PDCA in Richtung des Ziel-Zustands - CETPM

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20.01.2014 Aufrufe

FÜHREN SIE WENN MÖGLICH EINZELFAKOTREN- EXPERIMENTE DURCH Versuchen Sie nur eine Sache auf einmal zu verändern und überprüfen Sie anschließend das Ergebnis angesichts des erwarteten Ergebnisses. Einzelfaktoren-Experimente werden bevorzugt, weil sie es ermöglichen den Grund und die Auswirkung zu verstehen. Dadurch wird ein tieferes Verständnis des Prozesses, der verbessert werden soll, begünstigt. Das Ziel ist es, mehr über den Fokusprozess zu lernen, anstatt Probleme mit einer Vielzahl an Gegenmaßnahmen abzustellen. Einzelne Maßnahmen wären im Gegensatz zu parallel laufenden Aktionen natürlich zu langsam, wenn jeder PDCA-Zyklus einen langen Zeitraum in Anspruch nehmen würde. Dies ist ein weiterer Grund, warum individuelle PDCA-Zyklen so kurz wie möglich gehalten werden sollten. Einzelfaktoren-Experimente sind nicht die einzige Art von Experimenten und sie sind nicht immer möglich. Die Tafel auf der folgenden Seite beschreibt drei übliche Varianten von PDCA-Experimenten © Mike Rother / Verbesserungs-KATA Handbuch PDCA-Zyklen 44

DREI ARTEN EINES PDCA EXPERIMENTS Ein Experiment ist eine Lernerfahrung, die nicht notwendigerweise beinhaltet, dass eine Veränderung im Fokusprozess passiert. „Weitere Analyse“ oder „go and see“ sind auch ein Experiment. Die folgende Hierarchie erstreckt sich von weniger bis zu mehr wissenschaftlich. 1) Go and see Direkte Beobachtung und Datenerfassung, ohne dabei etwas zu ändern, um mehr über einen Prozess oder eine Situation zu lernen. 2) Untersuchendes Experiment Eine Veränderung in einen Prozess einführen, um über direkte Beobachtung zu sehen, wie der Prozess reagiert. Dies wird durchgeführt, um den Prozess besser zu verstehen. Beispiel: Versuchen Sie, einen Prozess so wie im Ziel-Zustand beschrieben, durchzuführen, um zu sehen, an welcher Stelle er scheitert und um Ihren Hindernisse-Parkplatz zu füllen. Dies ist oft das erste Experiment. 3) Eine Hypothese prüfen Eine Veränderung einführen, idealerweise nur einen Faktor, mit einer Annahme bezüglich dessen, was Sie erwarten. © Mike Rother / Verbesserungs-KATA Handbuch PDCA-Zyklen 45

DREI ARTEN EINES <strong>PDCA</strong> EXPERIMENTS<br />

E<strong>in</strong> Experiment ist e<strong>in</strong>e Lernerfahrung, die nicht notwendigerweise<br />

be<strong>in</strong>haltet, dass e<strong>in</strong>e Veränderung im Fokusprozess passiert. „Weitere<br />

Analyse“ oder „go and see“ s<strong>in</strong>d auch e<strong>in</strong> Experiment. Die folgende<br />

Hierarchie erstreckt sich von weniger bis zu mehr wissenschaftlich.<br />

1) Go and see<br />

Direkte Beobachtung und Datenerfassung, ohne dabei etwas zu<br />

ändern, um mehr über e<strong>in</strong>en Prozess oder e<strong>in</strong>e Situation zu<br />

lernen.<br />

2) Untersuchen<strong>des</strong> Experiment<br />

E<strong>in</strong>e Veränderung <strong>in</strong> e<strong>in</strong>en Prozess e<strong>in</strong>führen, um über direkte<br />

Beobachtung zu sehen, wie der Prozess reagiert. Dies wird<br />

durchgeführt, um den Prozess besser zu verstehen.<br />

Beispiel: Versuchen Sie, e<strong>in</strong>en Prozess so wie im <strong>Ziel</strong>-Zustand<br />

beschrieben, durchzuführen, um zu sehen, an welcher Stelle er<br />

scheitert und um Ihren H<strong>in</strong>dernisse-Parkplatz zu füllen. Dies ist<br />

oft das erste Experiment.<br />

3) E<strong>in</strong>e Hypothese prüfen<br />

E<strong>in</strong>e Veränderung e<strong>in</strong>führen, idealerweise nur e<strong>in</strong>en Faktor, mit<br />

e<strong>in</strong>er Annahme bezüglich <strong>des</strong>sen, was Sie erwarten.<br />

© Mike Rother / Verbesserungs-KATA Handbuch <strong>PDCA</strong>-Zyklen 45

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