Abstract-Band - Fakultät für Informatik, TU Wien - Technische ...

thesis, a character recognition system for automatically digitizing handwritten
weather records is proposed. The weather record dataset regarded in this
thesis consists of known printed forms with handwritten meteorological
measurements. The scope of this thesis are the numeric temperature values
which are measured at three different points of time. The localization of the
numerical data is achieved by first reconstructing the tabular structure of the
form. Using vertical and horizontal projection profiles, the rough positions of
the lines building up the table are found. Errors in the layout analysis are
corrected using a-propri information of the form. Additionally, to reduce the
influence of spurious lines, a stroke preserving line removal method is
proposed. The extraction of the digits and signs is done using a binarization
based on the Savakis filter. Using a trained PCA basis as a filterbank the
features of the digits and signs are extracted and subsequently classified with
multiple SVM with RBF kernels. Moreover, to allow an identification of
uncertain prediction results, the class probabilities are estimated. The
evaluation was conducted using three different digit databases with manually
annotated ground truth, synthetically generated digit images with spurious
lines and weather records from five different measurement stations. On a
dataset with weather records from five different measurement stations an
accuracy of 93% per digit is achieved. Furthermore, on a dataset containing
only weather records from a single writer the performance is improved to over
99%.
Karin Kernegger
Improving Error Detection Rate Using Retesting in Automated Security Testing
Tools
Studium: Masterstudium Business Informatics
BetreuerIn: Privatdoz. Dr. Martin Kampel
Qualitätssicherung ist ein wichtiger Teil des Softwareentwicklungsprozesses.
Diese kann unter anderem mit Hilfe von Sicherheitstests hergestellt werden.
Das Ziel dabei ist es, so viele Sicherheitslücken wie möglich zu finden, weil
versteckte Schwachstellen von einem Angreifer entdeckt und ausgenützt
werden könnten. Heutzutage existieren verschiedene Ansätze und Werkzeuge,
um automatisierte Sicherheitstests durchzuführen, allerdings können diese
Angriffe, wie zum Beispiel SQL Injections oder XSS Attacken, nicht aufdecken.
Das Ziel dieser Arbeit ist es, ein automatisiertes Sicherheitstestwerkzeug mit
Hilfe von Retesting zu verbessern, sodass auch diese versteckten Sicherheitslücken
gefunden werden können. Zunächst wird eine umfassende Literaturrecherche
durchgeführt, in der automatisierte Sicherheitstestwerkzeuge vergleichend
dargestellt wurden. Weitere Literaturrecherchen werden durch-geführt
zu dem Thema des Retestings selbst sowie zu verschiedenen Konzepten, die
notwendig sind, um Retesting im Rahmen eines automatisierten Sicherheitstestwerkzeuges
umzusetzen. Ein Beispiel hierfür wäre automatisiertes Lernen.
Basierend auf diesen Recherchen wird in dieser Arbeit ein selbst erarbeitetes
Retesting Konzept vorgestellt: Zunächst erfasst das automatische Sicherheitstestwerkzeug
im Rahmen einer Lernphase, wie das normale Verhalten des
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