Masterstudium Visual Computing - Fakultät für Informatik, TU Wien
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• Augmented/Mixed/Virtual Reality<br />
• Relevante Fächer wie Signalverarbeitung, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz,<br />
kognitive Wissenschaften, paralleles und verteiltes Rechnen<br />
• Planung und Auswertung von Experimenten<br />
• Vertiefende Methoden aus Mathematik, <strong>Informatik</strong> und Physik<br />
Kognitive und praktische Fertigkeiten<br />
• Wissenschaftliche Analyse-, Entwurfs- und Implementierungsstrategien (Einbeziehung<br />
des State of the Art, kritische Bewertung und Reexion von Lösungen)<br />
• Wahl geeigneter formal-mathematischer Methoden zur Modellbildung, Abstraktion,<br />
Lösungsndung und Evaluation<br />
• Interdisziplinäre und systemorientierte Herangehensweisen und exible Denkweise<br />
• Zielorientierte Arbeitsmethodik<br />
• Umgang mit Technologien, Software-Werkzeugen und Standards<br />
• Umfassende und präzise schriftliche Dokumentation von Lösungen<br />
• Fähigkeit zur überzeugenden technischen Präsentation und Kommunikation in einem<br />
interdisziplinären Umfeld<br />
Soziale Kompetenzen, Innovationskompetenz und Kreativität<br />
• Selbstorganisation, Eigeninitiative und Eigenverantwortlichkeit<br />
• Steigerung des individuellen Kreativitäts- und Innovationspotentials (Neugierde)<br />
• Problemformulierungs- und Problemlösungskompetenz<br />
• Kommunikation und Kritikfähigkeit<br />
• Reexion der eigenen Fähigkeiten und Grenzen<br />
• Kompetenz zur Teamarbeit und Verantwortung in komplexen Projekten<br />
• Entscheidungsverantwortung und Führungskompetenz in komplexen Projekten<br />
oder Tätigkeiten<br />
• Folgenabschätzung und ethische Bewertung<br />
• Strategisches Denken und Planen<br />
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