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Abstract-Band - Fakultät für Informatik, TU Wien - Technische ...

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Arbeitsbereich E-Commerce<br />

Ilker Baltaci<br />

Service Recommendation<br />

Studium: Masterstudium Business Informatics<br />

BetreuerIn: Ao.Univ.Prof. Dr. Jürgen Dorn<br />

Empfehlungssysteme werden als ein wichtiges Management- und<br />

Marketinginstrument betrachtet, die nicht nur sowohl <strong>für</strong> die Online-Kunden als<br />

auch <strong>für</strong> Dienstleister sehr viele Vorteile bieten können. Ein effizientes<br />

Empfehlungssystem kann fast alle Aufgaben von einem Verkaufsberater<br />

erfüllen. In Folge der einzigartigen Eigenschaften von Dienstleistungen wie die<br />

Teilnahme der Kunden und der Dienstleistungsmitarbeiter an dem Service-<br />

Prozess sowohl die unterschiedlichen Dienstleistungsqualitätsabmessungsmodelle<br />

gelten die Services mehr als immaterielle Güter. Bei der Implementierung<br />

eines dienstleistungsorientierten Empfehlungssystems sind die speziellen<br />

Eigenschaften und Dimensionen von Dienstleistungen explizit zu berücksichtigen.<br />

Diese Masterarbeit befasst sich mit den generischen Dimensionen der<br />

Dienstleistungen, die sich bei den herkömmlichen gut-orientierten Empfehlungssystemen<br />

nicht befinden. Potentielle Probleme der Dienstleistungskunden<br />

während des Kaufprozesses können mit Hilfe von Empfehlungssystemen<br />

beseitigt werden, die auf Grund der immateriellen, untrennbaren,<br />

verderblichen und variablen Natur von Dienstleistungen auftreten können.<br />

Diese Arbeit beschäftigt sich mit den zusätzlichen Rollen der Empfehlungssysteme<br />

<strong>für</strong> Dienstleistungskunden in Bezug auf die sogenannten Eigenschaften<br />

von Dienstleistungen. Der empirische Teil der Masterarbeit beschreibt<br />

ein generisches Empfehlungsmodel, das gezielt auf die Anforderungen von<br />

Dienstleistungskunden und Empfehlungssystembenutzern implementiert wird.<br />

Das generische Modell wird in einer Restaurantempfehlung-Anwendung eingesetzt<br />

und mit Hilfe von einem vordefinierten Daten-Set evaluiert.<br />

Öncü Pinar Kaya<br />

Online Learning Communities and Business Strategies<br />

Studium: Masterstudium <strong>Informatik</strong>management<br />

BetreuerIn: Ao.Univ.Prof. Dr. Jürgen Dorn<br />

76<br />

Due to economic and technological changes, eLearning sector had finally been<br />

able to take his place in the business world, and undoubtedly, it will continue<br />

to grow in governments, universities, companies and professional associations.<br />

ELearning is now a part of the organizational infrastructure to increase the productivity<br />

of companies such as sales effectiveness, improving companys<br />

competency, and to build better customer relationship. The most important<br />

factor to deliver an eLearning service and to be successful is an efficient<br />

eLearning strategy, which need to act in response to the rapid changes in the<br />

technology. The purpose of this research is to give ideas about the definition<br />

of an online learning community, characteristics and types of online learning

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