Department Maritime Systeme - Interdisziplinäre Fakultät ...

Forschungsplan Maritime Systeme 27
ökonomische Konsequenz betrachtet werden. Der Bereich C umfasst damit die Felder des integrierten
Küsten- und Meereszonenmanagements bzw. des integrierten Küsteneinzugsgebietsmanagements,
geht aber in seinem Anspruch der Erstellung von Handlungsansätzen und Szenarienentwicklung über
diese beiden Gebiete hinaus.
C1. Maritime Raumplanung
Der Bereich C1 beschäftigt sich mit der Erstellung von Werkzeugen für und der Entwicklung von
Methoden der maritimen Raumplanung. Ziel ist die Erstellung der Planungsgrundlagen, d.h. der Basis
hinsichtlich des Faktenwissens über den gegenwärtigen Zustand der Küstenregionen als
komplementäres Element zu den unter A) entwickelten naturwissenschaftlichen Kenntnissen zur
Funktionalität dieser Systeme.
Die Kenntnis der soziokulturellen und historischen Entwicklung der Küstenregion ist
Voraussetzung, um die gegenwärtige Situation zu verstehen. Strukturen und Nutzungsformen der
Küstenregion haben eine säkulare Entwicklungsgeschichte, die vor allem bei politisch motivierten
Steuerungsansätzen unbedingt zu berücksichtigen sind. Maßnahmen wie Ausdeichungen, Ansiedlung
von neuen Wirtschaftszweigen wie z.B. Aquakultur, Einrichtung bzw. Veränderung eines Schutzstatus,
Eingriffe in touristische oder fischereiliche Nutzungen stellen Großprojekte dar, deren Gelingen auch
von Standortfaktoren abhängig sind, die im soziokulturellen Kontext der Region verankert sind. Diesen
zu kennen, zu verstehen und zu berücksichtigen ist ein wesentliches Element bei der Vorbereitung von
Steuerungsmaßnahmen.
Basis jeder Raumplanung ist die Verfügbarkeit aller relevanten Gebietsinformationen.
Die Fülle der hier im Küstenbereich zu berücksichtigenden Faktoren erfordert zwingend die Entwicklung
von Methoden und Werkzeugen, die einseitige Fokussierungen vermeiden bzw. auch das schlichte
Übersehen von wichtigen Aspekten verhindert. Dabei ist auf rechtliche und politische Vorgaben im
europäischen Kontext zu achten (z.B. Monitoring-Verpflichtungen nach europäischem Naturschutz- oder
Wasserrecht). Aus der enormen Menge sowie der hohen Dimensionalität der Daten leiten sich direkt
anspruchsvolle Fragestellungen ab:
Wie lassen sich derartige Datenmengen effizient handhaben und darstellen? Wie können
Wissenschaftler oder Entscheidungsträger effizient Zusammenhänge in den Datensätzen aufdecken,
um zu fundierten Modellen und Entscheidungen zu kommen? Dier hierfür in Frage kommenden Ansätze
(z.B. Visual Analytics) müssen dazu in geeigneter Weise erprobt und adaptiert werden.
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