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Rasterdatensatz und Blöcke Implizite Topologie -> Reihenfolge bestimmt räumliche Orientierung Kachelung in Blöcke aus Performancegründen Blöcke als Grundeinheit für Speicherung der Pixel (=Zellen) in der DB Beispiel eines 9 * 9 Blocks mit 81 Zellen RowNr 1 ColNr 1 ColNr 2 RowNr 2 Rasterdatensatz: Pixelkarte Ein Block identifiziert hier durch ColNr=2 und RowNr=2 Laube, Meile: Räumliche Datenbanken Prinzip Rasterdaten Vorlesung 11 - Seite 6
Rasterdatensatz und Bänder Verfügbare Bänder des IKONOS-Satelliten, siehe rechts Jedes Band wird mit der Farbtiefe 11 Bit geliefert (=2048 Abstufungen) SPOT Images mit bis zu 13 Bändern, welche im Rasterdatensatz gespeichert werden Laube, Meile: Räumliche Datenbanken Prinzip Rasterdaten Vorlesung 11 - Seite 7
Seite 1 und 2: Rückblick Indizes am Beispiel B +
Seite 3 und 4: Rasterdaten Quellen Luft- und Satel
Seite 5: Prinzip Konzeptuelles Modell in der
Seite 9 und 10: Rasterdatensatz und Pyramiden Dreis
Seite 11 und 12: Inhaltsverzeichnis 1. Prinzip Raste
Seite 13 und 14: Weshalb Trigger? es geht um Objekte
Seite 15 und 16: Datentypen in Spatial Rastertabelle
Seite 17 und 18: ArcSDE-Rasterdatenmodell A Folie 1
Seite 19 und 20: ArcSDE-Rasterdatenmodell B Format i
Seite 21 und 22: Praxis - Speichermöglichkeiten in
Seite 23 und 24: Einfacher Java Raster Viewer für O
Seite 25 und 26: Inhaltsverzeichnis 1. Prinzip Raste
Seite 27 und 28: Trend: Rasterdaten als Web-Services
Seite 29: Zusammenfassung Rasterdaten in der

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