Belegarbeit (.pdf - 2.3 MB) - Technische Universität Dresden

1. EINLEITUNG 6
1 Einleitung
’Ich konnte Sie leider nicht verstehen! Bitte wiederholen Sie Ihre Aussage.’ So oder so ähnlich klingt es
wenn die freundliche Computerstimme am anderen Ende des Telefons, mich zum wiederholten mal nicht
verstanden hat, obwohl ich doch extra deutlich gesprochen habe. Ein bekanntes Szenario und sicher auch
einer der Gründe warum Dialogsysteme und Spracheingabesysteme im Allgemeinen in der Vergangenheit
nicht ernst genommen wurden.
Heutige Spracheingabesysteme arbeiten genauer, schneller und haben immer seltener mit derartigen Probleme
zu kämpfen. Ihr Anwendungsgebiet ist weitläufig und beinhaltet unter anderem die Sprachsteuerung,
das Lernen von Fremdsprachen, das Diktieren von Texten oder sogar Nutzerverifikation. Auch
wenn Herstellerangaben wie 99Prozent Worterkennungsrate mit Vorsicht zu genießen sind, da sie häufig
nur unter optimalen Testbedingungen erreicht werden, können Spracheingabesysteme eine große Arbeitserleichterung
darstellen.
In dieser Arbeit wird zunächst vorgestellt welche Arten von Spracherkennern existieren, welche Anforderungen
bestehen und wie die Eingabe am besten zu realisieren ist. Danach wird der allgemeine Aufbau
eines Spracherkenners beschrieben und seine einzelnen Elemente näher betrachtet. Später werden kurz
einige kommerzielle und frei verfügbare Programme und ihre Anwendungsbereiche vorgestellt. Im Anschluss
daran wird näher auf drei frei verfügbare Spracherkennungssysteme eingegangen, mit deren Hilfe
man eigene Spracherkennungssoftware erstellen kann. Im drauf folgenden Kapitel werden diese Systeme
hinsichtlich ihrer Erkennungsqualitäten getestet und eines davon für eine Schnittstelle ausgewählt. Im
letzten Kapitel wird die Implementation diese Schnittstelle dokumentiert und eine Beispielanwendung
beschrieben. Darauf folgt ein Test der Schnittstelle und es werde Vergleiche zu den früheren Testergebnissen
gezogen.