Fabia Runst - OPUS-Datenbank - Staatliche Studienakademie ...

Bachelorthesis 

Anwendungsmöglichkeiten der Wetterprognose für die 

Produktionsplanung – am Beispiel der Bäckerei Förster 

Vorgelegt am: 

19.08.2013, 14 Uhr 

Von: 

Runst, Fabia 

Sonnenstraße 55 

08371 Glauchau 

Studiengang: 

Studienrichtung: 

Betriebswirtschaft 

Mittelständische Wirtschaft 

Seminargruppe: MW 10/02 

Matrikelnummer: 4000703 

Praxispartner: 

Bäckerei Förster 

Inhaber Wolfgang Förster 

Siemensstraße 8 

08371 Glauchau 

Gutachter: 

Dipl.-Ing. Holger Schell (SMI Systemhaus Glauchau) 

Dr. Nils Fröhlich (Staatliche Studienakademie Glauchau)

Sperre der Bachelorthesis 

Freigabeerklärung 

Hiermit erklären wir uns einverstanden/nicht einverstanden*), dass die Bachelorthesis 

/ Diplomarbeit *) der/des Studenten/in 

Name, Vorname: Runst, Fabia SG: MW 10/02 

zur öffentlichen Einsichtnahme durch den Dokumentenserver der Bibliothek der 

Staatlichen Studienakademie Glauchau bereitgestellt wird. 

Thema der Arbeit: 

Anwendungsmöglichkeiten der Wetterprognose für die Produktionsplanung – am 

Beispiel der Bäckerei Förster 

Glauchau, den 19.08.2013 

Ort, Datum 

Unterschrift Student/in 

Stempel, Unterschrift Bildungsstätte 

*) Nichtzutreffendes bitte streichen 

Seite II

Inhaltsverzeichnis 

Seite III



Inhaltsverzeichnis .................................................................................................. IV 

Abbildungsverzeichnis .......................................................................................... VI 

Tabellenverzeichnis .............................................................................................. VII 

Formelverzeichnis ................................................................................................ VIII 

Abkürzungsverzeichnis ......................................................................................... IX 

1 Einleitung ...............................................................................................1 

1.1 Problemstellung und Zielsetzung der Bachelorthesis ..............................1 

1.2 Vorgehensweise der Bachelorthesis........................................................2 

2 Der Stellenwert der Kundenwünsche in der 

Produktionsprogrammplanung ...............................................................................3 

2.1 Begriffsbestimmung Produktionsprogrammplanung ................................3 

2.2 Kundenwünsche ......................................................................................3 

2.2.1 Kaufmotive...............................................................................................3 

2.2.2 Arten von Kundenwünschen....................................................................4 

2.2.3 Einflussfaktoren von Kundenwünschen ...................................................5 

2.3 Die Relevanz der Einbeziehung der Kundenwünsche in der 

Produktionsprogrammplanung im Backgewerbe.....................................................6 

3 Die Relevanz der Einbeziehung der Wetterprognose in die 

Produktionsprogrammplanung der Bäckerei Förster - als Hilfsmittel zur 

Ermittlung der Kundenwünsche ...........................................................................13 

3.1 Entwicklung und Kennzahlen der Bäckerei Förster ...............................13 

3.2 Produktionsprogrammplanung der Bäckerei Förster .............................14 

3.3 Die Bedeutung der Einbeziehung der Wetterprognose in die 

Produktionsprogrammplanung der Bäckerei Förster.............................................17 

4 Marktforschung....................................................................................20 

4.1 Datensammlung und Datenauswahl ......................................................20 

4.1.1 Datenanalyse.........................................................................................20 

4.1.2 Korrelationsanalyse ...............................................................................23 

4.1.3 Regressionsanalyse ..............................................................................25 

4.2 Statistische Auswertung.........................................................................26 

Seite IV


4.2.1 Temperatur - leicht bekömmliche Backwaren der Bäckerei Förster.......26 

4.2.2 Temperatur – fetthaltige Backwaren der Bäckerei Förster.....................29 

4.2.3 Temperatur – sahnig/cremige Backwaren der Bäckerei Förster............35 

4.2.4 Temperatur – trockene Backwaren der Bäckerei Förster ......................39 

4.2.5 Temperatur – feuchte Backwaren der Bäckerei Förster.........................41 

4.2.6 Niederschlag – leicht bekömmliche Backwaren der Bäckerei 

Förster ...............................................................................................................43 

4.2.7 Niederschlag – fetthaltige Backwaren der Bäckerei Förster ..................45 

4.2.8 Niederschlag – sahnig/cremige Backwaren der Bäckerei Förster..........47 

4.2.9 Niederschlag – trockene Backwaren der Bäckerei Förster ....................49 

4.2.10 Niederschlag – feuchte Backwaren der Bäckerei Förster ......................51 

4.3 Zusammenfassung ................................................................................53 

5 Resümee...............................................................................................56 

Literaturverzeichnis ...............................................................................................58 

Anhangverzeichnis.................................................................................................63 

Ehrenwörtliche Erklärung......................................................................................93 

Thesen ...............................................................................................................94 

Seite V

Abbildungsverzeichnis 

Abbildungsverzeichnis 

Abbildung 1 Preisunterschiede nach Einkaufsstätten 2011.................................. 8 

(Durchschnittspreis pro Kilogramm in €)..................................................................... 8 

Abbildung 2 Umsatzverteilung im deutschen Bäckerhandwerk 2010 ................. 10 

Abbildung 3 Streudiagramme und Korrelationskoeffizienten.............................. 25 

Abbildung 4 Temperatur – Glauchau – leicht bekömmliche Backwaren der 

Bäckerei Förster ....................................................................................................... 28 

Abbildung 5 Temperatur – Glauchau – fetthaltige Backwaren der Bäckerei 

Förster ........................................................................................................ 30 

Abbildung 6 Temperatur – fetthaltige Backwaren der Bäckerei Förster (ohne 

Ausreißer) ..................................................................................................... 34 

Abbildung 7 Temperatur – Glauchau – sahnig-cremige Backwaren der 

Bäckerei Förster ..................................................................................................... 37 

Abbildung 8 Temperatur – Waldenburg – sahnig-cremige Backwaren der 

Bäckerei Förster ....................................................................................................... 38 

Abbildung 9 

Abbildung 10 

Temperatur – Glauchau – trockene Backwaren der Bäckerei Förster 

........................................................................................................ 40 

Temperatur – Glauchau – feuchte Backwaren der Bäckerei Förster 

..................................................................................................... 42 

Abbildung 11 Niederschlag – Glauchau – leicht bekömmliche Backwaren der 


Abbildung 12 Niederschlag – Glauchau – fetthaltige Backwaren der Bäckerei 

Förster ..................................................................................................... 46 

Abbildung 13 Niederschlag – Glauchau – sahnig-cremige Backwaren der 


Abbildung 14 Niederschlag – Glauchau – trockene Backwaren der Bäckerei 

Förster ..................................................................................................... 50 

Abbildung 15 Niederschlag – Glauchau – feuchte Backwaren der Bäckerei 

Förster ..................................................................................................... 52 

Seite VI

Tabellenverzeichnis 

Tabellenverzeichnis 

Tabelle 1 Anzahl der deutschen Bäckerbetriebe von 2006 bis 2012 .................. 11 

Tabelle 2 Merkmale der kleinen und mittelständischen Unternehmen................ 14 

Tabelle 3 Kennzahlen der Bäckerei Förster, Stand 31.12.2012.......................... 14 

Tabelle 4 Preisvergleich der Bäckerei Förster mit ausgewählten Konkurrenten, 

Stand 2013 ............................................................................................................ 18 

Tabelle 5 Luftlinie in Kilometern von Wetterstation zu Untersuchungsstandort .. 22 

Tabelle 6 Korrelationskoeffizienten der Absatzmengen der Produktgruppe leicht 

bekömmlich und den Temperaturwerten, 2012 ........................................................ 27 

Tabelle 7 Korrelationskoeffizienten der Absatzmengen der Produktgruppe 

fetthaltig und den Temperaturwerten, 2012.............................................................. 29 


fetthaltig und den Temperaturwerten nach Entfernung der Ausreißer, 2012 ............ 31 

Tabelle 9 Absatzveränderung der fetthaltigen Backwaren der Bäckerei Förster in 

Glauchau bei Temperaturveränderung..................................................................... 32 


sahnig/cremig und den Temperaturwerten, 2012 ..................................................... 35 


trocken und den Temperaturwerten, 2012................................................................ 39 


feucht und den Temperaturwerten, 2012.................................................................. 41 


leicht bekömmlich und den Niederschlagswerten, 2012........................................... 43 


fetthaltig und den Niederschlagswerten, 2012.......................................................... 45 


sahnig/cremig und den Niederschlagswerten, 2012 ................................................. 47 


trocken und den Niederschlagswerten, 2012............................................................ 49 


feucht und den Niederschlagswerten, 2012.............................................................. 51 

Tabelle 18 Korrelationskoeffizienten aller Eigenschaften und 

Temperatur/Niederschlag der Untersuchungsorte.................................................... 53 

Seite VII

Formelverzeichnis 

Formelverzeichnis 

Formel 1 Korrelationskoeffizient ..................................................................... 24 

Formel 2 einfache lineare Regressionsgerade............................................... 26 

Seite VIII

Abkürzungsverzeichnis 

Abkürzungsverzeichnis 

CMA 

GfK 

IfM 

ISDN 

SQL-Datenbank 

VPN-Verbindung 

ZMP 

Centrale Marketing-Gesellschaft der 

deutschen Agrarwirtschaft mbH 

Gesellschaft für Konsumforschung 

Institut für Mittelstandsforschung Bonn 

Integrated Services Digital Network 

Structured Query Language-Datenbank 

Virtuelles Privates Netzwerk-Verbindung 

Zentrale Markt- und Preisinformationen 

GmbH 

Seite IX

Einleitung 

1 Einleitung 

1.1 Problemstellung und Zielsetzung der Bachelorthesis 

Die Bäckerei Förster befindet sich aufgrund der Niedrigpreispolitik der Discounter in 

ständiger Preiskonkurrenz mit ihren Wettbewerbern. Nunmehr hat die Firma 

meteolytix GmbH die Behauptung aufgestellt, dass das Wetter das Kaufverhalten der 

