Abstract-Band - Fakultät für Informatik, TU Wien - Technische ...

Markus Putzenlechner
Analyse und Implementierung von Fallzusammenführungen
diagnosebezogener Fallgruppen aus Sicht eines
Krankenhausinformationssystems
Studium: Masterstudium Medizinische Informatik
BetreuerIn: Ao.Univ.Prof. Dr. Günther Raidl
Bei Diagnosis Related Groups (DRGs) handelt es sich um ein medizinisches
Klassifikationssystem, um Diagnosen, Prozeduren und weitere patientenbezogene
Daten in Fallgruppen zu gruppieren. Damit können Krankenhausaufenthalte
einfacher und strukturierter abgerechnet und ausgewertet werden.
Eine der Herausforderungen in der IT ist die Bestimmung der richtigen DRG
und somit der zu bezahlenden Fallpauschale. Diagnosen werden gemäß der
internationalen Klassifikation ICD10 codiert Operationen und Untersuchungen
(als Prozeduren bezeichnet) werden nach einer Variante der internationalen
Prozedurenklassifikation ICPM codiert. Weiters beeinflussen Nebendiagnosen,
Komplikationen, Beatmungszeiten, Alter, Geschlecht etc. eine DRG. Eine Fallgruppe
gilt dann als klassifizierbar, wenn der Patient entlassen wurde. Als Fall
bezeichnet man eine Behandlungsepisode von der Aufnahme bis zur
Entlassung. Wenn ein Patient jedoch nach einer Entlassung innerhalb einer
Frist wieder in dasselbe oder ein anderes Krankenhaus aufgenommen wird,
trifft man auf das Problem der Fallzusammenführungen. Hierbei muss man die
Daten zu einem Fall zusammenführen und neu im DRG-System klassifizieren. In
Deutschland und in der Schweiz kommen Fallzusammenführungen im Zusammenhang
mit stationären Akutfällen vor. Jedoch sind die Regeln und die
Bedingungen für Fallzusammenführungen in den einzelnen Ländern unterschiedlich.
Aufgrund dieser Rahmenbedingungen ist eine Umsetzung dieses
Regelwerks in einem Krankenhausinformationssystem (KIS) sehr komplex.
Fallzusammenführungen sind abhängig von den einzelnen Fällen oder von
DRGs bereits gekoppelter Fälle. Ab 2013 werden in Deutschland zusätzlich
psychiatrische Fälle klassifiziert und können auch für Fallzusammenführungen
in Frage kommen. Im Rahmen dieser Arbeit werden die Regelungen und
Bedingungen für Fallzusammenführungen von Deutschland, Schweiz und
Österreich analysiert und eine exemplarische Integration von Fallzusammenführungen
in ein KIS dargestellt.
Thomas Schnabl
Critical Links Detection using CUDA
Studium: Masterstudium Software Engineering & Internet Computing
BetreuerIn: Ao.Univ.Prof. Dr. Günther Raidl
The Critical Links Detection (CLD) Problem consists of nding for the smallest set
of edges in a graph to be protected so that if a given number of unprotected
edges are removed the diameter does not exceed a given value. The diameter
of a graph is dened as the length of the All-Pair-Shortest-Path (APSP). This
thesis presents an algorithm that takes an instance of a graph and calculates
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