Masterstudium Visual Computing - Fakultät für Informatik, TU Wien
Masterstudium Visual Computing - Fakultät für Informatik, TU Wien
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• Die Studierenden lernen ihre eigenen Fähigkeiten und Grenzen einzuschätzen und<br />
erwerben die Kritikfähigkeit an der eigenen und fremden Arbeit.<br />
• Die Studierenden erlernen Selbstorganisation und Eigenverantwortlichkeit zum eigenständigen<br />
Lösen von Aufgaben.<br />
Inhalt: Es werden Detailkentnisse in den Bereichen 2D Bildverarbeitung, 3D Bildverarbeitung<br />
und Videoanalyse vermittelt und praktisch erprobt. Inhalte:<br />
• Vertiefende Konzepte der 2D Bildverarbeitung, 3D Bildverarbeitung und Videoanalyse<br />
• Gewinnung von räumlichen Daten<br />
• Objekterkennung in visuellen Daten (2D, 3D, Video)<br />
• Programmierumgebungen und Analysetools<br />
• Vertiefende Konzepte zu ausgewählten Anwendungen wie z.B. im medizinischen<br />
und industriellen Bereich, Einsatz von Computer Vision auf mobilen Geräten<br />
Erwartete Vorkenntisse:<br />
Fachliche und methodische Kenntnisse: Für dieses Modul werden die inhaltlichen Voraussetzungen<br />
<strong>für</strong> das <strong>Masterstudium</strong> <strong>Visual</strong> <strong>Computing</strong> sowie die Absolvierung der LVA<br />
Computer Vision erwartet.<br />
Kognitive und praktische Fertigkeiten: Es werden die koginitiven und praktischen Fertigkeiten<br />
eines einschlägigen Bachelorabsolventen erwartet.<br />
Soziale Kompetenzen, Innovationskompetenz und Kreativität: Es werden die sozialen<br />
Kompetenzen, Innovationskompetenz und Kreativität eines einschlägigen Bachelorabsolventen<br />
erwartet.<br />
Verpichtende Voraussetzungen: Keine.<br />
Angewandte Lehr- und Lernformen und geeignete Leistungsbeurteilung:<br />
• Frontalvortrag + mündliche Prüfung (VO)<br />
• Selbständiges Lösen von Programmierbeispielen + Abgaben (U)<br />
• Selbständige Suche von Literatur und Ausarbeitung von gestellten Themen in<br />
schriftlicher und mündlicher Form<br />
Die Lehrveranstaltungen bestehen aus einem Vorlesungsteil und einem Übungsteil. Die<br />
beschriebenen Inhalte und Konzepte werden im Rahmen der Vorlesungseinheit erläutert<br />
und im Übungsteil praktisch erprobt und angewendet.<br />
Lehrveranstaltungen des Moduls: Es sind mind. 6.0 ECTS zu wählen aus:<br />
3.0/2.0 VO 3D Vision<br />
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