Masterstudium Visual Computing - Fakultät für Informatik, TU Wien
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Methoden <strong>für</strong> <strong>Visual</strong> <strong>Computing</strong><br />
Regelarbeitsaufwand: mind. 6.0 Ects<br />
Bildungsziele:<br />
Fachliche und methodische Kenntnisse: Vertiefende Kenntnisse von Methoden des <strong>Visual</strong><br />
<strong>Computing</strong><br />
Kognitive und praktische Fertigkeiten: Praktische Umsetzung der theoretischen Kenntnisse<br />
in der Form von Software.<br />
Soziale Kompetenzen, Innovationskompetenz und Kreativität: Erkennen von praktischen<br />
Problemstellungen und Anwendung theoretischer Methoden auf diese.<br />
Inhalt:<br />
• Algorithmik:<br />
Algorithmen auf Graphen<br />
Algorithmische Geometrie<br />
Verteilte und parallele Algorithmen<br />
• Statistik und Optimierung:<br />
Statistik Vertiefung (incl. robuste Statistische Verfahren)<br />
Optimierung Vertiefung<br />
Variationsrechnung (incl. Snakes, active contours and surfaces)<br />
• Digitale Signalverarbeitung<br />
• Farbe<br />
Erwartete Vorkenntisse:<br />
Fachliche und methodische Kenntnisse: Für dieses Modul werden die inhaltlichen Voraussetzungen<br />
<strong>für</strong> das <strong>Masterstudium</strong> <strong>Visual</strong> <strong>Computing</strong> erwartet.<br />
Kognitive und praktische Fertigkeiten: Es werden die koginitiven und praktischen Fertigkeiten<br />
eines einschlägigen Bachelorabsolventen erwartet.<br />
Soziale Kompetenzen, Innovationskompetenz und Kreativität: Es werden die sozialen<br />
Kompetenzen, Innovationskompetenz und Kreativität eines einschlägigen Bachelorabsolventen<br />
erwartet.<br />
Angewandte Lehr- und Lernformen und geeignete Leistungsbeurteilung:<br />
• Frontalvortrag + mündliche Prüfung (VO)<br />
• Selbständiges Lösen von Programmierbeispielen + Abgaben (UE)<br />
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