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diss_Ecke_Elisa.pdf - Ernst-Moritz-Arndt-Universität Greifswald

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4.5 Abhängigkeiten<br />

Im Folgenden werden verschiedene Zusammenhänge analysiert. Zum einen<br />

werden die Winkel a bis k in Abhängigkeit vom Zahntyp untereinander verglichen<br />

und zum anderen wird untersucht, inwiefern sich die einzelnen Winkel<br />

innerhalb einer Zahnreihe verändern. Des Weiteren wird geprüft, ob die Ergebnisse<br />

auf Ober- und Unterkiefer gleichermaßen zutreffen.<br />

4.5.1 Abhängigkeiten innerhalb einer Zahnreihe<br />

Mittels verschiedener statistischer Verfahren des Programms SPSS wurden<br />

Zusammenhänge zwischen den verschiedenen Winkeln innerhalb einer<br />

Zahnreihe analysiert. Die Korrelation nach Spearman wird angewendet, um<br />

zu prüfen, ob der Zahntyp (Eckzahn, erster und zweiter Prämolar bzw. Molar)<br />

mit der Winkelgröße korreliert. Der Zahntyp stellt hierbei eine ordinale<br />

Variable dar, weshalb die Korrelation nach Spearman der nach Pearson vorgezogen<br />

wird. Als Nichtparametrischer Test ist dieser unabhängig von der<br />

Normalverteilung, wodurch eine Betrachtung aller gemessenen Winkel möglich<br />

ist.<br />

Es wird eine positive Korrelation erwartet, sprich je weiter distal der Zahn in<br />

der Zahnreihe steht, desto größer wird der Winkel. Ob zusätzlich eine lineare<br />

Abhängigkeit besteht, wird mittels der Regression getestet. Entsprechende<br />

Regressionsgleichungen geben vereinfacht die Veränderung des Winkels in<br />

Form einer Geraden innerhalb der Zahnreihe wieder. Winkel, die außerhalb<br />

der Normalverteilung liegen, sind für die Tests Korrelation und Regression<br />

ausgeschlossen.<br />

Für den viHW im Oberkiefer wurde herausgefunden, dass je weiter distal<br />

der Zahn in der Zahnreihe steht, desto größer wird der Winkel. Die Höcker<br />

werden folglich nach dorsal hin signifikant (p=0,000) flacher. Der Korrelationskoeffizient<br />

ist mit K=0,797 sehr hoch und besitzt entsprechend eine hohe<br />

Aussagekraft. Die Verteilung der Boxplots ließ eine lineare Abhängigkeit<br />

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