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Belegarbeit (.pdf - 2.3 MB) - Technische Universität Dresden

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Abbildungsverzeichnis 75<br />

Abbildungsverzeichnis<br />

3.1 Allgemeiner Aufbau eines Spracherkenners . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14<br />

3.2 Mustererkennungsansatz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15<br />

3.3 Akustisch-phonetischer Ansatz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15<br />

3.4 Aufbau der Signalaufbereitung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15<br />

3.5 Anregung und Bewertung für einen Vokal[17] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17<br />

3.6 Dynamic Time Warping . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20<br />

3.7 Hidden Markov Modell für das Wort ’haben’ nach [7] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21<br />

5.1 Aufbau von Sphinx-4 nach [26] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29<br />

5.2 Das Sphinx-4 Front End nach [26] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30<br />

5.3 Der Sphinx-4 Search Graph für ’one’ und ’two’ nach [26] . . . . . . . . . . . . . . . . . 32<br />

5.4 Aufbau des Speech API Spracherkenners nach [19] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35<br />

5.5 Die jlab Speech Server Architektur nach [27] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37<br />

5.6 Vereinfachtes Ablaufschema nach [27] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38<br />

5.7 Aufbau eines jlab Vokabulars . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39<br />

5.8 Worterkennungsrate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39<br />

5.9 Der Echtzeitfaktor, bezogen auf die Dauer des Eingabesignals . . . . . . . . . . . . . . 40<br />

8.1 Beispielhafter Inhalt einer txt-Vokabulars für eine gültige Grammatik mit zwei Regeln. . 54<br />

8.2 Beispielhafte Zeichenkette, die die selbe Grammatik wie das txt-Vokabular erzeugen<br />

würde. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54<br />

8.3 Vokabular der Beispielanwendung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56<br />

8.4 Navigation in der Beispielanwendung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57<br />

8.5 Der Einstiegspunkt der Beispielanwendung. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58<br />

8.6 Die Funktion ExecuteCommand(). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60<br />

8.7 Die Funktion exit(). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61<br />

10.1 Spektrogramm des englischen Phonems ’ee’[17] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68

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