Masterstudium Visual Computing - Fakultät für Informatik, TU Wien
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• Bild / Videoanalyse<br />
• Merkmalsextraktion / Inhaltsbasierte Bildsuche<br />
• Image Transforms<br />
• Internet-, Mobile and Distributed Vision<br />
• 3D und Machine Vision Grundlagen<br />
• Object Reconstruction and Recognition<br />
• Bayesian Methods und Energy Functions<br />
• Optimization Algorithms<br />
• Scene understanding<br />
• Clustering<br />
• Classication<br />
• Optimization and Parameter Estimation<br />
• Representations<br />
• Shape and Context<br />
• Metrics and Distances<br />
• Matching.<br />
Kognitive und praktische Fertigkeiten:<br />
• Wissenschaftliche Analyse-, Entwurfs- und Implementierungsstrategien (Einbeziehung<br />
des State of the Art, kritische Bewertung und Reexion von Lösungen)<br />
• Wahl geeigneter formal-mathematischer Methoden zur Modellbildung, Abstraktion,<br />
Lösungsndung und Evaluation<br />
• Interdisziplinäre und systemorientierte Herangehensweisen und exible Denkweise<br />
• Zielorientierte Arbeitsmethodik<br />
• Umgang mit Technologien, Software-Werkzeugen und Standards<br />
• Präzise schriftliche Dokumentation von Lösungen<br />
• Fähigkeit zur überzeugenden technischen Präsentation und Kommunikation in einem<br />
interdisziplinären Umfeld<br />
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