Abstract-Band - Fakultät für Informatik, TU Wien - Technische ...
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Sebastian Morgenbesser<br />
Web Interaction Archiving and Replay using Advanced User Behaviour Analysis<br />
Studium: Masterstudium Business Informatics<br />
BetreuerIn: Univ.Prof. Dr. Reinhard Pichler<br />
Aktuelle Verfahren um Nutzerverhalten aufzuzeichnen, mit dem Ziel Webseiten<br />
zu optimieren konzentrieren sich hauptsächlich auf Desktop Benutzer und<br />
beachten dabei die spezielle Gruppe der mobilen Benutzer fast überhaupt<br />
nicht. Wegen der steigenden Zahl an Smartphones im World Wide Web ist es<br />
von großer Wichtigkeit, Webseiten und deren Benutzer zu analysieren und anhand<br />
der Ergebnisse diese auf die Bedürfnisse der Benutzer hin zu optimieren.<br />
Diese Arbeit stellt eine neue Technologie mit dem Namen Mobile Viewport<br />
Tracking vor, die es ermöglicht, diverse Aktionen die von Benutzern von<br />
mobilen Endgeräten getätigt werden, aufzuzeichnen, diese zu analisieren und<br />
in einer grafischen Form wiederzugeben. Die Daten die durch Mobile Viewport<br />
Tracking verfügbar sind, können einerseits verwendet werden um Webseiten<br />
zu optimieren, auf der anderen Seite wird in dieser Arbeit basierend auf diesen<br />
Daten ein komplett neuer Ansatz <strong>für</strong> Web Archiving präsentiert. Dieser Ansatz<br />
verzichtet auf das reine Archivieren von Webseiteninhalt, stattdessen stehen<br />
der Benutzer und seine Interaktionen auf der Webseite im Vordergrund. Das<br />
Design eines Konzeptes und einer Architektur <strong>für</strong> ein solches benutzerorientiertes<br />
Web Archiv ist wesentlicher Bestandteil dieser Arbeit. Außerdem wird<br />
auch ein Konzept <strong>für</strong> mögliche Datenlieferanten vorgestellt da dieser Ansatz<br />
abhängig von externen Institutionen ist, die das Archiv mit aktuellen Daten<br />
versorgen. Ein weiterer Teil dieser Arbeit beschäftigt sich mit der Optimierung<br />
von Webseiten , ebenfalls auf Basis einer benutzerorientierten Analyse und der<br />
Wiedergabe von aufgezeichneten Benutzerinteraktionen im Internet.<br />
David Neukam<br />
Case Studies, Automatic Reporting, Evaluation and Optimization of Usability<br />
using Advanced User Behaviour Analysis<br />
Studium: Masterstudium Business Informatics<br />
BetreuerIn: Univ.Prof. Dr. Reinhard Pichler<br />
36<br />
Current approaches to track user behaviour in order to improve web pages are<br />
mainly focused on desktop users and do not consider the special group of<br />
mobile users. Because of the increasing domination of smartphones in the<br />
World Wide Web these days, it is very important to analyse and optimize web<br />
pages according to those devices. Advanced User Behaviour Analysis tries to<br />
improve the effectiveness and usability of web pages in general and for specific<br />
user groups, using information that is gained from tracking users utilizing<br />
mobile devices. The term Advanced User Behaviour Analysis points out the fact<br />
that new approaches are evaluated and used in order to achieve this goal. The<br />
main focus is to use mobile devices to track typical user interactions that can be<br />
archived and further interpreted, in order to analyse or adapt web pages. The<br />
key concept of this project is the limited viewport (visible area) of a website on