Konsumenten beeinflusst. Diesbezüglich wurde in der Projektarbeit III empirisch 

untersucht, ob die Einbeziehung der Wetterprognose in die 

Produktionsprogrammplanung einen Erfolgsfaktor für die Bäckerei Förster darstellt, 

um im Nachfolgenden Kosten zu senken und sich langfristig mit niedrigen Preisen 

am Backwarenmarkt etablieren zu können. Es wurde der Absatz der 

Produktionsgruppen Brötchen, Brot, Kuchen, Frühstücksgebäck sowie 

Konditoreiwaren der Filialen in Glauchau, Meerane und Waldenburg im Jahresverlauf 

2012 analysiert. Die vorgenannte Auswertung ließ keinen Zusammenhang des 

Absatzes mit dem Wetter erkennen. Diesbezüglich ist es kritisch zu betrachten, ob 

die Einteilung der Waren in die vorgenannten Produktionsgruppen Erfolg erzielend 

war. Es besteht die Möglichkeit, dass die Konsumenten bei bspw. erhöhter 

Temperatur ein Produkt wählen, welches sich in derselben Produktionsgruppe 

befindet, wie das Produkt, welches die Konsumenten bei niedrigen Temperaturen 

erwerben. Aus diesem Grund ist zu vermuten, dass mit Hilfe einer neuen 

Warengruppeneinteilung eine andere Aussage über einen Wetterzusammenhang 

möglich ist. Allein die Vorgehensweise aus der Projektarbeit III, die Daten im 

Jahresverlauf 2012 zu betrachten und zu analysieren, war nicht hinreichend Ziel 

führend, um einen eindeutigen Zusammenhang zwischen Wetter und Absatz 

erkennen zu können. Zur methodischen Verbesserung werden in der Bachelorthesis 

Temperatur- und Niederschlagswerte in die statistische Auswertung mit einbezogen. 

Theoretisches Ziel der Bachelorthesis ist es, die Bedeutung der Einbeziehung der 

Wetterprognose in die Produktionsplanung der Bäckerei Förster aufzuzeigen. 

Des Weiteren ist methodisches Ziel der Bachelorthesis, unter Betrachtung des Ist- 

Zustandes der Produktionsprogrammplanung der Bäckerei Förster den 

Entwicklungsbedarf hinsichtlich der Einbeziehung der Wetterprognose in die 

Produktionsprogrammplanung abzuleiten. 

Aufgrund vorgenannter Problematik ist praktisches Ziel der Bachelorthesis, empirisch 

zu analysieren und statistisch zu untersuchen, ob die auf vorgenannte Eigenschaften 

abgeänderten Warengruppen einen Zusammenhang mit Temperatur und 

Niederschlag aufweisen. 

Seite 1

1.2 Vorgehensweise der Bachelorthesis 

Einleitung 

In der Bachelorthesis wird zuerst analysiert, weshalb es von Bedeutung ist, 

Kundenwünsche in die Produktionsprogrammplanung im Backgewerbe mit 

einzubeziehen. Im Weiteren werden Kennzahlen und der Ist-Stand des 

Produktionsprogrammplanungsprozesses der Bäckerei Förster deskriptiv erläutert. 

Es wird bezüglich der Produktionsplanung als einschlägige Literatur 

„Produktionswirtschaft“ von J. KÄSCHEL und T. TEICH verwendet. Anschließend 

wird empirisch untersucht, weshalb es für die Bäckerei Förster wichtig ist, die 

Wetterprognose in die Produktionsprogrammplanung zukünftig einzubeziehen. Dies 

wird praktisch umgesetzt, in dem den Backwaren der Bäckerei Förster Eigenschaften 

(leicht bekömmlich, fetthaltig, sahnig/cremig, trocken, feucht) zugeordnet werden. 

Anhand dieser Eigenschaften werden Gruppen bebildet. Nach Durchführung der 

Datenanalyse werden die Korrelationskoeffizienten der Absatzmengen der 

Backwaren der Bäckerei Förster und den Lufttemperaturwerten/ 

Niederschlagswerten berechnet. Als einschlägige Literatur findet „Marktforschung“ 

von C. FANTAPIÉ ALTOBELLI hier Anwendung. Grafisch werden Absatzmengen 

und die Lufttemperaturwerte/Niederschlagswerte in einem Streudiagramm 

dargestellt. Die Korrelationskoeffizienten sowie die Streudiagramme werden 

analytisch betrachtet und statistisch ausgewertet. Auf Grundlage der statistischen 

Auswertung wird empirisch untersucht, ob ein möglicher Zusammenhang der 

Absatzmengen der Backwaren der Bäckerei Förster mit dem Wetter besteht. Des 

Weiteren wird eine Möglichkeit ermittelt, wie die Wetterprognose in der 

Produktionsprogrammplanung angewendet werden kann. Abschließend wird eine 

Handlungsempfehlung gegeben, ob mit Hilfe der Einbeziehung der Wetterprognose 

in die Produktionsplanung Retouren minimiert werden können und zukünftig in die 

Produktionsprogrammplanung der Bäckerei Förster einbezogen werden sollte. 

Seite 2

Der Stellenwert der Kundenwünsche in der Produktionsprogrammplanung 

2 Der Stellenwert der Kundenwünsche in der 

Produktionsprogrammplanung 

2.1 Begriffsbestimmung Produktionsprogrammplanung 

Die Menge an unterschiedlich herstellbaren Produkten umfasst das 

Produktprogramm 1 . Die Planung dessen, ist die Entscheidung, welche Produkte in 

welcher Anzahl und zu welchem Termin hergestellt werden sollen 2 . Joachim 

KÄSCHEL und Tobias TEICH definieren in dem Lehrbuch „Produktionswirtschaft“ die 

Produktionsprogrammplanung insofern, dass für einen bestimmten Planzeitraum für 

jede Produktart konkrete Produktionsmengen festgelegt werden. Bspw. wird geplant, 

dass an dem nächsten Werktag 9000 Roggenmischbrote produziert werden. Das 

Vorhandensein verlässlicher Daten zum möglichen Absatz der Produkte für einen 

Planzeitraum ist Voraussetzung für eine erfolgreiche Produktionsprogrammplanung. 

Die tatsächliche Realisation des maximalen Erfolges in einer Programmplanung wird 

hierdurch gesichert. Bspw. können vorgenannte Vorgaben anhand von konkreten 

Aufträgen oder Prognosen erfolgen. Es gibt verschiedene Arten der 

Produktionsprogrammplanung. Dies sind die einperiodige-einstufige, einperiodigemehrstufige, 

mehrperiodige-einstufige sowie mehrstufige-mehrperiodige 

Programmplanungen. 3;4 Auf die Details der Arten der 

Produktionsprogrammplanungen wird nicht explizit eingegangen. 5 In Kapitel 3.2 wird 

näher die Produktionsprogrammplanung der Bäckerei Förster erläutert. 

Grundvoraussetzung für die Planung einer Produktion sind die Kundenwünsche, auf 

welche im Abschnitt 2.2 näher eingegangen wird. 

2.2 Kundenwünsche 

2.2.1 Kaufmotive 

Kaufmotive sind Ursachen, die das Kaufverhalten des Kunden auslösen und lenken 6 . 

Sie kennzeichnen die Inhalte von Kundenwünschen. Es können zahlreiche 

Kaufgründe für das Zustandekommen einer Kauf- und Konsumentenentscheidung 

1 vgl. KÄSCHEL, TEICH, 2007, S. 93 

2 vgl. EBEL, 2009, S. 185; Vahrenkamp, 2004, S.153; Fandel, 2005, S.17 

3 vgl. KÄSCHEL, TEICH, 2007, S. 131 - 143 

4 vgl. RUNST, 2013, S. 8 

5 Es wird auf die Projektarbeit III, RUNST, 2013, S. 8 – 9 verwiesen. 

6 vgl. KROEBE-RIEL/WEINBERG, 1999, S.152 ff. 

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verantwortlich sein. Dies sind bspw. Bedürfnisse 7;8;9 , kulturelle Prägungen der 

verschiedenen Kaufkriterien oder rein genüssliche Motive. Kundenwünsche können 

auf Objekte und auf Eigenschaften oder auf abstrakte Zustände, wie Emotionen und 

Ziele, bezogen sein. Aus diesem Grund sind Gegenstand von Kundenwünschen zum 

einen grundlegende Verhaltensantriebe (bspw. Hunger) und zum anderen 

verschiedene Befriedigungsmittel und somit auch konkrete Ausprägungen der 

Befriedigungsformen. Befriedigungsmittel sind Produktwünsche und können bspw. 

auf Basis eines Bedürfnisses beruhen. 10 Der Kunde möchte z. B. einen süß 

schmeckenden Spritzring beim Bäcker erwerben, um mit diesem sein Hungergefühl 

zu beseitigen. Hierbei ist zu beachten, dass die Gründe für die Kaufentscheidung der 

Konsumenten diesen nicht immer bewusst sind. 11 

2.2.2 Arten von Kundenwünschen 

Es existiert eine Vielzahl verschiedener Arten von Kundenwünschen. Es wurde 

explizit eine Auswahl von fünf, für die vorliegende Bachelorthesis relevanten, Arten 12 

von Kundenwünschen getroffen, welche nachfolgend erläutert werden. 

Kundenwünsche können bspw. unterschieden werden in: 

• Abstrakte Kundenwünsche 

Abstrakte Kundenwünsche sind von den Konsumenten verallgemeinert und haben 

keinen unmittelbaren Bezug zur Realität 13 . Dies könnte bspw. ein Wunsch nach 

„gesundem Leben“ sein. 

• Konkrete Kundenwünsche 

Dabei handelt es sich um detaillierte Wünsche, welche auf bestimmte 

Produktmerkmale bezogen sind 14 . Aus dem abstrakten Wunsch entsteht nunmehr 

ein konkreter Kundenwunsch. So könnte bspw. aus dem Wunsch, ein „gesundes 

Leben“ (abstrakter Wunsch) zu führen, der Wunsch „auf Nahrung mit Zucker zu 

verzichten“ (konkreter Wunsch) entstehen. 

7 Bedürfnisse sind Wünsche, welche auf Grundlage von Mangelzuständen beruhen. 

8 vgl. LAß, 2002, S. 69 

9 online: GABLER WIRTSCHAFTSLEXIKON (13.08.2013) 

10 vgl. LAß, 2002, S. 5 - 69 

11 vgl. LAß, 2002, S. 415 

12 Bezug nehmend auf weitere Arten von Kundenwünschen wird auf LAß, 2002, S. 629 ff., verwiesen. 

13 vgl. LAß, 2002, S. 633 

14 vgl. LAß, 2002, S. 634 

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• Klar bewusste Kundenwünsche 

Diese Wünsche sind dem Konsumenten bekannt 15 . 

