disser1.pdf (2006 KB) - Ernst-Moritz-Arndt-Universität Greifswald
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Inhaltsverzeichnis 8
Abbildungsverzeichnis 1.1. Entwicklung der Dorsch- und Heringpopulation in der Ostsee, vgl. Abb. 2.6. Quelle: [51] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 2.1. Managementgebiete (Hering). Quelle: [51] . . . . . . . . . . . . . . 23 2.2. Stellnetz. (Quelle: [52]) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 2.3. Treibnetz (Heringsfleet). 1. Wasseroberfläche 2. Fleetreep 3. Brails 4. Jonas (entspr. ca. 15 Netzen) 5. Brailtau 6. Zeisinge 7. Korken 8. Unterwant 9. Netz. (Quelle: [68]) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 2.4. Pelagisches Schleppnetz 1. Kurrleinen 2. Scherbretter 3. Grundleine (Ketten) 4. Jager 5. Gewichte 6. Kopftau mit Auftriebskugeln 7. Vornetz 8. Tunnel 9. Steert Bei der Gespannfischerei mit zwei Schiffen entfallen die Scherbretter (Quelle: [68]) . . . . . . . . . . . . . . . . 26 2.5. Langleine (links), Reuse (rechts) (Quelle: [52]) . . . . . . . . . . . . 26 2.6. Unterteilung des Ostseeraumes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 3.1. Klassisches Lotka-Volterra-Modell . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 3.2. Logistisches Lotka-Volterra-Modell . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 3.3. Startverteilung n(x, 0) = n 0 (x). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 3.4. Altersklassen-Modell mit r d = 0.5, r b = 0.8, x 1 = 2, x 2 = 4. . . . 46 4.1. 3-Populationen-System: Dorsch. Entwicklung der Population (links), stückweise stetige Steuerung (rechts) . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 4.2. 3-Populationen-System: Hering. Entwicklung der Population (links), stückweise stetige Steuerung (rechts) . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 4.3. 3-Populationen-System: Sprotte. Entwicklung der Population (links), stückweise stetige Steuerung (rechts) . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 4.4. Optimale Entwicklung der Population (links), optimale Steuerung (rechts), Fall x 1 (0) < x sing 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 4.5. Optimale Entwicklung der Population (links), optimale Steuerung (rechts), Fall x 1 (0) > x sing 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81 5.1. Numerische Lösung des Steuerungsproblems . . . . . . . . . . . . . 83 9
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Abbildungsverzeichnis<br />
1.1. Entwicklung der Dorsch- und Heringpopulation in der Ostsee, vgl.<br />
Abb. 2.6. Quelle: [51] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16<br />
2.1. Managementgebiete (Hering). Quelle: [51] . . . . . . . . . . . . . . 23<br />
2.2. Stellnetz. (Quelle: [52]) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25<br />
2.3. Treibnetz (Heringsfleet). 1. Wasseroberfläche 2. Fleetreep 3. Brails<br />
4. Jonas (entspr. ca. 15 Netzen) 5. Brailtau 6. Zeisinge 7. Korken 8.<br />
Unterwant 9. Netz. (Quelle: [68]) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25<br />
2.4. Pelagisches Schleppnetz 1. Kurrleinen 2. Scherbretter 3. Grundleine<br />
(Ketten) 4. Jager 5. Gewichte 6. Kopftau mit Auftriebskugeln 7.<br />
Vornetz 8. Tunnel 9. Steert Bei der Gespannfischerei mit zwei Schiffen<br />
entfallen die Scherbretter (Quelle: [68]) . . . . . . . . . . . . . . . . 26<br />
2.5. Langleine (links), Reuse (rechts) (Quelle: [52]) . . . . . . . . . . . . 26<br />
2.6. Unterteilung des Ostseeraumes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29<br />
3.1. Klassisches Lotka-Volterra-Modell . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41<br />
3.2. Logistisches Lotka-Volterra-Modell . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41<br />
3.3. Startverteilung n(x, 0) = n 0 (x). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45<br />
3.4. Altersklassen-Modell mit r d = 0.5, r b = 0.8, x 1 = 2, x 2 = 4. . . . 46<br />
4.1. 3-Populationen-System: Dorsch. Entwicklung der Population (links),<br />
stückweise stetige Steuerung (rechts) . . . . . . . . . . . . . . . . . 58<br />
4.2. 3-Populationen-System: Hering. Entwicklung der Population (links),<br />
stückweise stetige Steuerung (rechts) . . . . . . . . . . . . . . . . . 58<br />
4.3. 3-Populationen-System: Sprotte. Entwicklung der Population (links),<br />
stückweise stetige Steuerung (rechts) . . . . . . . . . . . . . . . . . 58<br />
4.4. Optimale Entwicklung der Population (links), optimale Steuerung<br />
(rechts), Fall x 1 (0) < x sing<br />
1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80<br />
4.5. Optimale Entwicklung der Population (links), optimale Steuerung<br />
(rechts), Fall x 1 (0) > x sing<br />
1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81<br />
5.1. Numerische Lösung des Steuerungsproblems . . . . . . . . . . . . . 83<br />
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