Belegarbeit (.pdf - 2.3 MB) - Technische Universität Dresden

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Literaturverzeichnis 74 <strong>pdf</strong>. 2004 [27] WERNER, Steffen ; WOLFF, Matthias ; EICHNER, Matthias ; HOFFMANN, Rüdiger. Integrating Speech enabled Services in a Web-based e-Learning Environment. 2004
Abbildungsverzeichnis 75 Abbildungsverzeichnis 3.1 Allgemeiner Aufbau eines Spracherkenners . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.2 Mustererkennungsansatz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 3.3 Akustisch-phonetischer Ansatz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 3.4 Aufbau der Signalaufbereitung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 3.5 Anregung und Bewertung für einen Vokal[17] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 3.6 Dynamic Time Warping . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 3.7 Hidden Markov Modell für das Wort ’haben’ nach [7] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 5.1 Aufbau von Sphinx-4 nach [26] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 5.2 Das Sphinx-4 Front End nach [26] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 5.3 Der Sphinx-4 Search Graph für ’one’ und ’two’ nach [26] . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 5.4 Aufbau des Speech API Spracherkenners nach [19] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 5.5 Die jlab Speech Server Architektur nach [27] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 5.6 Vereinfachtes Ablaufschema nach [27] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 5.7 Aufbau eines jlab Vokabulars . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 5.8 Worterkennungsrate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 5.9 Der Echtzeitfaktor, bezogen auf die Dauer des Eingabesignals . . . . . . . . . . . . . . 40 8.1 Beispielhafter Inhalt einer txt-Vokabulars für eine gültige Grammatik mit zwei Regeln. . 54 8.2 Beispielhafte Zeichenkette, die die selbe Grammatik wie das txt-Vokabular erzeugen würde. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 8.3 Vokabular der Beispielanwendung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 8.4 Navigation in der Beispielanwendung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 8.5 Der Einstiegspunkt der Beispielanwendung. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 8.6 Die Funktion ExecuteCommand(). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 8.7 Die Funktion exit(). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 10.1 Spektrogramm des englischen Phonems ’ee’[17] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68
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1 Inhaltsverzeichnis 1 Einleitung 6
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3 5.3.4 Vokabular . . . . . . . . .
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5 Selbstständigkeitserklärung Hie
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2. ALLGEMEINE ANGABEN ZU SPRACHEING
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3. ALLGEMEINER AUFBAU EINES SPRACHE
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Seite 25 und 26: 4. ERHÄLTLICHE PROGRAMME 23 4 Erh
Seite 27 und 28: 4. ERHÄLTLICHE PROGRAMME 25 4.1.3
Seite 29 und 30: 4. ERHÄLTLICHE PROGRAMME 27 4.2.4
Seite 31 und 32: 5. FREI VERFÜGBARE SPRACHERKENNER
Seite 43 und 44: 6. TESTS 41 6 Tests Alle drei Syste
Seite 45 und 46: 6. TESTS 43 Menüpunkt Anzahl richt
Seite 47 und 48: 6. TESTS 45 Menüpunkt Sphinx4 JLAB
Seite 49 und 50: 7. AUSWAHL EINES SPRACHERKENNERS 47
Seite 51 und 52: 7. AUSWAHL EINES SPRACHERKENNERS 49
Seite 53 und 54: 8. ENTWICKLUNG EINER SCHNITTSTELLE
Seite 65 und 66: 9. ABSCHLIESSENDE BETRACHTUNGEN 63
Seite 67 und 68: 9. ABSCHLIESSENDE BETRACHTUNGEN 65
Seite 69 und 70: 10. GLOSSAR 67 10 Glossar Erkennung
Seite 71 und 72: 10. GLOSSAR 69 Sprache zu Sprache u
Seite 73 und 74: 10. GLOSSAR 71 []
Seite 75: Literaturverzeichnis 73 [13] MICROS
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