• Latente Kundenwünsche 

Dem Kunden sind diese Wünsche nicht bewusst, aber jederzeit dazu fähig, bewusst 

zu werden. Latente Wünsche können bspw. mittels Werbung erzeugt werden. 16 So 

könnte z. B. die Bäckerei Förster dem Konsumenten via Werbung suggerieren, dass 

es für eine „gesunde Ernährung“ wichtig ist, täglich Fit-Berry-Brot zu verzehren. Erst 

nach Empfang dieser Werbebotschaft, wird dem potentiellen Konsumenten bewusst, 

dass er diesen Wunsch hegt. 

• Unbewusste Kundenwünsche 

Der Kunde ist sich nicht im Klaren, diese Wünsche zu besitzen 17 . Bspw. steht der 

Konsument beim Bäcker vor der Theke. Bis zu diesem Moment weiß er nur, dass er 

Backwaren erwerben möchte. Weshalb er sich dann für die Sahnetorte und nicht für 

den Kuchen oder den Spritzring entscheidet, ist dem Konsumenten nicht bewusst. 

Diese „unbewussten“ Entscheidungen sind im Nachfolgenden von Bedeutung. 

2.2.3 Einflussfaktoren von Kundenwünschen 

Eine Vielzahl von Faktoren ist bei der Entstehung und dem Wirksamwerden von 

Kundenwünschen entscheidend. Diese lassen sich in interne und externe Faktoren 

untergliedern. 

Interne Einflussfaktoren können z. B. sein: 

• Persönlichkeitsmerkmale (bspw. Materialismus oder Innovationsneigung) 

• Lebensstil (bspw. Gesundheitsorientierung) 

• Werte und Ziele von Kunden 

• Bisherige Erfahrungen 

• Bisherige Bedürfnisbefriedigungen (bspw. nicht erfüllte Wünsche) 

Externe Kundenwünsche können bspw. sein: 

• Marketing-Stimuli (z. B. Werbung oder Produktangebote) 

• Gesellschaftliche Einflüsse (bspw. Familieneinfluss) 

15 vgl. LAß, 2002, S. 679 

16 vgl. LAß, 2002, S. 682 

17 vgl. LAß, 2002, S. 679 

Seite 5


• andere Umwelteinflüsse (bspw. klimatische oder räumliche Bedingungen) 18;19 

Im Nachfolgenden sind die klimatischen Umwelteinflüsse von immenser Bedeutung. 

Des Weiteren wird in 2.3 näher auf die Gründe eingegangen, weshalb es wichtig ist, 

aus Sicht der Unternehmensleitung den Kundenwünschen, im Besonderen im 

Backgewerbe, Beachtung zu schenken. 

2.3 Die Relevanz der Einbeziehung der Kundenwünsche in der 

Produktionsprogrammplanung im Backgewerbe 

Zu den anfangs ursprünglichen Handwerksbäckereien haben sich im Zeitraum von 

über 1000 Jahren weitere Formen herausgebildet: die Filialbäckereien, die 

Lieferbäckereien sowie die Selbstbedienungs-Discount-Bäckereien 20 . Des Weiteren 

ist das Backgewerbe von zwei Strukturen geprägt, zum einen die der 

Handwerksbäckereien und zum anderen die der Industriebäckereien 21 . Auf 

Erläuterungen der einzelnen Formen sowie Strukturen wird verzichtet. 22 Die neue 

Entwicklung von teilweise vollautomatischen Backstationen der Discounter bildet eine 

starke Konkurrenz für das handwerkliche Gefüge. Die Discounter sind eine aus dem 

Lebensmitteleinzelhandel herausgebildete Betriebsform. Diese sind aufgrund der 

Preisführerschaft mit dauerhaft niedrig gehaltenen Preisen geprägt. 23 Die 

Industriebäckereien bzw. die Großbäckereien sind die Zulieferer der teilweise 

vollautomatischen Backstationen der Discounter. 24 Vor Belieferung der Discounter, 

Selbstbedienungsketten und Tankstellen stellen diese die Teiglinge 25;26 am Fließband 

her. Über Onlineshops und aus Katalogen können die Kunden die Produkte 

bestellen. Der Backvorgang der Teiglinge dauert in den Backstationen der Discounter 

nur ca. 10 Minuten. Ein Vorteil ist, dass auch am Abend die Kunden noch warme 

Brote und Brötchen im Discounter erwerben können. 27 15.000 Backstationen sind 

18 vgl. LAß, 2002, S. 712 - 717 

19 vgl. KUSS, 1996, S. 55, 60 

20 vgl. VERBAND DEUTSCHER GROßBÄCKEREIEN E.V, 2008, S. 1 

21 vgl. GEWERKSCHAFT-NAHRUNG-GENUSS-GASTSTÄTTEN, 2012, S. 2 

22 Im Hinblick auf die Erläuterungen der einzelnen Bäckereiformen sowie der Strukturen des 

Backgewerbes wird auf die Projektarbeit III, RUNST, 2013, S. 2, verwiesen. 


24 vgl. RUNST, 2013, S. 2 – 3 

25 Teiglinge sind fertig geformte Teigstücke, welche direkt gebacken werden können. 

26 online: LEBENSMITTELLEXIKON, 2013 (13.08.2013) 

27 online: SCHIRMANSKY, 2012, S. 1 (29.07.2013) 

Seite 6


bereits bundesweit in Betrieb. Der Verband der Großbäckereien schätzt, dass binnen 

drei Jahren weitere 10.000 Backstationen hinzukommen können. 28 Aufgrund dessen 

und das der Lebensmitteleinzelhandel eigene Brotfabriken aus- bzw. aufbaut, 

entsteht ein Verdrängungswettbewerb zu Lasten handwerklicher Strukturen 29 . 

Gemäß einer statistischen Untersuchung der Gesellschaft für Konsumforschung 

(GfK)/Zentrale Markt- und Preisinformation GmbH (ZMP) und Centrale Marketing- 

Gesellschaft der deutschen Agrarwirtschaft mbH (CMA) gewannen die Discounter 

bereits im Jahre 2007 weitere Marktanteile gegenüber den Handwerksbäckereien. 

Die Tendenz ist steigend. 30 Der ausgeprägte Strukturwandel fordert nunmehr eine 

extreme Niedrigpreispolitik. 31;32 Wie bereits erwähnt, sind die Discounter mit 

dauerhaft niedrigen Preisen geprägt. Dies bedeutet, dass sie ein preisstrategisches 

Nutzen- und Leistungskonzept anwenden, welches auch Discountkonzept genannt 

wird. Es lässt sich als eine strategische Unternehmenskonzeption definieren. Diese 

bietet dem Kunden 

• dauerhafte Preisvorteile (Preisführerschaft) sowie 

• ein auf Kernleistungen zugeschnittenes Angebotsfeld (Leistungsvereinfachung). 

• Diese beruhen seitens der Discounter auf ein konsequentes Umsetzen von 

Prinzipien der Kostenführerschaft. 33 

Der wichtigste Faktor in vorgenannter Konzeption ist die Preisführerschaft des 

Unternehmens. Diese ist aus der einzelnen Perspektive des Kunden zu 

interpretieren. Es stellt das Versprechen eines Anbieters dar, das beste Preis- 

Leistungs-Verhältnis zu bieten, sodass kein anderer Wettbewerber diesem Angebot 

standhalten kann. Um diese Politik als Discounter umsetzen zu können, fordert es 

eine besondere Niedrigpreispolitik und dementsprechende Preisaggressivität. 

Kostenreduzierung, schnellerer Einkauf durch Verringerung von Qualitätsrisiken, 

keine komplizierten Auswahlprozesse und zeitraubende Bedienungsvorgänge sind 

die Vorteile der Leistungsvereinfachung. Des Weiteren wird durch eine transparente 

Preisauszeichnungspolitik der Preisvergleich für den Kunden erheblich erleichtert. 

Zur Umsetzung vorgenannter Unternehmenskonzeption wird die Kostenführerschaft 

28 online: SCHWÄBISCHES TAGBLATT, 2013 (31.07.2013) 


30 vgl. VERBAND DEUTSCHER GROßBÄCKEREIEN E.V., 2008, S. 2 


32 vgl. RUNST, 2013, S. 3 – 4 

33 vgl. HAAS, 2000, S. 36 

Seite 7


angestrebt. Diese wird umgesetzt aufgrund von einfachen und effizient 

ausgerichteten Prozessabläufen, modernen Geschäftssystemen mit neuen, 

kostengünstigeren Wertschöpfungsprozessen sowie wettbewerbsfähigen 

Betriebsgrößen. 34 

Ein deutliches Beispiel der Niedrigpreispolitik der Discounter zeigt die nachstehende 

Abbildung 1. Hier sind deutlich die Preisunterschiede der verschiedenen Brotsorten 

zwischen den Discountern und den traditionellen Bäckereien erkennbar. 

Abbildung 1 Preisunterschiede nach Einkaufsstätten 2011 

(Durchschnittspreis pro Kilogramm in €) 

(Zentralverband des deutschen Bäckerhandwerks e. V., 2012, S. 16, in 

Anlehnung an GfK ConsumerScan 2011) 

34 vgl. DILLER, 2008, S. 260 - 262 

Seite 8


Neben der Niedrigpreispolitik der Discounter stellt für das Bäckereihandwerk auch 

die Kostensteigerung durch die Energiewende ein enormes Problem dar. Die 

Erneuerbare-Energien-Gesetz (EEG)-Umlage 35;36 wurde bereits in den vergangenen 

Jahren drastisch erhöht und ist auch im Jahr 2012 erneut leicht gestiegen. Auch die 

Erhöhungen von Abgaben und Steuern bezüglich des Ausbaus der Netze belasten 

die Betriebe. Die gesetzlichen Voraussetzungen für Vergünstigungen bei der 

Stromsteuer wurden seit 2011 geändert, sodass auf kleinere Betriebe keine oder nur 

noch geringe Vergütungsansprüche fallen. Zukünftig schätzt die Deutsche Energie- 

Agentur (dena) eine Erhöhung bis 2020 von ca. 4 bis 5 Cent/Kilowattstunde und das 

Karlsruher Institut für Technologie sogar mit einer Steigerung von 70 % des 

Strompreises bis 2025. 37 

Neben dem Anstieg der Energiekosten erhöhen sich zudem auch die Rohstoffpreise. 

