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Abbildung 5-2: Variable hinter Faktor Rahmenbedingungen und<br />
Mitbestimmungsmöglichkeiten<br />
Im nachfolgenden Kapitel 5.2 wird nun untersucht ob die gefundenen Faktoren einen Einfluss auf die<br />
allgemeine Zufriedenheit haben.<br />
5.2 REGRESSIONSANALYSE<br />
Das Ziel dieses Kapitels ist den Einfluss, der durch die Faktorenanalyse gefundenen Faktoren (siehe<br />
Kapitel 5.1) sowie der restlichen sachlogisch sinnvollen Variablen, auf die KundInnenzufriedenheit zu<br />
untersuchen.<br />
Die allgemeine Zufriedenheit wurde mittels der Frage „Wie zufrieden sind Sie insgesamt mit der Pflege<br />
und Betreuung“ erhoben. Univariate und bivariate Auswertungen dieser Variable wurden bereits in<br />
Kapitel 4.3 vorgenommen.<br />
Zusätzlich zu den gefundenen Faktoren wurde auch jene Variable bei der Modellauswahl<br />
berücksichtigt, die aus der Faktorenanalyse, aufgrund mangelnder Zuordenbarkeit zu einem Faktor,<br />
aus der Analyse herausgenommen wurde. Hierbei handelt es sich um „Eine verantwortliche<br />
Ansprechperson ist vorhanden“, „Pünktlichkeit“ und „gute persönliche Beziehung“.<br />
Weiters wurde die ordinale Variable „Kosten der Pflege“, welche aufgrund ihres eindeutig ordinalen<br />
Skalenniveaus in der Faktorenanalyse keine Beachtung gefunden hatten, ebenfalls bei der Modellwahl<br />
berücksichtigt. Die Variable wurde hierfür in drei Dummy Variablen zerlegt 3 . Zusätzlich wurden die<br />
Variablen „Pflegegeldstufe“, zerlegt in „PG-hoch“, „PG-mittel“ und „PG-niedrig“, sowie die Frage nach<br />
dem Ausfüllen des Fragebogens, zerlegt in „alleine_ausgefüllt“, „gemeinsam_ausgefüllt“<br />
„Angehörige_ausgefüllt“, berücksichtigt. Letztlich wurden die soziodemographischen Variablen<br />
„Geschlecht“ und „Alter“ in das Modell einbezogen.<br />
Die Bundesländer wurden, wiederum als Dummyvariablen, bei diversen Modellberechnungen<br />
einbezogen. Nachdem allerdings kein Modell einen signifikanten Einfluss der Bundesländer zeigte,<br />
wurden sie der Vereinfachung folgend im hier vorgestellten letzen Modell gleich außer Ansatz gelassen.<br />
3 Dummyvariablen sind recodierte Variable mit den Werten 0 und 1, die obwohl nicht intervallskaliert (z.B.<br />
Bundesland) solcherart in der Regression berücksichtigt werden können (z.B. Wien ja =1 und Wien nein = 0).<br />
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