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MATLAB Kurs :: apl. Prof. Martin H Trauth :: Potsdam - Institut für Erd ...

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Inhalt<br />

Der Kompaktkurs soll einen leichten und umfassenden<br />

Einstieg in die Anwendung statistischer und numerischer<br />

Methoden in den Geowissenschaften bieten.<br />

Zweites Ziel des <strong>Kurs</strong>es ist es, solide Kenntnisse im Umgang<br />

mit <strong>MATLAB</strong> zu vermitteln, einem der führenden modernen<br />

Software-Pakete für numerische Mathematik.<br />

Sämtliche geowissenschaftlichen Anwendungsbeispiele<br />

werden mit dieser Software durchgeführt.<br />

Der <strong>Kurs</strong> wird seit 2002 in <strong>Potsdam</strong>, Ghent, Amsterdam,<br />

Bratislava, Barcelona, Bratislava, London, Nairobi, Stockholm,<br />

Providence, Wien, Wellington und Aberystwyth sowie<br />

bundesweit durchgeführt.<br />

INNOVATIONEN AUS POTSDAM<br />

Teilnahmegebühr<br />

Veranstalter<br />

Studenten* 300 Euro<br />

Universitätsangestellte 400 Euro<br />

Sonstige 500 Euro<br />

* inklusive Promotionsstudenten, bei Vorlage einer gültigen<br />

Immatrikulationsbescheinigung.<br />

In der Teilnahmegebühr ist als Skriptum zum <strong>Kurs</strong><br />

ein Exemplar des Buches enthalten:<br />

<strong>Trauth</strong> MH (2010)<br />

<strong>MATLAB</strong> Recipes for Earth Sciences - 3rd Edition<br />

Springer, 336 p., 95 Figures and a CD-ROM,<br />

Hardcover, ISBN: 978-3-642-12761-8<br />

sowie sämtliche <strong>Kurs</strong>materialien wie<br />

Beispieldaten, <strong>MATLAB</strong>-Rezepte sowie<br />

Präsentationen zum <strong>Kurs</strong>.<br />

UP TRANSFER GmbH<br />

an der Universität <strong>Potsdam</strong><br />

Ansprechpartnerin<br />

Brunhilde Schulz<br />

Am Neuen Palais 10<br />

D-14469 <strong>Potsdam</strong><br />

FON (0331) 977-1117<br />

FAX (0331) 977-1143<br />

E-mail brunhilde.schulz@up-transfer.de<br />

URL http://www.up-transfer.de<br />

Universität <strong>Potsdam</strong><br />

<strong>Institut</strong> für <strong>Erd</strong>- und Umweltwissenschaften<br />

<strong>apl</strong>. <strong>Prof</strong>. Dr. <strong>Martin</strong> H. <strong>Trauth</strong><br />

Karl-Liebknecht-Str. 24-25<br />

14476 <strong>Potsdam</strong>-Golm<br />

FON (0331) 977-5810<br />

E-mail trauth@geo.uni-potsdam.de<br />

URL http://martin-trauth.de<br />

Impressum • © UP TRANSFER GmbH 2011 • Layout: E. Sillmann, http://www.blaetterwaldDesign.de<br />

22. Kompaktkurs zu<br />

<strong>MATLAB</strong>® Recipes<br />

for Earth Sciences<br />

17. bis 21. März 2014<br />

<strong>Potsdam</strong>


Montag Datenanalyse in den <strong>Erd</strong>wissenschaften, Datenerzeugung, Typen von Daten, Überblick<br />

über die Methoden der Datenanalyse, Einstieg in <strong>MATLAB</strong> als Programmierumgebung.<br />

Dienstag<br />

<strong>MATLAB</strong> Syntax, Import und Export von Daten, Datentypen in <strong>MATLAB</strong>, Scripts und<br />

Functions, Grundlegende Visualisierungstechniken.<br />

Univariate Statistik, Verteilungstypen, Hypothesentestverfahren.<br />

Bivariate Statistik, klassische Regression, Bootstrap und Jackknife, Reduced Major<br />

Axis Regression, nichtlineare gewichtete Regression.<br />

Der Kompaktkurs findet in Form einer Vorlesung<br />

und Demonstrationen statt, die durch Übungen<br />

zu allen Themen an geowissenschaftlichen<br />

Datensätzen aufgelockert wird.<br />

Der <strong>Kurs</strong> wird in einem Seminarraum des <strong>Institut</strong>s<br />

durchgeführt, mit den von den Teilnehmern selbst<br />

mitzubringenden Laptops (Windows, Linux oder<br />

Mac OS X). Eine befristete Lizenz von <strong>MATLAB</strong><br />

wird zur Verfügung gestellt.<br />

Mittwoch<br />

Donnerstag<br />

Freitag<br />

Zeitreihenanalyse, Blackman-Tukey Spektren, Periodogramme, evolutionäre Spektren,<br />

Lomb-Scargle Spektren, Wavelets.<br />

Signalverarbeitung, Konvolution und Filterung, Filterdesign, Adaptive Filter.<br />

Analyse räumlicher Daten, digitale Höhenmodelle, räumliche Interpolation,<br />

Visualisierung von räumlichen Daten.<br />

Multivariate Statistik, Hauptkomponentenanalyse, Clusteranalyse.<br />

Bildverarbeitung und -analyse, Bearbeitung von Satellitenbildern, Bildanalyse an<br />

laminierten Sedimenten, Korngrößenanalysen und Quantifizierung von Substanzen<br />

mit Hilfe der Bildanalyse.<br />

Exportieren von Graphiken aus <strong>MATLAB</strong>, insbesondere von animierten 3D Objekten,<br />

Bilderserien und Filmen, zu Erstellen von eBooks und animierten Webpages mit<br />

<strong>MATLAB</strong> Ergebnissen.<br />

Veranstaltungsort<br />

Universität <strong>Potsdam</strong><br />

Standort Golm, Haus 27, Raum 1.10<br />

Karl-Liebknecht-Straße 24-25,<br />

14476 <strong>Potsdam</strong>-Golm<br />

http://www.geo.uni-potsdam.de<br />

Anmeldung<br />

Verbindliche Anmeldung online unter<br />

http://www.j-work.de/up/kps22/<br />

Anmeldeschluss: 15.01.2014

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