Masterstudium Visual Computing - Fakultät für Informatik, TU Wien
Masterstudium Visual Computing - Fakultät für Informatik, TU Wien
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3.0/2.0 UE 3D Vision<br />
3.0/2.0 VO Video Analysis<br />
3.0/2.0 UE Video Analysis<br />
3.0/2.0 VU Ausgewählte Kapitel der Bildverarbeitung<br />
3.0/2.0 VU Bildverstehen<br />
1.5/1.0 VO Computer Vision Systems Programming<br />
4.5/3.0 UE Computer Vision Systems Programming<br />
Computergraphik Vertiefung<br />
Regelarbeitsaufwand: mind. 6.0 Ects<br />
Bildungsziele:<br />
Fachliche und methodische Kenntnisse:<br />
• Bildsynthese (Computergraphik, geometrische Modellierung)<br />
• Augmented/Mixed/Virtual Reality<br />
• Relevante Fächer wie Signalverarbeitung, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz,<br />
kognitive Wissenschaften<br />
• Planung und Auswertung von Experimenten<br />
• Vertiefende Methoden aus Mathematik, <strong>Informatik</strong> und Physik<br />
Kognitive und praktische Fertigkeiten:<br />
• Wissenschaftliche Analyse-, Entwurfs- und Implementierungsstrategien (Einbeziehung<br />
des State of the Art, kritische Bewertung und Reexion von Lösungen)<br />
• Wahl geeigneter formal-mathematischer Methoden zur Modellbildung, Abstraktion,<br />
Lösungsndung und Evaluation<br />
• Interdisziplinäre und systemorientierte Herangehensweisen und exible Denkweise<br />
• Zielorientierte Arbeitsmethodik<br />
• Umgang mit Technologien, Software-Werkzeugen und Standards<br />
• Umfassende und präzise schriftliche Dokumentation von Lösungen<br />
• Fähigkeit zur überzeugenden technischen Präsentation und Kommunikation in einem<br />
interdisziplinären Umfeld<br />
Soziale Kompetenzen, Innovationskompetenz und Kreativität:<br />
• Selbstorganisation, Eigeninitiative und Eigenverantwortlichkeit<br />
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