disser1.pdf (2006 KB) - Ernst-Moritz-Arndt-Universität Greifswald
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4. Grundlagen der Optimalsteuerung<br />
Im Falle der n Steuerungsintervalle erhalten wir eine analoge notwendige<br />
Bedingung.<br />
Zu maximieren sei das Zielfunktional:<br />
J(u) =<br />
unter den Nebenbedingungen<br />
∑n−1<br />
k=0<br />
∫<br />
t k+1<br />
t k<br />
g(t, x(t), u(t k ))dt + q(x(t n ))<br />
ẋ(t) = f(t, x(t), u(t k )), t k ≤ t < t k+1 , x(t 0 ) = x 0 , u(t k ) ∈ Ω.<br />
Seien u ∗ (·), x ∗ (·) optimal mit u ∗ (t) = u ∗ (t k ), x ∗ (t) = x(t, u ∗ (t k )), für k =<br />
0, . . . , n − 1, dann folgt:<br />
{<br />
u ∗ (t k ) = arg max S(tk , u) + λ(t k , u) · x(t k ) } ,<br />
u∈Ω<br />
wobei S(t, v) die Lösung von<br />
∂S(t, v)<br />
− = H(x ∗ (t, v), v, λ(t, v), t) − ∂H(x∗ (t, v), v, λ(t, v), t)<br />
x ∗ (t, v) (4.15)<br />
∂t<br />
∂x<br />
und λ(t, v) die Lösung von<br />
mit<br />
˙λ(t, v) = − ∂<br />
∂x H(x∗ (t, v), v, λ(t, v), t), ∀(t, v) ∈ [t k , t k+1 ) × Ω, (4.16)<br />
x(t 0 , v) = x(t 0 ) = x 0 , x(t k , v) = x(t k ) = x(t k − 0, u ∗ (t k−1 )),<br />
λ(t k − 0, v) = λ(t k , u ∗ (t k )), S(t k − 0, v) = S(t k , u ∗ (t k )) ist .<br />
Die Tranversalitätsbedingungen<br />
sind erfüllt.<br />
λ(t n , v) = ∂q(x∗ (t n ))<br />
,<br />
∂x<br />
S(t n , v) = − ∂q(x∗ (t n ))<br />
· x ∗ (t n ) + q(x ∗ (t n ))<br />
∂x<br />
□<br />
4.6. Berechnung optimaler Fangraten<br />
4.6.1. Vorbetrachtung für den eindimensionalen Fall<br />
Wir betrachten eine eindimensionale Aufgabe der Optimalsteuerung.<br />
J (u 1 ) =<br />
∫ T<br />
0<br />
{<br />
}<br />
p 1 u 1 (t)x 1 (t) − c · u 1 (t) e −δt dt → max<br />
u<br />
0 ≤ u 1 (t) ≤ u max , 0 ≤ t ≤ T,<br />
(4.17)<br />
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