diss_Ecke_Elisa.pdf - Ernst-Moritz-Arndt-Universität Greifswald
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4.5 Abhängigkeiten<br />
Im Folgenden werden verschiedene Zusammenhänge analysiert. Zum einen<br />
werden die Winkel a bis k in Abhängigkeit vom Zahntyp untereinander verglichen<br />
und zum anderen wird untersucht, inwiefern sich die einzelnen Winkel<br />
innerhalb einer Zahnreihe verändern. Des Weiteren wird geprüft, ob die Ergebnisse<br />
auf Ober- und Unterkiefer gleichermaßen zutreffen.<br />
4.5.1 Abhängigkeiten innerhalb einer Zahnreihe<br />
Mittels verschiedener statistischer Verfahren des Programms SPSS wurden<br />
Zusammenhänge zwischen den verschiedenen Winkeln innerhalb einer<br />
Zahnreihe analysiert. Die Korrelation nach Spearman wird angewendet, um<br />
zu prüfen, ob der Zahntyp (Eckzahn, erster und zweiter Prämolar bzw. Molar)<br />
mit der Winkelgröße korreliert. Der Zahntyp stellt hierbei eine ordinale<br />
Variable dar, weshalb die Korrelation nach Spearman der nach Pearson vorgezogen<br />
wird. Als Nichtparametrischer Test ist dieser unabhängig von der<br />
Normalverteilung, wodurch eine Betrachtung aller gemessenen Winkel möglich<br />
ist.<br />
Es wird eine positive Korrelation erwartet, sprich je weiter distal der Zahn in<br />
der Zahnreihe steht, desto größer wird der Winkel. Ob zusätzlich eine lineare<br />
Abhängigkeit besteht, wird mittels der Regression getestet. Entsprechende<br />
Regressionsgleichungen geben vereinfacht die Veränderung des Winkels in<br />
Form einer Geraden innerhalb der Zahnreihe wieder. Winkel, die außerhalb<br />
der Normalverteilung liegen, sind für die Tests Korrelation und Regression<br />
ausgeschlossen.<br />
Für den viHW im Oberkiefer wurde herausgefunden, dass je weiter distal<br />
der Zahn in der Zahnreihe steht, desto größer wird der Winkel. Die Höcker<br />
werden folglich nach dorsal hin signifikant (p=0,000) flacher. Der Korrelationskoeffizient<br />
ist mit K=0,797 sehr hoch und besitzt entsprechend eine hohe<br />
Aussagekraft. Die Verteilung der Boxplots ließ eine lineare Abhängigkeit<br />
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