Belegarbeit (.pdf - 2.3 MB) - Technische Universität Dresden
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Tabellenverzeichnis 76<br />
Tabellenverzeichnis<br />
2.1 Mindestwortschatz einer Diktieranwendung in deutsch und englisch nach [1] . . . . . . 9<br />
2.2 Wortschatz für verschiedene Anwendungen nach [18] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10<br />
4.1 Frei verfügbare Spracheingabesoftware . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23<br />
4.2 Kommerzielle Spracheingabesoftware . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23<br />
4.3 Übersicht über VoiceIt Sofware und die unterstützten Betriebssysteme nach [25] . . . . . 27<br />
6.1 Worterkennungsrate einiger Menüs der Sphinx-4 Dialog Demo . . . . . . . . . . . . . . 42<br />
6.2 Worterkennungsrate von JLab . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43<br />
6.3 Worterkennungsrate des Dictation Pad (trainiert) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43<br />
6.4 Worterkennungsrate des Dictation Pad (untrainiert) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44<br />
6.5 Worterkennungsraten aller drei Anwendungen in Prozent . . . . . . . . . . . . . . . . . 45<br />
6.6 Ergebnisse für die Diktieranwendung der SAPI . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46<br />
7.1 Übersicht über die Eigenschaften von CMU Sphinx, MS SAPI und jlab . . . . . . . . . 48<br />
8.1 Worterkennungsrate der SAPI Schnittstelle in den einzelnen Menüs . . . . . . . . . . . 61<br />
8.2 Vergleich der Ergebnisse aus Kapitel 6 mit den Ergebnissen der Testanwendung (Angaben<br />
in Prozent) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62<br />
10.1 Phonemset der deutschen Sprache wie es in jlab genutzt wird . . . . . . . . . . . . . . . 69
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