Abstract-Band - Fakultät für Informatik, TU Wien - Technische ...

lieren, ist aber komplex in Konfiguration und Bedienung. Dies macht es den
Benutzern des Hauses schwer, Änderungen vorzunehmen und führt dazu, dass
Einstellungen, wie Komforttemperatur, lediglich bei der Inbetriebnahme des
Systems eingestellt, aber nie verändert werden. Um sicherzustellen, dass diese
Systeme mit optimaler Effizienz arbeiten, ist somit ein autonomer Betrieb
notwendig, bei dem die eingesetzten Systeme selbsttätig Aufgaben im Haus
übernehmen und deren Umsetzung effizient gestalten. In dieser Arbeit wird
eine auf künstliche Intelligenz basierende autonome Steuerung/Regelung für
ein Haus entwickelt. Der Systementwurf folgt einem Multi-Agenten Ansatz und
wird mit Hilfe einer etablierten Agenten Methodik durchgeführt. Dabei sollen
nicht nur klassische Haustechniksysteme wie Heizungs-, Lüftungs- und Klimaanlagen
betrachtet werden, sondern alle Energieverbraucher sowie die
Bewohner selbst in das System einbezogen werden. Dies wird mit Hilfe von
Agenten, die auch die Bewohner repräsentieren, realisiert. Agenten vertreten
die Interessen ihrer Abbilder und versuchen die Systeme im Haus so effizient
wie möglich zu betreiben. Durch Ausnutzung des Multi-Agentenparadigmas
und der Vorsehung von Kommunikationsbeziehungen zwischen Agenten wird
ein dynamischer Betrieb ermöglicht, der parallel dazu die Einhaltung von
Komfortparametern sicherstellt. Das System wird auf Basis einer detaillierten
Spezifikation prototypisch umgesetzt und getestet.
Markus Bruckner
Design and Implementation of a Robust and Modular System for Monitoring
and Reporting of Enterprise Storage Capacity
Studium: Masterstudium Software Engineering & Internet Computing
BetreuerIn: Ao.Univ.Prof. Dr. Thomas Grechenig
The increasing technologization of the business world yields many benefits.
Various kinds of information are just accessible at any time. However,
providing information requires storage space, and through the ever growing
amount of digital information, the demand for additional storage space
increases as well. The resulting need to cope with the continuously increasing
demand for capacity is posing a considerable challenge for the information
technology (IT) departments of organizations. Because of the large number of
involved systems, keeping an overview of the overall consumption is hard. This
problem concerns end users, which lack the ability of watching their space
usage. Administrators are impeded by the lack of overview of the current
situation and the consumption evolution as well. Further, capacity planning,
charging user departments for consumed IT services, and justifying budget for
new hardware against the executive management become more difficult. This
thesis tries to address these problems. In a literature research the life cycle of
data will be examined. Governance models will be explored with regard to their
utilization of monitoring and reporting. Requirements will be derived from the
topics of the literature research and complemented with experiences from a
sample domain. Afterwards, a prototype will be implemented. The developed
prototype constitutes a modular system to monitor and record resource
consumption. It integrates seamlessly into existing infrastructures, for example
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