Belegarbeit (.pdf - 2.3 MB) - Technische Universität Dresden

8. ENTWICKLUNG EINER SCHNITTSTELLE AUF BASIS DER MICROSOFT SPEECH API 61
void exit()
{
si->close();
}
Abbildung 8.7: Die Funktion exit().
Menüpunkt Anzahl richtig nicht verwechselt Worterkennungsrate
der Befehle erkannt erkannt in Prozent
Musik 31 150 5 0 96,80
Anrufe 24 115 1 4 92,00
Spiele 18 90 0 0 100
eMail 13 65 0 0 100
Hauptmenü 11 51 4 0 92,70
Tabelle 8.1: Worterkennungsrate der SAPI Schnittstelle in den einzelnen Menüs
Schon in den erst Tests wurde deutlich, dass die SAPI in vielen der Menüs besser als die anderen Erkenner
arbeitete. Der extreme Einbruch der Erkennungsrate im Musik-Menü wurde damit begründet, dass in
diesen Tests mit dem Dictation Pad, einer Diktieranwendung mit allumfassendem Sprachvokabular, gearbeitet
wurde. Die neuen Ergebnisse zeigen zum Einen, dass diese Annahme richtig war. Zum Anderen
zeigen sie auch, dass die SAPI im Bereich Befehlserkennung mit 97,1% Erkennungsrate deutlich exakter
als jlab und Sphinx arbeitet. Die 2,9% Fehlerrate setzten sich dabei aus 2,1% nicht erkannten und 0,8%
falsch verstandenen Befehlen zusammen.