Aufgrund der Tatsache, dass Agrokraftstoffe, welche als Benzinersatz verwendet 

werden, in der Europäischen Union und in der Bundesrepublik Deutschland seit 

Jahren massiv finanziell gefördert werden, umso weniger Agrarflächen stehen 

zukünftig für die Nahrungsmittelerzeugung zur Verfügung. Die Entwicklung wird von 

der wachsenden Erdbevölkerung und auch nicht zuletzt von China vorangetrieben, 

welche die Getreideprodukte als Grundnahrungsmittel, wie bspw. Brot, erst in den 

letzten Jahrzehnten für sich entdeckt haben. Aus vorgenannten Gründen werden 

bspw. Mais und Weizen zukünftig weltweit knapper. Des Weiteren wird mit 

Rohstoffen an den Börsen spekuliert. Wird z. B. der Anbau von Pflanzen zur 

Energienutzung finanziell unterstützt, sinkt die Fläche für den Anbau von 

Nahrungsmittelrohstoffen, trotz zunehmender Nachfrage nach Lebensmitteln. Bereits 

im Jahr 2012 wird ca. 3 % der deutschen Getreideernte zu Bioethanol verarbeitet. 38 

35 

Es werden die Kosten für die Förderung der erneuerbaren Stromerzeugung auf die 

Stromverbraucher mittels der EEG-Umlage umgelegt. 

36 online: BUNDESMINISTERIUM FÜR UMWELT, NATURSCHUTZ UND REAKTORSICHHEIT, 2012 

(13.08.2013) 

37 vgl. ZENTRALVERBAND DES DEUTSCHEN BÄCKERHANDWERKS E. V., 2012, S. 20 - 23 

38 vgl. ZENTRALVERBAND DES DEUTSCHEN BÄCKERHANDWERKS E. V., 2012, S. 20 - 23 

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Für die kleinen Handwerksbäckereien ist es sehr schwierig, dem Preisdruck der 

Discounter in Verbindung mit den steigenden Kosten stand halten zu können 39 . Auf 

dem deutschen Backwarenmarkt existieren gemäß dem Zentralverband des 

Deutschen Bäckerhandwerkes e.V. deutlich mehr kleine Handwerksbäckereien als 

Großbäckereien. Dies zeigt nachstehende Abbildung 2, welche die Umsatzverteilung 

im deutschen Bäckerhandwerk darstellt. 

Abbildung 2 Umsatzverteilung im deutschen Bäckerhandwerk 2010 

(Zentralverband des Deutschen Bäckerhandwerks e.V., 2012, S .7) 

Nur 3,2 % der Bäckereien erwirtschafteten 2010 mehr als 5 Millionen € Jahresumsatz 

und somit einen Umsatzanteil von 60,8 %. 26,6 % der Betriebe können einen Anteil 

des Umsatzes von 27,6 % verbuchen. Dies sind Betriebe mit 500.000 bis 

5 Millionen € Jahresumsatz. Die Bäckereien mit weniger als 500.000 € 

Jahresumsatz, dies ist der größte Anteil mit 70,2 %, erwirtschafteten den geringsten 

Anteil mit nur 11,6 % des Gesamtumsatzes. 40 

39 vgl. ZENTRALVERBAND DES DEUTSCHEN BÄCKERHANDWERKS E.V., 2012, S .7 

40 vgl. ZENTRALVERBAND DES DEUTSCHEN BÄCKERHANDWERKS E.V., 2012, S .7 

Seite 10


Die Folgen für die kleinen Handwerksbäckereien sind Existenz bedrohend. In 

Deutschland schließen ca. 400 Bäckereien pro Jahr 41 . Gemäß nachstehender 

Tabelle 1 mussten zuletzt im Jahr 2012 504 Bäckereien schließen. 42;43 

Jahr 

Anzahl der deutschen 

Bäckerbetriebe mit Stand zum 

31.12.2012 (Handwerksrolle) 

Prozentuale Entwicklung der 

Anzahl der deutschen 

Bäckerbetriebe zum Vorjahr 

2006 16.280 

2007 15.781 -3,07 

2008 15.337 -2,82 

2009 14.993 -2,25 

2010 14.594 -2,67 

2011 14.170 -2,91 

2012 13.666 -3,56 

Tabelle 1 Anzahl der deutschen Bäckerbetriebe von 2006 bis 2012 

(eigene Darstellung in Anlehnung an Zentralverband des Deutschen 

Bäckerhandwerks e.V., 2012, S. 6) 

Aus vorgenannten Gründen ist es, wie bereits erwähnt, von großer Bedeutung, dass 

die Handwerksbäckereien dem Preiskampf der Discounter entgegentreten, damit sie 

ihre Marktanteile gegenüber dessen nicht weiter verringern. Um die Preise am Markt 

niedrig anbieten zu können, ist es für die Handwerksbäckereien wichtig, dass diese 

bspw. ihre Kosten senken bzw. so gering wie möglich halten. Dies gestaltet sich 

aufgrund der steigenden Energie- und Rohstoffpreise sehr schwierig. Dennoch ist 

eine Möglichkeit der Kostensenkung bspw. die Reduzierung der Retouren der 

Backwaren. Für die Herstellung der Backwaren entsteht für jedes Produkt Kosten. 

Diese müssen von der Bäckerei im Voraus gezahlt werden. Wird die hergestellte 

Ware schlussendlich nicht verkauft, erhält die Bäckerei für diese keinen Erlös. 

Dennoch fallen Kosten an. Verkauft die Bäckerei genau die Menge, die hergestellt 

wurde, so fallen keine unnötigen Kosten an. Ist es möglich, die Retouren regelmäßig 

zu verringern oder sogar zu vermeiden, so könnte schlussendlich der Preis reduziert 

werden, da in Folge dessen eine Kosteneinsparung stattfinden würde. Die 

Reduzierung der Retouren ist bspw. mit Hilfe einer exakten 

Produktionsprogrammplanung möglich. Diese setzt voraus, dass die 

41 online: SCHIRMANSKY, 2012, S. 1 (29.07.2013) 

42 vgl. ZENTRALVERBAND DES DEUTSCHEN BÄCKERHANDWERKS E.V., 2012, S. 6 

43 online: SCHWÄBISCHES TAGBLATT, 2013 (31.07.2013) 

Seite 11


Kundenwünsche in die Produktionsprogrammplanung mit einbezogen werden. Denn 

wie Dietmar LAß in seinem Buch „Kundenwünsche analysieren und verstehen“ 

erläutert, bedarf es als Grundvoraussetzung, um am Markt erfolgreich bestehen zu 

können, der Analyse der Wünsche der gegenwärtigen und zukünftigen 

Konsumenten. 44 Die Firma meteolytix GmbH wirbt mit der Aussage, dass bei Regen 

mehr Kuchen und bei Wärme mehr herzhaftes verzehrt wird 45 . Falls die Aussage der 

meteolytix GmbH der Wahrheit entspricht, wäre die Einbeziehung der 

Wetterprognose in die Produktionsprogrammplanung ein Hilfsmittel zur Ermittlung 

der unbewussten Kundenbedürfnisse. Im Nachfolgenden Abschnitt 3 wird erläutert, 

weshalb es von Bedeutung ist, explizit bei der Handwerksbäckerei Förster die 

Kundenbedürfnisse, und somit die Wetterprognose als Hilfsmittel, in die 

Produktionsprogrammplanung mit einzubeziehen. 

44 vgl. LAß, 2002, S. 36 

45 online: METEOLYTIX (31.07.2013) 

Seite 12

Die Relevanz der Einbeziehung der Wetterprognose in die 

Produktionsprogrammplanung der Bäckerei Förster - als Hilfsmittel zur Ermittlung der 

Kundenwünsche 

3 Die Relevanz der Einbeziehung der Wetterprognose in 

die Produktionsprogrammplanung der Bäckerei Förster 

- als Hilfsmittel zur Ermittlung der Kundenwünsche 

3.1 Entwicklung und Kennzahlen der Bäckerei Förster 

Seinen Ursprung findet die Handwerksbäckerei Förster in Schlesien. 1945 zog die 

Familie Förster nach dem Einzug russischer Armeen nach Waldenburg. Hier wurde 

die Handwerksarbeit des Bäckers Alfred Förster in einer kleinen Backstube mit 

einem Verkaufsladen fortgeführt. Seit dem Jahre 1986 ist Herr Wolfgang Förster in 

der dritten Generation Inhaber der Bäckerei. 46 Nach 23 Filialeröffnungen innerhalb 

von 14 Jahren und der Erweiterung der Backstube mit Integrierung einer 

Konditoreiabteilung in Waldenburg, siedelte die Bäckerei aufgrund ausgeschöpfter 

Kapazitäten 2011 nach Glauchau in den firmeneigenen Neubau um. Ein eigenes 

Café im Neubau bietet exklusive Torten an. Es folgten 10 weitere Filialeröffnungen. 

Mit Stand 01.08.2013 zählt die Bäckerei 1 Verkaufsauto und insgesamt 34 Filialen in 

den Orten Waldenburg, Glauchau, St. Egidien, Langenleuba-Niederhain, 

Oberlungwitz, Gersdorf, Hohenstein-Ernstthal, Lichtenstein, Gera, Limbach- 

Oberfrohna, Altenburg, Meerane, Zwickau, Grüna, Crimmitschau, Chemnitz und 

Mosel. Von einem einfachen Handwerksbäcker hat sich die Bäckerei Förster zu einer 

etablierten Filialbäckerei entwickelt. 47 Neben den Filialbäckereien zählt die Bäckerei 

Förster auch zu den Lieferbäckereien, da sie unter anderem täglich den 

Lebensmitteleinzelhandel mit Backwaren auf Rechnung beliefert. 48;49 

46 online: BÄCKEREI FÖRSTER, 2013 (02.07.2013) 

47 online: BÄCKEREI FÖRSTER, 2013 (02.07.2013) 

48 In der Bäckerei Förster sind die Abläufe der Verwaltung nicht schriftlich fixiert. Diese sind in der 

Darstellung korrekt und abgesprochen. Bei Bedarf ist jederzeit bei der Bäckerei Förster, Herrn Rico 

Weiß, eine Nachfrage möglich. 

