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disser1.pdf (2006 KB) - Ernst-Moritz-Arndt-Universität Greifswald

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5. Numerische Methoden für verschiedene Aufgaben der Optimalsteuerung<br />

Durch notwendige Optimalitätsbedingungen resultiert daraus das Gleichungssystem<br />

[<br />

p 1 ε 1<br />

0 = − 20c 1 v 0 + 0.25 · −<br />

(ε 1 − s 1 v 0 ) + p 1 ε 1<br />

2 (ε 1 − s 1 v 0 ) · 2 e(s 1v 0 −ε 1 )(−10)<br />

(<br />

p1 v 0<br />

+<br />

− p )<br />

1v 1<br />

· (−10s 1 ) · e (s 1v 0 −ε 1 )(−10)<br />

ε 1 − s 1 v 0 ε 1 − s 1 v 1<br />

+ p ]<br />

1v 1<br />

· (−10s 1 ) · e −10·(s 1v 0 +s 1 v 1 −2ε 1 )<br />

,<br />

ε 1 − s 1 v 1<br />

0 = − 20c 1 v 1 + 0.25 · e (ε 1−s 1 v 0 )·10<br />

[<br />

· −<br />

p 1 ε 1<br />

(ε 1 − s 1 v 1 ) 2 + p 1 ε 1<br />

(ε 1 − s 1 v 1 ) 2 · e(s 1v 1 −ε 1 )(−10)<br />

+ p 1v 1<br />

ε 1 − s 1 v 1<br />

· (−10s 1 ) · e (s 1v 1 −ε 1 )(−10)<br />

Dieses nichtlineare Gleichungssystem lösen wir mit Hilfe der Newton-Methode<br />

(Programm C.6 im Anhang).<br />

Die optimalen Steuerungen sind hier u 1 ∗ (0) = 5.2062; u 1 ∗ (10) = 115.8157 mit dem<br />

Wert des Zielfunktionals 281.156 Mio. Euro, was größer ist, als die mit dem OC-ODE-<br />

Programm berechnete Lösung.<br />

Jetzt betrachten wir das Modell (5.16) mit 10 Steuerungsintervallen. Als Lösung<br />

erhalten wir hier folgende Werte (vgl. auch Abb. 5.27):<br />

]<br />

.<br />

Jahr x u J(u)<br />

0.0 0.25000 0.00000 0.00000<br />

2.0 0.30535 0.00000 0.00000<br />

4.0 0.37295 0.00000 0.00000<br />

6.0 0.45553 11.2777 0.00000<br />

8.0 0.55169 29.9886 4.48075<br />

10.0 0.65885 52.3139 17.5753<br />

12.0 0.77376 78.5078 42.4233<br />

14.0 0.89104 108.642 82.3067<br />

16.0 1.00315 142.537 139.900<br />

18.0 1.10103 179.708 216.108<br />

20.0 1.17523 179.708 308.650<br />

Tabelle 5.1.: Lösung der Aufgabe (5.16) mit 10 Steuerungsintervallen<br />

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