Masterstudium Visual Computing - Fakultät für Informatik, TU Wien
Masterstudium Visual Computing - Fakultät für Informatik, TU Wien Masterstudium Visual Computing - Fakultät für Informatik, TU Wien
Inhaltsverzeichnis 1. Grundlage und Geltungsbereich 3 2. Qualikationsprol 3 3. Dauer und Umfang 6 4. Zulassung zum Masterstudium 6 5. Aufbau des Studiums 7 6. Lehrveranstaltungen 12 7. Prüfungsordnung 12 8. Studierbarkeit und Mobilität 13 9. Diplomarbeit 13 10.Akademischer Grad 13 11.Integriertes Qualitätsmanagement 14 12.Inkrafttreten 15 13.Übergangsbestimmungen 15 A. Modulbeschreibungen 15 B. Lehrveranstaltungstypen 49 C. Semestereinteilung der Lehrveranstaltungen 50 D. Innovation Supplementary Curriculum 51 2
1. Grundlage und Geltungsbereich Das vorliegende Curriculum deniert und regelt das ingenieurwissenschaftliche Masterstudium Visual Computing an der Technischen Universität Wien. Es basiert auf dem Universitätsgesetz 2002 BGBl. I Nr. 120/2002 (UG) und dem Satzungsteil Studienrechtliche Bestimmungen der Technischen Universität Wien in der jeweils geltenden Fassung. Die Struktur und Ausgestaltung dieses Studiums orientieren sich am folgenden Qualikationsprol. 2. Qualikationsprol Das Masterstudium Visual Computing vermittelt eine vertiefte, wissenschaftlich und methodisch hochwertige, auf dauerhaftes Wissen ausgerichtete Bildung, welche die Absolventinnen und Absolventen sowohl für eine Weiterqualizierung vor allem im Rahmen eines facheinschlägigen Doktoratsstudiums als auch für eine Beschäftigung in beispielsweise folgenden Tätigkeitsbereichen befähigt und international konkurrenzfähig macht: Visual Computing beschäftigt sich mit der Erfassung, Repräsentation, Bearbeitung, Analyse, Synthese und Verwendung von visueller Information, also von Bildern und Bildfolgen im zeitlichen und räumlichen Kontext. Der Begri Visual Computing ist durch das methodische Zusammenwachsen der Bereiche Bildverarbeitung, Computer Vision, Computergraphik, Visualisierung und Mensch-Maschine-Interaktion entstanden, teilweise wurde dies durch den Bedarf von neuen Bereichen wie Augmented und Virtual Reality und maschinelles Lernen an diesen Technologien bedingt. Das Masterstudium Visual Computing vermittelt eine vertiefte, wissenschaftlich und methodisch hochwertige, auf dauerhaftes Wissen ausgerichtete Bildung, welche die Absolventinnen und Absolventen sowohl für eine Weiterqualizierung vor allem im Rahmen eines facheinschlägigen Doktoratsstudiums als auch für eine Beschäftigung in beispielsweise folgenden Tätigkeitsbereichen befähigt und international konkurrenzfähig macht: • Eigenverantwortliche Planung und Realisierung innovativer Lösungen im Bereich Visual Computing • Einsatz von Analyse- und Modellierungsmethoden auf dem Stand der Technik und Forschung zur kreativen Lösung von anspruchsvollen, interdisziplinären Entwicklungsaufgaben • Wissenschaftliche und anwendungsorientierte Forschung sowohl im akademischen als auch im industriellen Umfeld • Führungsaufgaben in IT-relevanten Projekten • Beratung und Schulung in Unternehmen, öentlichem Dienst, Vereinen, Verbänden, etc. 3
- Seite 1: Curriculum für das Masterstudium V
- Seite 5 und 6: • Augmented/Mixed/Virtual Reality
- Seite 7 und 8: Lernunterlagen können in englische
- Seite 9 und 10: die Umsetzung von theoretischem Wis
- Seite 11 und 12: Media Understanding (mind. 6.0 Ects
- Seite 13 und 14: Die Note eines Prüfungsfaches ergi
- Seite 15 und 16: Die Lehrveranstaltungsleiterinnen u
- Seite 17 und 18: Erwartete Vorkenntisse: Fachliche u
- Seite 19 und 20: • 3D Film/Video/TV • Videogest
- Seite 21 und 22: Soziale Kompetenzen, Innovationskom
- Seite 23 und 24: • Die Studierenden lernen ihre ei
- Seite 25 und 26: • Steigerung des individuellen Kr
- Seite 27 und 28: 1.5/1.0 SE Kommunikationstechnik 3.
