Masterstudium Visual Computing - Fakultät für Informatik, TU Wien

• Selbständige Suche von Literatur und Ausarbeitung von gestellten Themen in
schriftlicher und mündlicher Form
Lehrveranstaltungen des Moduls: Es sind die folgenden Lehrveranstaltungen zu wählen,
wobei die Lehrveranstaltung Praktikum aus Visual Computing entweder in diesem Modul
oder im Modul Interaktive Computergraphik zu absolvieren ist.
4.5/3.0 VU Computer Vision
4.5/3.0 VU Mustererkennung
3.0/2.0 SE Seminar aus Computer Vision und Mustererkennung
9.0/6.0 PR Praktikum aus Visual Computing
Computer Vision Vertiefung
Regelarbeitsaufwand: mind. 6.0 Ects
Bildungsziele:
Fachliche und methodische Kenntnisse:
• Das Modul vermittelt ein vertiefendes Wissen und Verstehen wichtiger Teilgebiete
der Computer Vision.
• Die Studierenden verfügen über ein kritisches Verständnis der wichtigsten Theorien,
Prinzipien, Konzepte und Algorithmen der Computer Vision. Ihr Wissen und
Verstehen entspricht dem Stand der Fachliteratur im Bereich der Computer Vision.
• Dieses Modul ermöglicht den Studierenden sich in ausgewählten Bereichen der
Computer Vision Detailkenntnisse zu verschaen.
Kognitive und praktische Fertigkeiten:
• Die Studierenden können ihr Wissen und Verstehen in weiterführenden Lehrveranstaltungen
vertiefen und sich entsprechend spezialisieren.
• Die Studierenden können für die Computer Vision relevante Informationen sammeln,
erarbeiten, bewerten und interpretieren.
• Die Studierenden verstehen Anforderungen und Randbedingungen in verschiedenen
Bereichen der Computer Vision.
Soziale Kompetenzen, Innovationskompetenz und Kreativität:
• Die Studierenden sind in der Lage ihr Wissen selbständig zu vertiefen.
• Die Studierenden können Bereiche der Computer Vision selbst erkennen, erschliessen,
Problemlösungen formulieren und sich mit anderen darüber austauschen.
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