49 vgl. RUNST, 2013, S. 4 - 5 

Seite 13




Das Institut für Mittelstandsforschung (IfM) Bonn definiert die kleinen und 

mittelständischen Unternehmen (Tabelle 2) wie folgt: 

Unternehmenskategorie Anzahl der Beschäftigten Jahresumsatz in € 

Kleine Unternehmen < 9 ≤ 1 Millionen 

Mittlere Unternehmen < 499 ≤ 50 Millionen 

Großunternehmen ab 500 ab 50 Millionen 

Tabelle 2 

Merkmale der kleinen und mittelständischen Unternehmen 

(eigene Darstellung, in Anlehnung an IfM Bonn, 2002) 

Die vorgenannte Definition berücksichtigt neben den quantitativen Faktoren auch 

qualitative Aspekte, wie bspw. Leitung, Haftung, Risiko und die Einheit von 

Eigentum. 50 

Wie in der nachstehenden Tabelle 3 ersichtlich, gehört die Bäckerei Förster, gemäß 

oben genannter quantitativer Kennzahlen des IfM Bonn, zu der Gruppe der kleinen 

und mittelständischen Unternehmen und zählt somit nicht zu den Großunternehmen 

und dementsprechend auch nicht zur Backwarenindustrie. 

Anzahl der Beschäftigten 

193 

Jahresumsatz in € 

7.988.508,69 

Tabelle 3 Kennzahlen der Bäckerei Förster, Stand 31.12.2012 

(eigene Darstellung, in Anlehnung an ECOVIS WWS 

STEUERBERATUNGSGESELLSCHAFT MBH, 2012) 

3.2 Produktionsprogrammplanung der Bäckerei Förster 

In der Bäckerei Förster findet, wie unter Abschnitt 2.1 benannt, die einperiodige, 

einstufige Programmplanung Anwendung. Der tägliche Produktionstag ist die 

gesamte Planperiode. Um kurzfristig in die Produktionsplanung eingreifen zu können, 

wird es von der Bäckerei Förster als zweckmäßig erachtet, die Planperiode auch 

nicht zu verlängern. So können bspw. geäußerte Kundenwünsche taggenau 

berücksichtig werden. Der Leiter der Produktion bestimmt dann in der Nacht, wann 

die verschiedenen Produkte und Produktmengen für den nächsten Tag hergestellt 

und welche vorproduziert werden. 51;52 Der Vollständigkeit halber wird erwähnt, dass 

50 online: IfM Bonn (09.08.2013) 

51 In der Bäckerei Förster sind die Abläufe der Verwaltung und der Produktion nicht schriftlich fixiert. 

Diese sind in der Darstellung korrekt und abgesprochen. Bei Bedarf ist jederzeit bei der Bäckerei 

Förster, Herrn Rico Weiß, eine Nachfrage möglich. 

Seite 14




die Rahmenbedingungen für die Planung der Produktion aus Bedingungen des 

Produktionsbereiches (bspw. Produktionsverfahren, verfügbare Kapazitäten, 

Ressourcen) und des Absatzbereiches (bspw. Absatzober- und –untergrenzen, 

Absatzpreise, Liefertermine) resultieren 53 . Die Produktionsprogrammplanung ist auf 

die Produktion ausgerichtet. Hierbei wird unterschieden in kundenorientierte sowie 

marktorientierte Produktion. Das kundenorientierte Produktionsprogramm wird von 

Aufträgen bestimmt. Da der Produktionsbereich bei der kundenorientierten 

Produktion keinen (unmittelbaren) Einfluss auf die Erlöse hat, besteht das 

Planungsziel in diesem Fall bei der Minimierung der Produktionskosten. 54 Eine 

kundenorientierte Produktion beruht bspw. auf Bestellung einer Erdbeertorte. 

Produktionskosten können hierbei eingespart werden, in dem bspw. die Erdbeeren 

im Angebot erworben werden. Die Bäckerei Förster berücksichtigt bereits tägliche 

Kundenbestellungen in der Produktionsprogrammplanung. Bei der marktorientierten 

Produktion wird die Aufnahmefähigkeit des Marktes prognostiziert. Es werden für 

jedes Produkt Absatzober- und –untergrenzen ermittelt. Wobei die Obergrenzen 

maximal absetzbare Mengen und die Untergrenzen mögliche wirtschaftliche 

Mindestmengen beschreiben. Die Produktionsmengen können hierbei innerhalb der 

vorgegebenen Grenzen erfolgsorientiert festgelegt werden. 55 Die Bäckerei Förster 

berücksichtigt bei der derzeitigen Produktionsprogrammplanung bspw. Ferien, 

Feiertage oder anderweitige Faktoren, welche den Absatz beeinflussen. Aus diesen 

Faktoren werden die Absatzober- sowie –untergrenzen für jede Filiale, soweit wie 

möglich, geschätzt. Dass ein Zusammenhang mit dem Wetter bestehen könnte, wird 

von der Bäckerei Förster bislang vermutet. Es liegen allerdings keine definierten 

Richtlinien vor, an denen sich die Bäckerei Förster orientieren kann. 56 

Im Nachfolgenden wird die Produktionsprogrammplanung der Bäckerei Förster 

explizit deskriptiv erläutert. In dieser Beziehung ist zur schaubildartigen Darstellung 

52 vgl. RUNST, 2013, S. 8 - 9 

53 vgl. KÄSCHEL, TEICH, 2007, S. 94 - 95 



56 In der Bäckerei Förster sind die Abläufe der Verwaltung und der Produktion nicht schriftlich fixiert. 



Seite 15




der Organisationsstruktur das Organigramm 57 der Bäckerei Förster dem Anhang 1 zu 

entnehmen. 

An die Leitung der Bäckerei in Glauchau wird kurz vor Ladenschluss per Telefax ein 

Bestellformular gesendet, welches die benötigten Back- sowie Konditoreiwaren für 

den nächsten Werktag beinhaltet. Ein unausgefülltes Bestellformular ist den 

Anhängen 2 und 3 zu entnehmen. Die benötigten Back- und Konditoreiwaren 

ermitteln die Verkäuferinnen täglich. Als Richtwert werden bspw. die Absatzmengen 

der Vorwoche oder des Vorjahres, wenn es sich um die Planung von Feiertagen, 

Ferien oder Veranstaltungen handelt, genutzt. Explizite Kundenwünsche auf 

Bestellung werden dazu addiert. Einzig die Kuchensorten werden vom 

Backstubenleiter festgelegt. Die Verkäuferinnen haben die Möglichkeit, die Anzahl 

der Kuchenstücke zu bestellen. Auf Grundlage des Bestellvorschlages der 

Verkäuferinnen ermittelt die Leitung der Bäckerei in der Zeit zwischen 17:00 und 

21:00 Uhr den Backzettel für die Abteilungen (Bäckerei, Konditorei und Snacks). Die 

Leitung prüft dabei die Plausibilität der Bestellvorschläge der Verkäuferinnen. Ab 

21:00 Uhr beginnt auf Grundlage des Backzettels die Produktion. Um die Frische der 

Waren zu gewährleisten, werden diese täglich neu produziert. Nicht verkaufte Waren 

werden am nächsten Werktag nicht noch einmal verkauft, sondern gehen an die 

Backstube als Retour zurück. Die Höhe dessen muss von den Verkäuferinnen in das 

Bestellformular eingetragen werden. Anhand dieser Höhe in Verbindung mit der 

benötigten Backwarenmenge kann eine Bestellmenge bestimmt werden. Die 

Bestellformulare werden in der Tobit-Software David fx 58;59 im Faxeingang 

gespeichert. Des Weiteren arbeiten die Verkäuferinnen in 32 von 34 Filialen mit den 

Registrierkassen des Types SHARP BG A770 und UP3500. Die täglichen Absatz- 

und Kundenzahlen sowie Arbeitszeiten werden in den Registrierkassen elektronisch 

erfasst. Nach Filialschließung ruft das Kassenkommunikationsprogramm KAKOM 60;61 

57 Auf eine explizite Erläuterung des Organigramms wird verzichtet und diesbezüglich auf die 

Projektarbeit III, RUNST, 2013, S. 9 – 10, verwiesen. 

58 Die Tobit-Software David fx ist in seiner Gesamtheit für Information, Kommunikation, Organisation 

sowie Zusammenarbeit ein vollständiges System. 

59 online: TobitSoftware (14.08.2013) 

60 

Das Kassenkommunikationsprogramm KAKOM ist ein Programm, welches die SHARP 

Registrierkassen verwaltet. 

61 online: KAKOM, 2013 (14.08.2013) 

Seite 16




vorgenannte Daten per Integrated Services Digital Network (ISDN) 62;63 - oder 

Virtuelles Privates Netzwerk-Verbindung 64;65 (VPN-Verbindung) aus den Kassen ab 

und speichert sie in einer Structured Query Language 66;67 -Datenbank (SQL- 

Datenbank). Diese Vorgehensweise macht einen Abruf vorgenannter Daten jederzeit 

möglich. 68 Eine Vision der Bäckerei Förster ist es, dass das 

Kassenkommunikationsprogramm KAKOM anhand der gespeicherten Daten 

elektronisch einen Bestellvorschlag ermittelt. Dieser müsste dennoch täglich von den 

Verkäuferinnen und der Leitung der Bäckerei auf Plausibilität geprüft werden. Des 

Weiteren könnte in den Bestellvorschlag bereits die Wetterprognose berücksichtigt 

werden. 69 

3.3 Die Bedeutung der Einbeziehung der Wetterprognose in 

die Produktionsprogrammplanung der Bäckerei Förster 

Um zu analysieren, in welchem Preissegment die Bäckerei Förster zu ihren 

Konkurrenten liegt, wurde anhand einer Auswahl an Wettbewerbern in der 

Umgebung der Bäckerei Förster mittels einer Stichprobe ein Preisvergleich 

(Tabelle 4) durchgeführt. Als Konkurrenten wurden die Bäckerei Claus, die Bäckerei 

Rabe, die Wiener Feinbäckerei sowie die Discounter Kaufland, Penny, Lidl sowie Aldi 

ausgewählt. Als Produktauswahl wurde repräsentativ das doppelte Brötchen, das 

Roggenmischbrot, das Vollkornbrot sowie der Pflaumenkuchen erfasst. 

62 ISDN wird als internationalen Kommunikationsstandart definiert, welcher Stimme, Video und digitale 

Daten überträgt. 

