efficient. Medical Image Processing Group technical report. Dept.<br />
of Radiology, University of Pennsylvania, 1992.<br />
[12] A. Louis. Inverse und schlecht gestellte Probleme. (Inverse and ill-posed<br />
problems). Teubner Studienbücher: Mathematik. Stuttgart: B. G. Teubner.<br />
205 S. DM 26.80 , 1989.<br />
[13] P. Maass. The interior radon transform. SIAM Journal on Applied Mathematics,<br />
52(3):pp. 710–724, 1992.<br />
[14] F. Natterer. The mathematics of computerized tomography. Classics in applied<br />
mathematics. Society for Industrial and Applied Mathematics, 2001.<br />
[15] F. Natterer and F. Wübbeling. Mathematical methods in image reconstruction.<br />
SIAM monographs on mathematical modeling and computation. Society<br />
for Industrial and Applied Mathematics, 2001.<br />
[16] W. Rudin. Functional analysis. International series in pure and applied<br />
mathematics. McGraw-Hill, 1991.<br />
[17] L. Schwartz. Theorie des distributions. Hermann, 1957.<br />
[18] F. Wübbeling. Numerische analysis, Vorlesungsscript,<br />
SS 2011. http://wwwmath.unimuenster.de/num/Vorlesungen/NumAna_SS11/NumUebung/skript.pdf.<br />
[19] F. Wübbeling. Numerische lineare algebra, Vorlesungsscript, WS<br />
2010/2011.<br />
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