Belegarbeit (.pdf - 2.3 MB) - Technische Universität Dresden

3. ALLGEMEINER AUFBAU EINES SPRACHERKENNERS 19
Merkmalselektion
Um die Gesamtanzahl der zu speichernden Information zu reduzieren, werden redundate Merkmale beseitigt.
Vektorquantisierung
Um die Anzahl der Merkmalsvektoren zu reduzieren werden ähnliche Vektoren zu einem einzelnen Vektor
zusammengefasst.
Psychisch motivierte Verfahren
Bei psychisch motivierten Verfahren werden für den Menschen tatsächlich wahrnehmbare Größen als
Merkmale genutzt. In der Akustik handelt es sich dabei um die Phoneme. Die kleinsten bedeutungstragenden
Einheiten der Sprache. Eintreffende Sprachsignale werden in ihre Phonemfolge zerlegt.
Heuristische Verfahren
Aus verschiedenen Signalen werden aussagekräftige Merkmale aufgrund von Expertenwissen extrahiert.
Diese Merkmale können später genutzt werden, um bereits untersuchte Signale wieder zu erkennen.
3.3 Klassifikation
In diesem Schritt werden die abgeleiteten Merkmale mit den Daten aus einem oder mehreren Referenzmusterspeichern
verglichen. Danach wird das ähnlichste Muster als erkanntes Ergebnis weiter gegeben.
Natürlich kann es sein, dass tatsächlich garkeine Eingabe erfolgte. Aus diesem Grund darf der Unterschied
zwischen Eingabesignal und zugeordnetem Referenzmuster einen voreingestellte Rückweisungsschwelle
nicht überschreiten. Um die Klassifikation durchzuführen gibt es verschiedene Verfahren.
3.3.1 Lineare Streckung/Stauchung
Da man das selbe Wort nur sehr selten exakt gleich schnell ausspricht muss das Eingangsmuster zeitlich
an das Referenzmuster angepasst werden. Ein einfaches Verfahren dazu passt die Gesamtdauer des
Eingangssignals durch linear Streckung oder Stauchung an das Referenzmuster an. Danach wird ein direkter
Vergleich zwischen dem Muster des Eingangssignals und dem entsprechenden Referenzmuster
durchgeführt. Dies wird für alle Referenzmuster wiederholt und das passendste ausgewählt.