63 online: COMPUTERLEXIKON, 2003 (14.08.2013) 

64 VPN wird als Computernetz definiert. Dieses nutzt zum Transport von privaten Daten ein 

öffentliches Netz. 

65 online: AT-RANDOM (14.08.2013) 

66 SQL ist eine Datenbanksprache. 

67 online: MÜLLER, 2001 (14.08.2013) 

68 vgl. RUNST, 2013, S. 10-11 

69 In der Bäckerei Förster sind die Abläufe der Produktionsprogrammplanung nicht schriftlich fixiert. 



Seite 17




Bewertungs- 

Doppeltes 

Roggenmisch- 

Vollkorn- 

Pflaumen- 

dimension 

Bäckerei/ 

Brötchen 

(Stück) 

brot 1 kg 

brot 1 kg 

kuchen 

(Stück) 

Discounter 

Bäckerei Förster 0,38 € 1,95 € 2,15 € 0,90 € 

Bäckerei Claus 0,42 € 2,40 € 2,35 € 1,05 € 

Bäckerei Rabe 0,40 € 2,05 € 2,30 € 0,90 € 

Wiener 

Feinbäckerei 

Discounter 

Kaufland 

0,40 € 2,79 € 2,85 € 1,20 € 

0,25 € 1,39 € 1,89 € 0,49 € 

Discounter Penny 0,29 € 1,29 € 1,99 € 0,43 € 

Discounter Aldi 0,25 € 1,31 € 1,56 € 0,43 € 

Discounter Lidl 0,29 € 1,00€ 1,24 € 0,50 € 

Tabelle 4 

Preisvergleich der Bäckerei Förster mit ausgewählten Konkurrenten, 

Stand 2013 

(eigene Darstellung, in Anlehnung an Runst, 2013, S. 6) 

Das Ergebnis des Preisvergleiches zeigt, dass andere Handwerks- und 

Filialbäckereien keine erhebliche Konkurrenz für die Bäckerei Förster darstellen. Die 

Bäckerei Förster steht somit primär in starker Konkurrenz mit den Discountern und 

folglich auch zur Backwarenindustrie. 70 Aufgrund der Tatsache, dass die Bäckerei 

Förster zu den 3,2 % der Bäckereien gehört, welche mehr als 5 Millionen € 

Jahresumsatz erwirtschaften, hat diese im Gegensatz zu kleinen Bäckereien die 

Möglichkeit, gegen den Preiskampf der Discounter stand halten zu können. 

Die Bäckerei Förster erachtet es ebenfalls als sinnvoll, bei der 

Produktionsprogrammplanung Kundenwünsche zu berücksichtigen. Dies ist, wie 

bereits erwähnt, teilweise der Fall. Zum einen wird das Produktionsprogramm bereits 

kundenorientiert geplant. Es werden Kundenbestellungen berücksichtigt. Dies ist für 

die vorliegende Bachelorthesis jedoch nicht relevant. Es ist die marktorientierte 

Produktionsplanung von Bedeutung. Die Absatzober- und –untergrenzen werden von 

70 vgl. RUNST, 2013, S. 5 - 6 

Seite 18




der Leitung der Bäckerei bisher nur geschätzt. Es gibt keinerlei Richtlinien, woran die 

Bäckerei Förster diese Grenzen festlegen kann. Da die Kundenwünsche 

verschiedene Formen annehmen können, welche Grundlage für die 

Produktionsprogrammplanung bilden, wird im Speziellen auf die, in Abschnitt 2.2.2 

benannten, unbewussten Kundenwünsche Bezug genommen. Die konkret und klar 

bewussten Wünsche der Konsumenten werden bereits mittels Berücksichtigung von 

Kundenbestellungen erfasst. Um alle Kundenwünsche umfassend befriedigen zu 

können, ist es von Bedeutung, die unbewussten Kundenwünsche zu ermitteln. Von 

der Bäckerei Förster ist es nicht beabsichtigt, mittels Werbung latente 

Kundenwünsche anzusprechen. Vielmehr strebt die Bäckerei Förster an, 

Kundenwünsche zu berücksichtigen, welche für den Konsumenten unbewusst sind. 

Dietmar LAß vertritt in seinem Buch „Kundenwünsche analysieren und verstehen“ die 

Meinung, dass es nicht zu erwarten ist, dass solche tief verborgenen, triebartigen 

Motive im Rahmen von Konsumentenuntersuchungen ermittelt werden können. 71 

Dennoch soll, wie bereits erwähnt, die Firma meteolytix GmbH imstande sein, diese 

unbewussten Kundenwünsche empirisch zu analysieren. Meteolytix hat demzufolge 

ermittelt, dass sich der Wunsch nach einem bestimmten Produkt im 

Backwarenbereich anhand des Wetters bildet. Der Konsument ist sich dessen nicht 

bewusst, dass sich sein Kaufwunsch anhand von Temperatur- und 

Niederschlagswerten bestimmt. Ist die Aussage von der Firma meteolytix GmbH 

empirisch nachweisbar, besteht für die Bäckerei Förster die Möglichkeit, anhand von 

Temperatur- und Niederschlagswerten Absatzober- und –untergrenzen zu 

bestimmen. Somit ergibt sich für die Bäckerei eine adäquate Richtlinie, wonach die 

Höhe der Bestellmengen bestimmt werden kann. Hierauf wird näher im Kapitel 4 

eingegangen. 

71 vgl. LAß, 2002, S. 692 

Seite 19

Marktforschung 

4 Marktforschung 

4.1 Datensammlung und Datenauswahl 

4.1.1 Datenanalyse 

Im Mittelpunkt der Marktforschung stehen die Daten über Märkte und 

Marktbeeinflussungsmöglichkeiten. Diese werden systematisch gesammelt, 

aufbereitet, analysiert und interpretiert. Zweck dessen ist die Informationsgewinnung 

für Marketing-Entscheidungen. 72;73;74 Des Weiteren dient die Marktforschung ebenso 

als Grundlage für beschaffungs- und absatzpolitische Entscheidungen 75 . 

Grundlage für die vorliegende Bachelorthesis ist die Aussage der Firma meteolytix 

GmbH, das Wetter habe einen Zusammenhang mit dem Absatz von Backwaren. 

Diese Firma bietet eine statistische Methode, welche in einem Prognosemodell 

regionalspezifische Wettervorhersagen einbezieht. 76 Mit Hilfe empirischer Methoden 

analysiert meteolytix forecast 77 die Verkaufs- und Umsatzzahlen, um Prognosen 

generieren zu können. Da die Firma meteolytix GmbH neben den Umsatz- und 

Absatzentwicklungen, Filialstandorte, zeitliche und saisonale Schwankungen sowie 

Kalendereffekte in ihre statistischen Auswertungen mit einbezieht, ist es kritisch zu 

betrachten, ob die Aussage der Firma meteolytix GmbH, dass Kaufverhalten werde 

durch das Wetter beeinflusst, statistisch nachweisbar ist. 78 Es könnte auch die 

Möglichkeit bestehen, dass sich ein Zusammenhang von Absatzmenge und den 

anderen für die Analyse genutzten Einflüssen ergibt. Die Firma meteolytix GmbH, 

Herr Dr. Björn Christensen, wurde mit E-Mail vom 29.05.2013 angeschrieben, mit der 

Bitte um Mitteilung, welche statistischen Methoden die Firma meteolytix GmbH nutzt. 

Herr Dr. Björn Christensen verwies im Antwortschreiben diesbezüglich auf das 

Betriebsgeheimnis und gab an, mit der Einführung des Systems eine Einsparung der 

Retouren um 20 % erzielen zu können. Umsatzeinbußen sind mit dieser 

Vorgehensweise nicht zu verzeichnen. Vorgenannter Schriftverkehr ist dem 

Anhang 4 zu entnehmen. Aus vorgenanntem Grund wird nunmehr am Beispiel der 

72 vgl. PEPELS, 2011, S. 242 

73 vgl. ALTOBELLI, 2011, S.4 

74 vgl. TSCHEULIN, HELMIG, 2004, S. 327 


76 online: METEOLYTIX GMBH (06.08.2013) 

77 

Dies ist ein mathematisches Planungstool. Dieses wurde von Statistikern, 

Wirtschaftswissenschaftlern sowie Informatikern entwickelt. 

78 online: METEOLYTIX GMBH (06.08.2013) 

Seite 20


Bäckerei Förster empirisch untersucht und statistisch ausgewertet, ob sich allein ein 

Zusammenhang von Wetter und Absatzmenge erkennen lässt. In der nachfolgenden 

statistischen Auswertung findet die Primärforschung 79 als Erhebungsmethode 

Anwendung. Bei dieser werden ursprüngliche Daten zum spezifischen 

Untersuchungszweck erhoben. 80 Dies bedeutet, dass es sich im Wesentlichen um 

die Gewinnung von neuem, noch nicht vorhandenem Datenmaterial handelt. 81;82 

Voraussetzung für die statistische Auswertung ist die Datenanalyse. Die Daten, 

welche erhoben und aufbereitet wurden, sind in der Art und Weise zu verarbeiten, 

sodass sie interpretiert werden können. 83 Die notwendigen Daten für die vorliegende 

statistische Untersuchung sind die durchschnittlichen Wetterdaten pro Tag am 

Untersuchungsstandort sowie die täglichen Absatzzahlen der Filialen am 

Untersuchungsstandort der Bäckerei Förster im Untersuchungszeitraum. 

Untersuchungszeitraum ist der 01.01.-31.12.2012. Untersuchungsstandorte sind 

Glauchau, Meerane und Waldenburg. Dies sind die Städte mit der größten 

Filialdichte der Bäckerei Förster. Die notwendigen Wetterdaten für die 

Untersuchungsstandorte hat der Deutsche Wetterdienst im Rahmen von Forschung 

und Lehre gegen ein Nutzungsentgelt in Höhe von 55,00 € angeboten. Es wurden 

die notwendigen Daten für die oben benannten Städte aus den Wetterstationen 84;85 

in Tegkwitz, Lichtentanne sowie Chemnitz zur statistischen Auswertung zur 

Verfügung gestellt. In nachfolgender Tabelle 5 wurden die Luftlinien in Kilometern 

von den Wetterstationen zu den Untersuchungsstandorten ermittelt. 

79 In Bezug auf weitere Erhebungsmethoden wird auf Altobelli, 2011, S. 26, verwiesen. 

80 vgl. ALTOBELLI, 2011, S. 26 


82 vgl. PEPELS, 2011, S. 297 


84 

Eine Wetterstation definiert sich als eine des hauptamtlichen Messnetzes des Deutschen 

Wetterdienstes automatische – ohne Personalbetrieb - Station. 

