Abstract-Band - Fakultät für Informatik, TU Wien - Technische ...
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Arbeitsbereich Computer Vision<br />
Karin Gisperg<br />
Extraction of Geometric Objects from TLS Pointclouds of Historical Facades<br />
Studium: Masterstudium Visual Computing<br />
BetreuerIn: Ao.Univ.Prof. Dr. Robert Sablatnig<br />
Terrestrisches Laser Scanning (TLS) ist ein berührungsloses 3d-<br />
Datenerfassungssystem, welches z.B. in der Geomatik oder dem Denkmal- und<br />
Kulturgüterschutz verwendet wird. Abhängig vom Prinzip der Distanzmessung<br />
können Reichweiten bis zu 4000 m (RIEGL VZ-4000) oder Messraten von<br />
976.000 Punkten/Sekunde (Faro Photon 120) erreicht werden. Ziel dieser<br />
Diplomarbeit ist die Implementierung eines automatisierten und robusten<br />
Prozesses zur Verarbeitung von TLS-Punkwolken historischer Fassaden.<br />
Basierend auf einer RANSAC unterstützen Methode wird die Struktur der<br />
Fassade durch geometrische Grundformen wie Ebenen, Kugeln oder Zylinder<br />
beschrieben. Abhängig von den Aufnahmebedingungen wird mithilfe dieser<br />
Methode eine Segmentierung der Objekte erreicht. Um die Performance<br />
hinsichtlich der großen Datenmenge und die Qualität der Resultate zu steigern,<br />
werden Optimierungen im Bereich der Modellinitialisierung (gestaffelte<br />
Initialisierungsumgebung) und der Lokalisierung von Punkten (kd-tree) umgesetzt.<br />
Um Redundanz zu vermeiden, werden die Symmetrieeigenschaften<br />
der Fassade untersucht. Es wird angenommen, dass klassizistische Fenster und<br />
deren Umrandungen symmetrisch angeordnet sind. Die Konturen der Fenster<br />
werden extrahiert und die Fassade in Regions Of Interest aufgeteilt. Diese<br />
werden anschließend mithilfe des Iterative Closest Point Algorithmus<br />
miteinander verglichen und ein Similaritätsmaß anhand der gemittelten<br />
quadrierten Distanzen ermittelt. Es wird gezeigt, dass dieses Kriterium in<br />
Kombination mit Otsu's Schwellenwertermittlung einen ausreichende Klassifizierung<br />
in symmetrische und nicht-symmetrische ROIs ergibt. Sind zwei<br />
Regionen symmetrisch, so werden sie einem Fenstermodell zugeordnet,<br />
welches durch jede weitere Instanz verfeinert wird. Letztendlich wird die<br />
Fassade durch die unterschiedlichen Fenstermodelle repräsentiert, welche aus<br />
den geometrischen Grundformen, den verbleibenden Punkten und den<br />
Einfügekriterien bestehen.<br />
Manuel Keglevic<br />
Automatic Recognition of Weather Records<br />
Studium: Masterstudium Visual Computing<br />
BetreuerIn: Ao.Univ.Prof. Dr. Robert Sablatnig<br />
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Even before the use of computers, meteorological data was recorded for<br />
statistics by means of handwritten notes. In addition to those handwritten<br />
documents stored in historic archives, processes, as manually filling in<br />
measurement values into forms, still depend on pen and paper. However,<br />
manually digitizing this data for further processing is cumbersome. In this