- Seite 29 und 30: Darstellung geometrischer Figuren,
- Seite 31 und 32: • Interaction and cooperation wit
- Seite 33 und 34: • Experience and reect social and
- Seite 35 und 36: Erwartete Vorkenntisse: Fachliche u
- Seite 37 und 38: • Tracking und Motion Capture •
- Seite 39 und 40: • Fourier-Transformation Erwartet
- Seite 41 und 42: Inhalt: • Low-level feature extra
- Seite 43 und 44: • Selbständige Suche von Literat
- Seite 45 und 46: • Introduction to Pattern Recogni
- Seite 47 und 48: • Frontalvortrag + mündliche Pr
- Seite 49 und 50: • Frontalvortrag + mündliche Pr
- Seite 51 und 52: D. Innovation Supplementary Curric
1. Grundlage und Geltungsbereich<br />
Das vorliegende Curriculum deniert und regelt das ingenieurwissenschaftliche <strong>Masterstudium</strong><br />
<strong>Visual</strong> <strong>Computing</strong> an der Technischen Universität <strong>Wien</strong>. Es basiert auf dem<br />
Universitätsgesetz 2002 BGBl. I Nr. 120/2002 (UG) und dem Satzungsteil Studienrechtliche<br />
Bestimmungen der Technischen Universität <strong>Wien</strong> in der jeweils geltenden Fassung.<br />
Die Struktur und Ausgestaltung dieses Studiums orientieren sich am folgenden Qualikationsprol.<br />
2. Qualikationsprol<br />
Das <strong>Masterstudium</strong> <strong>Visual</strong> <strong>Computing</strong> vermittelt eine vertiefte, wissenschaftlich und<br />
methodisch hochwertige, auf dauerhaftes Wissen ausgerichtete Bildung, welche die Absolventinnen<br />
und Absolventen sowohl <strong>für</strong> eine Weiterqualizierung vor allem im Rahmen<br />
eines facheinschlägigen Doktoratsstudiums als auch <strong>für</strong> eine Beschäftigung in beispielsweise<br />
folgenden Tätigkeitsbereichen befähigt und international konkurrenzfähig macht:<br />
<strong>Visual</strong> <strong>Computing</strong> beschäftigt sich mit der Erfassung, Repräsentation, Bearbeitung,<br />
Analyse, Synthese und Verwendung von visueller Information, also von Bildern und Bildfolgen<br />
im zeitlichen und räumlichen Kontext. Der Begri <strong>Visual</strong> <strong>Computing</strong> ist durch<br />
das methodische Zusammenwachsen der Bereiche Bildverarbeitung, Computer Vision,<br />
Computergraphik, <strong>Visual</strong>isierung und Mensch-Maschine-Interaktion entstanden, teilweise<br />
wurde dies durch den Bedarf von neuen Bereichen wie Augmented und Virtual Reality<br />
und maschinelles Lernen an diesen Technologien bedingt. Das <strong>Masterstudium</strong> <strong>Visual</strong><br />
<strong>Computing</strong> vermittelt eine vertiefte, wissenschaftlich und methodisch hochwertige, auf<br />
dauerhaftes Wissen ausgerichtete Bildung, welche die Absolventinnen und Absolventen<br />
sowohl <strong>für</strong> eine Weiterqualizierung vor allem im Rahmen eines facheinschlägigen<br />
Doktoratsstudiums als auch <strong>für</strong> eine Beschäftigung in beispielsweise folgenden Tätigkeitsbereichen<br />
befähigt und international konkurrenzfähig macht:<br />
• Eigenverantwortliche Planung und Realisierung innovativer Lösungen im Bereich<br />
<strong>Visual</strong> <strong>Computing</strong><br />
• Einsatz von Analyse- und Modellierungsmethoden auf dem Stand der Technik und<br />
Forschung zur kreativen Lösung von anspruchsvollen, interdisziplinären Entwicklungsaufgaben<br />
• Wissenschaftliche und anwendungsorientierte Forschung sowohl im akademischen<br />
als auch im industriellen Umfeld<br />
• Führungsaufgaben in IT-relevanten Projekten<br />
• Beratung und Schulung in Unternehmen, öentlichem Dienst, Vereinen, Verbänden,<br />
etc.<br />
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