85 online: Deutscher Wetterdienst (06.08.2013) 

Seite 21


Wetterstation 

Tegkwitz Lichtentanne Chemnitz 

Untersuchungsstandort 

Glauchau 22,32 km 15,86 km 27,57 km 

Waldenburg 21,44 km 23,64 km 23,39 km 

Meerane 17,45 km 17,14 km 31,90 km 

Tabelle 5 

Luftlinie in Kilometern von Wetterstation zu Untersuchungsstandort 

(eigene Darstellung in Anlehnung an Entfernungsrechner 86 ) 

Dies ergab, dass für die Orte Glauchau und Meerane die Wetterstation in 

Lichtentanne und für den Ort Waldenburg die Wetterstation in Tegkwitz in der 

Entfernung am Nächsten liegt im Gegensatz zu den anderen Wetterstationen. Aus 

diesem Grund wurde die statistische Auswertung auf Grundlage der Wetterdaten aus 

vorgenannten Wetterstationen für die Untersuchungsstandorte gewählt. Als 

Wetterdaten wurden die täglichen, durchschnittlichen Lufttemperatur 87;88 - und 

Niederschlagswerte 89;90 im Untersuchungszeitraum verwendet, welche in einer 

Exceltabelle zur Verfügung gestellt wurden. Im Nachfolgenden wird für 

Lufttemperatur ausschließlich das Synonym Temperatur genutzt. Die Wetterstation in 

Lichtentanne zeichnete im Zeitraum 04.-09.10.2013 Niederschlagswerte in Höhe von 

-99 auf. Frau Junge vom Deutschen Wetterdienst teilte im Schreiben vom 

26.07.2013 (Anhang 5) mit, dass ein Wert -99 auf ein defektes Gerät an den Tagen 

hinweist. Aus diesem Grund wurde der Wert -99 aus der Exceltabelle entfernt. Des 

Weiteren dienen als Grundlage für die statistische Auswertung die täglichen 

Absatzzahlen hergestellter Backwaren der Bäckerei Förster der 

Untersuchungsstandorte im Untersuchungszeitraum. Zur Vereinfachung der 

Auswertung wurden nach eigenem Ermessen fünf Produktgruppen definiert. Diese 

beziehen sich auf Wareneigenschaften. Hierfür wurde das Verfahren der 

Clusteranalyse angewandt. Es umfasst verschiedene Verfahren der Gruppenbildung. 

Die Produkte sollten innerhalb der Gruppe möglichst ähnlich sein. Wichtig ist, dass 

die Gruppen untereinander unähnlich sind. 91 Folgende Produktgruppen wurden für 

die statistische Auswertung gebildet: 

86 online: ENTFERNUNGSRECHNER (06.80.2013) 

87 Lufttemperatur wird als Maß für den Wärmezustand eines Luftvolumens definiert. 

88 online: DEUTSCHER WETTERDIENST (06.08.2013) 

89 Niederschlag ist die Ausscheidung von Wasser aus den Wolken. 

90 online: DEUTSCHER WETTERDIENST (06.08.2013) 


Seite 22


• leicht bekömmliche Backwaren, 

• fetthaltige Backwaren, 

• cremig/sahnige Backwaren, 

• trockene Backwaren sowie 

• feuchte Backwaren. 

Es wurde den Backwaren die Eigenschaft zugeordnet, welche am ehesten zutreffend 

ist. Anschließend wurden die Waren eingruppiert. Im Anhang 6 ist ersichtlich, welche 

einzelnen Backwaren den Produktgruppen zugeordnet sind. Es wurde die Einteilung 

der Waren in Produkteigenschaften vorgenommen, da zum einen die Einteilung der 

Waren in der Projektarbeit III nicht Ziel führend war. Es wurden in der Projektarbeit III 

Gruppen anhand der Abteilungen in der Backstube gebildet. Diese sind Brot, 

Brötchen, Kuchen, Frühstücksgebäck und Konditoreiwaren. Zum anderen ist ein 

weiterer Grund für die Wareneinteilung in Produkteigenschaften, dass die Firma 

meteolytix GmbH aussagt, bei warmen Temperaturen bevorzugen die Konsumenten 

herzhafte Backwaren. Die Firma meteolytix GmbH bildet ebenfalls 

Produkteigenschaften der Backwaren. Die Absatzzahlen der Filialen der Bäckerei 

Förster für die Standorte Glauchau, Waldenburg und Meerane für den 

Untersuchungszeitraum wurden in dem Kassenkommunikationsprogramm KAKOM 

gespeichert. Diese Daten wurden, zusammengefasst in oben genannte 

Produktgruppen, aus dem Kassenkommunikationsprogramm KAKOM in eine 

Exceltabelle übertragen. Da nur eine Filiale in Glauchau sonntags und an Feiertagen 

Backwaren verkauft, finden diese Daten in der statistischen Auswertung keine 

Beachtung. 

4.1.2 Korrelationsanalyse 

Für die nachfolgende statistische Auswertung wurde die Korrelationsanalyse 

gewählt, da dieses Verfahren zwischen zwei oder mehreren statistischen Reihen das 

Ausmaß von Wechselbeziehungen misst. Die Korrelation wird als die Enge des 

Zusammenhanges zwischen zwei Variablen bezeichnet. Dies bedeutet praktisch, 

dass die Stärke des Zusammenhanges zwischen Lufttemperatur in °C sowie 

Niederschlag in mm mit dem Jahresabsatz 2012 der Produktgruppen, leicht 

bekömmlich, fetthaltig, sahnig/cremig, trocken und feucht, der Bäckerei Förster in 

den Städten Glauchau, Meerane und Waldenburg gemessen wird. Die Stärke eines 

linearen Zusammenhanges zwischen zwei Variablen misst der 

Seite 23


Korrelationskoeffizient r. Dieser kann positiv oder negativ sein. 92;93;94;95 Der 

Korrelationskoeffizient wird nach K. PEARSON definiert als: 

r x,y = 

∑ 

( xi − x)( yi − y) 

( xi − x) 

∑( xi − x) 

∑ 

Formel 1 Korrelationskoeffizient 96 

xi, yi = Werte der zwei Variablen in Beobachtung i 

x , y = Mittelwerte der zwei Variablen 

Dieser Korrelationskoeffizient wird auch Produkt-Moment-Korrelation genannt, 

welcher lediglich einen linearen Zusammenhang abbilden kann. Die Eigenschaften 

von Korrelationskoeffizienten werden wie folgt definiert: Aufgrund der Tatsache, dass 

der Korrelationskoeffizient symmetrisch ist, ist es unbeachtlich, welche Variable zu 

erst genannt wird (r x,y = r y,x ). Es wird in der Regel r = r x,y geschrieben. Des Weiteren 

ist der Korrelationskoeffizient unabhängig vom Maßstab. Es ist bspw. bedeutungslos, 

ob der Niederschlag in mm oder cm angegeben wird. Der Korrelationskoeffizient 

kann Werte von -1 ≤ r ≤ +1 annehmen. Die Richtung des Zusammenhanges gibt das 

Vorzeichen von r an. Ein vollständig positiver Zusammenhang zwischen zwei 

Variablen besteht für r = +1 sowie ein vollständig negativer Zusammenhang für r = - 

1. Das Vorzeichen gibt somit die Richtung des Zusammenhanges an. Höhere x- 

Werte entsprechen durchschnittlich auch höheren y-Werten, wenn der 

Zusammenhang positiv ist. Gegensätzlich verhält es sich bei einem negativen 

Zusammenhang. Denn je höher die x-Werte liegen, umso geringer liegen die 

durchschnittlichen y-Werte. Ausschließlich wenn die Punkte auf einer Geraden 

liegen, werden die Extremwerte -1 und +1 angenommen. Es gilt, der Zusammenhang 

zwischen den Variablen ist umso stärker, desto größer der Absolutbetrag von r ist. 

Es ist zu beachten, sofern r = +1 oder r = -1 nicht vorhanden ist, existieren weitere 

Einflussfaktoren. Ist der Korrelationskoeffizient 0, besteht kein Zusammenhang. Bei 

Korrelationswerten von r = 0,00 bis r = 0,20 besteht kein bis ein geringer 

Zusammenhang, bei Werten von r = 0,20 bis r = 0,50 besteht ein schwacher 

Zusammenhang, bei Werten von r = 0,50 bis r = 0,80 besteht ein deutlicher 



94 vgl. PEPELS, 2011, S. 206 

95 vgl. HAMMANN, ERICHSON, 2000, S. 195 

96 vgl. HATZINGER, NAGEL, 2009, S. 218 

Seite 24


Zusammenhang und ab Werten von 0,80 besteht ein hoher Zusammenhang. 97 

Neben der numerischen Beschreibung des Korrelationskoeffizienten kann mittels 

Streudiagramm dieser auch grafisch dargestellt werden. Eine Konzentration der 

Punkte auf einer Gerade bedeutet ein starker Zusammenhang zwischen den 

Variablen. 98;99;100;101 

Mögliche Korrelationskoeffizienten sind der nachfolgenden Abbildung 3 zu 

entnehmen. 

Abbildung 3 

Streudiagramme und Korrelationskoeffizienten 

4.1.3 Regressionsanalyse 

(eigene Darstellung, in Anlehnung an HATZINGER, NAGEL, 2009, S. 219) 

In Verbindung mit der Korrelationsanalyse wird im Nachfolgenden die 

Regressionsanalyse zur Anwendung gebracht. Mit Hilfe derer kann ein 

Zusammenhang zwischen einer abhängigen und einer oder mehreren unabhängigen 

Variablen ermittelt sowie auch (Wirkungs-) Prognosen erstellt werden. In der 

vorliegenden Bachelorthesis wird das einfache lineare Regressionsmodell 102 

zugrunde gelegt. Dies bedeutet, es wird die lineare Abhängigkeit zwischen einer 

abhängigen und einer unabhängigen Variablen untersucht. Dies ist bspw. die 

Abhängigkeit zwischen der Absatzmenge und der Temperatur. 103 Die Formel für die 

einfache lineare Regression ist: 

97 vgl. HARTUNG, 1999, S. 561 ff. 

