disser1.pdf (2006 KB) - Ernst-Moritz-Arndt-Universität Greifswald
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5. Numerische Methoden für verschiedene Aufgaben der Optimalsteuerung<br />
Pontrjaginsche Maximumprinzip) zurückgreifen, denen die optimale Lösung genügen<br />
muss.<br />
Diese Verfahren benötigen die Kovariablen, die Hamilton-Funktion und das<br />
Maximumprinzip in der Gestalt, die im Satz 4.1 formuliert worden ist. Häufig wird<br />
bei indirekten Methoden das Steuerungsproblem als nichtlineare Randwertaufgabe<br />
betrachtet, welche durch Eliminieren der Steuerung mit den notwendigen<br />
Optimalitätsbedingungen der ursprünglichen Aufgabe entstanden ist. Auf dieser<br />
Basis wurde eine Reihe von Software (so etwa wie BNDSCO) entwickelt, bei der<br />
das mehrfache Schießverfahren („multiple shooting technique“) für die Lösung von<br />
nichtlinearen Randwertaufgaben benutzt wird. Hier werden also die notwendigen<br />
Optimalitätsbedingungen im (unendlich-dimensionalen) Funktionenraum ausgenutzt,<br />
anschließend muss für die numerische Lösung des Randwertproblems diskretisiert<br />
werden.<br />
Direkte Methoden dagegen behandeln das Steuerungsproblem sofort als eine<br />
approximierende Optimierungsaufgabe (siehe Abb. 5.1) in einem entsprechenden<br />
endlich-dimensionalen Raum. Diese Methoden benötigen keine Information<br />
über die adjungierten Variablen und erfordern minimale Kenntnisse über das<br />
Optimierungsproblem und entsprechend kaum Vorbereitungen. Eine übliche Klasse<br />
numerischer Verfahren zur Lösung von gewöhnlichen Differentialgleichungen bildet<br />
das sogenannte Kollokationsverfahren, das im Weiteren erklärt wird.<br />
Der Nachteil bei der indirekten Methode ist die Tatsache, dass für jedes<br />
Optimalsteuerungsproblem Kenntnisse über das Verhalten der Lösung, z.B. durch die<br />
Struktur des Maximumprinzips (durch die adjungierten Variablen und die Hamilton-<br />
Funktion) bekannt sein müssen. Außerdem konvergiert das mehrfache Schießverfahren<br />
nur bei sehr guten Startlösungen.<br />
5.2. Direkte Methoden<br />
Die direkte Methode ist eine Zusammensetzung aus einer endlich-dimensionalen<br />
Approximation und einem Optimierungsalgorithmus. Wir wollen uns überlegen, wie<br />
man ein kontinuierliches Kontrollsystem durch ein diskretes System approximieren<br />
kann.<br />
In der Theorie verwendet man in der Regel zwei Vorgehensweisen zum<br />
direkten Lösen von Optimalsteuerungsaufgaben: direkte Kollokation und direktes<br />
Schießverfahren. Bei den beiden entstehen nichtlineare Optimierungsaufgaben, die<br />
durch notwendige Bedingungen (z.B. SQP-Methode) gelöst werden.<br />
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