Perspektive Wiedereinstieg - Beruf & Familie gGmbH

Daher wurden für eine Gesamtbewertung des Programms mithilfe statistischer Matching­
Verfahren ergänzend nachträglich sogenannte „statistische Zwillinge“ zu den Teilnehmerinnen
ermittelt 7 . Die Schätzung der Förderwirkung basiert dann auf der Netto­Differenz des
Mittelwerts der Erfolgsvariablen der Gruppe geförderter Personen und des Mittelwerts der
Erfolgsvariablen in der ausgewählten Vergleichsgruppe unter Berücksichtigung von Personenmerkmalen
und Arbeitsmarktsituation. Praktisch geschieht die Auswahl der „statistischen
Zwillinge“ – wie in der Evaluationsforschung üblich – nicht über eine direkte Paarbildung,
sondern die Vergleichspersonen werden mithilfe eines sogenannten Radius­Matching derart
ausgewählt, dass sich die Mittelwerte der Merkmale zwischen Teilnehmerinnen­ und Vergleichsgruppe
entsprechen. Die Güte der Auswahl wird in den entsprechenden Auswertungen
durch den sogenannten „mittleren quadratischen Bias“ gemessen. Je geringer der Bias ist, desto
besser ist die Qualität der Vergleichsgruppenbildung. 8
Als Personenmerkmale wurden bei der Auswahl der „statistischen Zwillinge“ folgende Punkte
berücksichtigt: Angaben zum Familienstand, zum Alter, zur Zahl der Kinder im Haushalt,
zum Netto­Haushaltseinkommen, zur Bildung, zu Dauer und Grund der Erwerbspause, zu
eventueller aktueller Pflege und zum Erwerbsstatus des Partners (wenn ein Partner angegeben
wurde). Zur Abbildung des regionalen Arbeitsmarktkontextes wurden die Region (jeweils
Förderregionen und Vergleichsregion) sowie die regionale Frauenarbeitslosenquote (Jahresdurchschnitt
2009 und Jahresdurchschnitt 2011) aufgenommen. Die Befunde weisen auf eine
gute Qualität des Matchings hin. Dennoch ist es natürlich möglich, dass in den Daten unbeobachtbare
Unterschiede (z. B. in der Stärke des Rückkehrwunsches) zwischen beiden Gruppen
verbleiben.
Von besonderem Interesse war weiterhin, ob bestimmte Fördermodule den Wiedereinstieg
besonders erfolgreich unterstützen konnten. Die ursprünglich vorgesehene Methode des
Vergleichs mit „statistischen Zwillingen“ nach Fördermodulen ist bei den vorliegenden Fallzahlen
nicht für eine separate Auswertung geeignet. Stattdessen werden für die Gesamtheit
der Befragten Kleinste­Quadrate­Schätzungen durchgeführt, um die Netto­Effekte einzelner
Fördermodule zu ermitteln. 9 Mit Hilfe der Methode der kleinsten Quadrate lässt sich schätzen,
wie hoch der verbleibende Fördermoduleinfluss ist, wenn weitere Einflussfaktoren auf den
Arbeitsmarkterfolg berücksichtigt werden. Hierdurch lassen sich – ähnlich wie mit der Methode
„statistischer Zwillinge“ – korrigierte Netto­Differenzen ermitteln, die als Netto­Erfolge der
Träger interpretiert werden können. Dabei wird unterstellt, dass die in den Schätzungen
berücksichtigten Personenmerkmale in allen Regionen einen ähnlichen Einfluss auf die
Beschäftigungschancen haben. Ähnlich lassen sich auch Netto­Effekte von Fördermodulen
im Vergleich zu Nicht­Teilnehmerinnen berechnen.
7 Die Gruppe der „statistischen Zwillinge“ muss vor Förderbeginn die gleiche Verteilung der relevanten Merkmale
aufweisen wie die Gruppe der Geförderten. Relevant sind dabei alle Merkmale, die sowohl den Zugang in die
Förderung als auch den Erfolg der Förderung beeinflussen. Wenn auf diese relevanten Merkmale konditioniert
wird, entsprechen sich das (potenzielle) Ergebnis ohne Förderung bei geförderten Frauen und ihren ausgewählten
„statistischen Zwillingen“.
8 Allgemein gelten Werte unter fünf als akzeptabel (Caliendo/Hujer 2006).
9 Marginale Effekte aus einer Probit­Schätzung unterscheiden sich qualitativ nicht von den geschätzten Koeffizienten
der Kleinste­Quadrate­Schätzung. Aufgrund der besseren Vergleichbarkeit mit den Brutto­Effekten werden
daher Letztere ausgewiesen.