Modulhandbuch - Hochschule Rhein-Waal
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EG_W.01 Wahlpflichtfach - Visualisierung<br />
Kennnummer<br />
EG_W.01<br />
Workload<br />
150 h<br />
Credits<br />
5 CP<br />
Studiensemester<br />
4. oder 5.<br />
Semester<br />
Häufigkeit des<br />
Angebots<br />
Winter- oder<br />
Sommersemester<br />
Dauer<br />
1 Semester<br />
Lehrveranstaltungen<br />
Vorlesung: 30 h / 2 SWS<br />
Übung: 30 h / 2 SWS<br />
Kontaktzeit<br />
60 h / 4 SWS<br />
Selbststudium<br />
90 h<br />
geplante<br />
Gruppengröße<br />
Vorlesung:<br />
offen<br />
Übung: 40<br />
Studierende<br />
Lernergebnisse (learning outcomes) / Kompetenzen<br />
Die Studierenden sind mit den grundlegenden Konzepten und Methoden der Bildverarbeitung und Bildanalyse<br />
vertraut und können diese anwenden. Sie verfügen über solide Kenntnisse in den Bereichen Bildkompression,<br />
Mustererkennung und Computer Vision. Die Studierenden beherrschen die grundlegenden Konzepte der 2Dund<br />
3D-Computergrafik und haben Fertigkeiten im Umgang mit grafischen Programmiersprachen und<br />
Modellierungswerkzeugen und sind in der Lage, große Datenmengen zu visualisieren.<br />
Inhalte<br />
• Grundlagen (Anwendungen, Werkzeuge, mathematische Hilfsmittel (z.B. Fouriertransformation))<br />
• Bildaufnahme und Vorverarbeitung (Quantitative Visualisierung, Aufnahme von Bildern, 3D-Bildaufnahme,<br />
Digitalisierung, Abtasttheorem, Quantisierung, Pixel)<br />
• Merkmalsextraktion (Mittelung, Kanten, Bewegung, Textur)<br />
• Bildanalyse (Bildrestauration, Bildverbesserung, Segmentierung, Regularisierung, Modellierung,<br />
Morphologie, Formrepräsentation, Klassifizierung, Bewegungsanalyse aus Bildfolgen)<br />
• 2D- und 3D-Computergraphik<br />
• Visualisierung wissenschaftlicher Daten<br />
Weiterführende Themen (Bildkompression, Mustererkennung, Computer Vision)<br />
Lehrformen<br />
Vorlesung mit begleitender Übung. Die Veranstaltung findet im seminaristischen Stil statt, mit Tafelanschrieb<br />
und Projektion sowie unter Nutzung von Software zur digitalen Bildverarbeitung, Computergraphik und<br />
Visualisierung. Die Übungen können in Form von Projekten durchgeführen werden, in denen die Studierenden<br />
selbstständig unter Anleitung des Dozenten praxisrelevante Projekte in kleinen Projektteams durchführen.<br />
Teilnahmevoraussetzungen<br />
Empfohlen wird der erfolgreiche Abschluss der Module "Strukturierte und Objektorientierte<br />
Programmierung", "Diskrete Mathematik und Logik", "Einführung in die Medieninformatik" sowie "Lineare<br />
Algebra und Operations Research".<br />
Prüfungsformen<br />
Bewertete Prüfungsleistung<br />
E-Government, B. Sc.<br />
<strong>Hochschule</strong> <strong>Rhein</strong>-<strong>Waal</strong> - Fakultät Kommunikation und Umwelt - 2012 68
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