Abstract-Band - Fakultät für Informatik, TU Wien - Technische ...
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Department <strong>für</strong> Raumplanung<br />
Chin-Han Yan<br />
Predictive Analytics - Anwendungsperspektiven <strong>für</strong> die österreichische<br />
Finanzverwaltung<br />
Studium: Masterstudium <strong>Informatik</strong>management<br />
BetreuerIn: Ass.Prof. Dr. Johann Bröthaler<br />
Business Analytics ist die Evolution des traditionellen Business Intelligence in<br />
Form von Predictive Analytics. Während Business Intelligence sich noch im<br />
Bereich der Auswertung und der Visualisierung von Informationen aus der<br />
Vergangenheit und Gegenwart beschäftigt, liegt der Fokus von Predictive<br />
Analytics darin, aus Business Intelligence mögliche Aussagen über zukünftige<br />
Entwicklungen zu treffen. Der Einsatz von Predictive Analytics ermöglicht es<br />
Unternehmen bzw. Organisationen auf der Basis von Vorhersagemodellen<br />
vorausschauend zu agieren und künftige Entwicklungen rechtzeitig zu erkennen.<br />
Dabei geht es nicht mehr nur darum beispielweise globale Umsatzziele<br />
zu prognostizieren, sondern spezifische Entwicklungen <strong>für</strong> einzelne Kundensegmente<br />
oder sogar das Verhalten individueller Kunden zu prognostizieren.<br />
Die österreichische Finanzverwaltung befindet sich im Moment in der Phase der<br />
Modernisierung. Im Rahmen der E-Government-Offensive wurde in den<br />
vergangenen Jahren viel Wert auf das E-Administration und FinanzOnline<br />
gelegt. Aus diesem Bekenntnis zur Innovation steht die österreichische Finanzverwaltung<br />
seither ein breiter Basis-Datenbestand <strong>für</strong> Business-Intelligence-<br />
Analyse zur Verfügung. Aus Sicht der österreichischen Finanzverwaltung wurde<br />
bisher die richtige Richtung eingeschlagen. Die Leistungssteuerung wurde<br />
etabliert. Nun geht der Fokus um das Erkennen und das Verringernvon Gefahrenpotenzialen<br />
(FraudDetecion, Risk Management). Für dieses Etappenziel<br />
sind Erfahrungswerte unter anderem aus der Privatwirtschaft näher zu betrachten<br />
und mögliche Anwendungsperspektiven zu entwickeln.Auf welcher<br />
Weise können die mit Erfolg zu Ende gebrachte Predictive Analytics Projekte<br />
aus der Privatwirtschaft als Grundlage <strong>für</strong> einen Einsatz in der österreichischen<br />
Finanzverwaltung dienlich sein? Auf diese und weitere Fragestellungen werden<br />
im Rahmen vorliegender Arbeit zu beantworten versucht.<br />
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