Belegarbeit (.pdf - 2.3 MB) - Technische Universität Dresden

6. TESTS 43
Menüpunkt Anzahl richtig verwechselt Worterkennungsrate
der Befehle erkannt in Prozent
Musik 31 127 28 81,94
Anrufe 24 98 22 81,67
Spiele 18 80 10 88,89
eMail 13 56 9 86,15
Hauptmenü 11 52 3 94,55
Tabelle 6.2: Worterkennungsrate von JLab
6.1.3 SAPI
Um die Microsoft Speech API zu testen wurde die zugehörige Anwendung Dictation Pad genutzt. Sie
ist ursprünglich für kontinuierliche Spracheingabe gedacht und nutzt ein sehr umfangreiches englisches
Grundvokabular. Diese Anwendung wurde gewählt, da man dem Vokabular eigene Einträge hinzufügen
kann. So ist zumindest gewährleistet, dass Testvokabular der Sphinx-4 Dialog Demo eins zu eins
übernommen werden kann. Im ’erweiterten Vokabular’ des Dictation Pads war zu jeder Zeit nur das
Vokabular eines der Menüpunkte aktiv um weiter störende Einflüsse zu vermeiden. Natürlich resultieren
aus dieser Wahl auch Probleme auf die später eingegangen wird. In Tabelle 6.3 werden zunächst
die Testergebnisse gezeigt. Wieder wurde jeder Befehl fünf mal gegeben. Aus den Testergebnissen ist
Menüpunkt Anzahl richtig verwechselt Worterkennungsrate
der Befehle erkannt in Prozent
Musik 31 85 70 54,84
Anrufe 24 107 13 89,17
Spiele 18 86 4 95,56
eMail 13 57 8 87,69
Hauptmenü 11 50 5 90,91
Tabelle 6.3: Worterkennungsrate des Dictation Pad (trainiert)
ersichtlich, dass alle Fehler der SAPI auf Verwechslungen zurück zu führen sind. Die Ursache dafür ist
allerdings nicht, wie bei JLab, eine zu niedrige Rückweisungsschwelle. Das Problem ist hier vielmehr,
dass neben dem extra erstellten Wörterbucheinträgen, während des Tests auch noch alle anderen Wörter
aus dem allumfassenden Sprachvokabular aktiv genutzt wurden. Besonders gravierend war dieser
Einfluss im Untermenü ’Musik’. Durch die besonders langen Befehlswortgruppen kam es hier sehr häu-