98 vgl. PEPELS, 2011, S. 207 


100 vgl. ALTOBELLI, 2011, S. 324 - 325 

101 vgl. HATZINGER, NAGEL, 2009, S. 218 - 219 

102 Weitere Verfahren siehe ALTOBELLI, 2011, S. 280 ff. 

103 vgl. ALTOBELLI, 2011, S. 280 - 281 

Seite 25


y = m ⋅ x + n 

Formel 2 einfache lineare Regressionsgerade 104 

y = abhängige Variable 

x = unabhängige Variable 

m = die Steigung 

n = Schnittpunkt von y 

Die Regressionsanalyse kann neben der numerischen Darstellung ebenfalls grafisch 

dargestellt werden. Zur grafischen Darstellung wird die einfache lineare 

Regressionsgerade in die Punktewolke der Korrelationsanalyse eingesetzt. Dies wird 

realisiert, in dem die Steigung m und der Schnittpunkt von y nach Carl Friedrich 

GAUß so gewählt werden, dass die Summe aller Quadrate der einzelnen 

Abweichungen zwischen den Punkten minimiert wird. 105;106 

4.2 Statistische Auswertung 

4.2.1 Temperatur - leicht bekömmliche Backwaren der Bäckerei 

Förster 

Nachfolgendes Streudiagramm (Abbildung 4) zeigt, wie sich die Temperaturwerte in 

°C sowie die Absatzmengen der leicht bekömmlichen Backwaren der Bäckerei 

Förster im Standort Glauchau zueinander verhalten. In der Darstellung ist es 

ersichtlich, dass der Absatz der leicht bekömmlichen Backwaren unabhängig von 

den Temperaturwerten schwankt. Auch die eingefügte Regressionsgerade verläuft 

parallel zu den Temperaturwerten. Dies bedeutet, dass andere Faktoren das 

Kaufverhalten der leicht bekömmlichen Backwaren beeinflussen, wie bspw. der 

Standort. Auch die Standorte Waldenburg (Anhang 7) und Meerane (Anhang 8) 

weisen ein ähnliches Bild auf. Des Weiteren wurde für die Absatzmengen der 

Produktgruppe leicht bekömmlich und für die Temperaturwerte die Korrelation im 

Untersuchungszeitraum berechnet. Als Berechnungsmethode wurde die Formel 1 

aus Abschnitt 4.1.2 verwendet. Die berechneten Korrelationswerte sind 

nachfolgender Tabelle 6 zu entnehmen. 


105 vgl. HEYNKES, 2006, S. 1 

106 vgl. HATZINGER, NAGEL, 2009, S. 224 

Seite 26


Untersuchungsort 

Korrelationskoeffizient 

Glauchau 0,00 

Meerane - 0,07 

Waldenburg 0,03 

Tabelle 6 

Korrelationskoeffizienten der Absatzmengen der Produktgruppe leicht 

bekömmlich und den Temperaturwerten, 2012 

(eigene Darstellung, in Anlehnung an Kassenkommunikationsprogramm KAKOM, 

Deutscher Wetterdienst) 

Die berechneten Korrelationskoeffizienten verdeutlichen die optische Auswertung. Es 

wurden in jedem Untersuchungsort Korrelationskoeffizienten um den Wert r = 0,00 

ermittelt. Dies sagt ebenfalls aus, dass zwischen dem Absatz der leicht 

bekömmlichen Backwaren der Bäckerei Förster und den Temperaturwerten, jeweils 

im Untersuchungszeitraum, kein Zusammenhang besteht. Folglich sind andere 

Faktoren Ursache für die Absatzveränderungen. Dieses Ergebnis ist durchaus 

plausibel, da unabhängig von den Temperaturwerten die Konsumenten auf Waren 

zurückgreifen, welche leicht bekömmlich sind. Ein weiterer Grund für die Plausibilität 

des Ergebnisses ist, dass in dieser Produktgruppe hauptsächlich Brot und Brötchen 

eingruppiert sind. Brot und Brötchen sind Produkte, welche unabhängig vom Wetter 

verzehrt werden. 107;108 

107 vgl. Kassenkommunikationsprogramm KAKOM, 2012 

108 vgl. Deutscher Wetterdienst 

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Abbildung 4 

Temperatur – Glauchau – leicht bekömmliche Backwaren der Bäckerei Förster 

(eigene Darstellung, in Anlehnung des Kassenkommunikationsprogramms KAKOM, Deutscher Wetterdienst) 

Seite 28


4.2.2 Temperatur – fetthaltige Backwaren der Bäckerei Förster 

Nachfolgendes Streudiagramm (Abbildung 5) zeigt, wie sich die Temperaturwerte in 

°C sowie die Absatzmengen der fetthaltigen Backwaren der Bäckerei Förster im 

Standort Glauchau zueinander verhalten. Es ist erkennbar, dass das Streudiagramm 

leicht nach rechts unten verläuft. Auch die eingefügte Regressionsgerade flacht nach 

rechts ab. Das heißt, dass es den Anschein hat, desto wärmer es wird, umso 

weniger wird gekauft. Gleiche Darstellung ist in den Städten Waldenburg (Anhang 8) 

und Meerane (Anhang 9) zu finden. Zur numerischen Darstellung wurde für die 

Absatzmengen der Produktgruppe fetthaltig und für die Temperaturwerte die 

Korrelation im Untersuchungszeitraum berechnet. Als Berechnungsmethode wurde 

die Formel 1 aus Abschnitt 4.1.2 verwendet. Die berechneten Korrelationswerte sind 




Glauchau -0,35 

Meerane -0,40 

Waldenburg -0,43 

Tabelle 7 

Korrelationskoeffizienten der Absatzmengen der Produktgruppe 

fetthaltig und den Temperaturwerten, 2012 



Die berechneten Korrelationskoeffizienten verdeutlichen die optische Auswertung. 

Das Vorzeichen Minus zeigt, dass sich der Zusammenhang umgekehrt proportional 

verhält. Das heißt, desto höher die Temperaturen steigen, desto weniger werden 

fetthaltige Backwaren gekauft. Dieses Ergebnis ist plausibel, da die Konsumenten 

statt fetthaltige Produkte, wie bspw. Pfannkuchen, bei warmen Temperaturen andere 

Produkte mit anderen Produkteigenschaften bevorzugen. Ein Korrelationskoeffizient 

von ca. r = 0,40 zeigt zwar einen minimalen Zusammenhang, dennoch beeinflussen 

andere Faktoren den Absatz der fetthaltigen Backwaren deutlich mehr. 109;110 



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Abbildung 5 

Temperatur – Glauchau – fetthaltige Backwaren der Bäckerei Förster 


Seite 30


Da die Streudiagramme deutlich zeigen, dass in allen drei Standorten jeweils 

offensichtlich zwei Ausreißer 111;112 vorhanden sind, wurden diese entfernt. Es handelt 

sich bei den Ausreißern um den 20.02. und den 21.02.2012. Am 20.02.2012 war 

Rosenmontag und am 21.02.2012 Faschingsdienstag. Zur Faschingszeit werden in 

den Untersuchungsstandorten hauptsächlich Pfannkuchen verkauft. Auch die 

jeweiligen Ausreißer sind hauptsächlich die Absatzzahlen der Pfannkuchen 113 . Diese 

beeinträchtigen das Ergebnis der Korrelation. Aus diesem Grund wurden die beiden 

systematischen Fehler entfernt. Es ergeben sich nunmehr neue, erhöhte 

Korrelationswerte, welche nachstehender Tabelle 8 zu entnehmen sind. 




Meerane -0,49 



fetthaltig und den Temperaturwerten nach Entfernung der Ausreißer, 

2012 



Nachstehende Abbildung 6 zeigt das veränderte Streudiagramm. In den Anhängen 

11 und 12 sind die Streudiagramme der Städte Waldenburg und Meerane zu 

entnehmen. Das Ergebnis des Korrelationskoeffizienten sowie die Streudiagramme 

zeigen deutlich, dass die systematischen Fehler das Ergebnis stark beeinflusst 

haben. 114;115 Da ein deutlicher Zusammenhang der fetthaltigen Backwaren und der 

Temperaturwerten nach Entfernung der systematischen Fehler vorhanden ist, wird 

anhand eines Beispiels gezeigt, wie mittels Temperaturwerte Absatzmengen 

bestimmt werden könnten. Es wird nunmehr davon ausgegangen, dass in Glauchau 

bei einer Temperatur von 0°C eine Absatzmenge der fetthaltigen Backwaren von 

1352 Stück erreicht werden kann. Dies ist in Abbildung 6 dargestellt. Es wird 

nunmehr anhand der Gleichung der linearen Regression die Absatzmenge ermittelt. 

111 

Ausreißer sind Beobachtungswerte. Diese passen scheinbar nicht zu den übrigen 

Beobachtungswerten in der Stichprobe. 





Seite 31


Diese Gleichung lautet: 

y = -17,743x + 1352. 

Grundlage dieser Gleichung ist die Gleichung der einfachen linearen 

Regressionsgeraden: 

y = m ⋅ x + n 

Wobei hier im Beispiel gilt: 

y = Menge 

x = Temperatur 

m = Mengenfaktor 

n = Grundmenge 

Bei einem Temperaturanstieg auf 10°C wäre nunmehr zu erwarten, dass mindestens 

eine Menge von 1175 Stück in Glauchau verkauft wird (-17,743 * 10+1352 = 1175). 

Ebenso würde die verkaufte Mindestmenge auf 997 Stück sinken bei einem 

Temperaturanstieg auf 20ˆC (-17,743 * 20+1352 = 997). Nachfolgende Tabelle 9 

zeigt die Absatzveränderungen der fetthaltigen Backwaren der Bäckerei Förster im 

Untersuchungsort Glauchau bei Temperaturveränderungen um je 5°C. 

Temperatur 

Absatzmenge 

-15 1618 

-10 1529 

-5 1441 

0 1352 

5 1263 

10 1175 

15 1086 

20 997 

25 908 

30 820 

Tabelle 9 

Absatzveränderung der fetthaltigen Backwaren der Bäckerei Förster 

in Glauchau bei Temperaturveränderung 

(eigene Darstellung) 

Vorgenannte Vorgehensweise wäre eine Anwendungsmöglichkeit der Einbeziehung 

der Wetterprognose in die Produktionsprogrammplanung. Kritisch ist hierbei zu 

Seite 32


betrachten, dass die Ergebnisse in ihrer Gesamtheit für alle Filialen gemeinsam in 

Glauchau zu erwarten sind. Das heißt, dass dieser Wert auf die Filialen aufgeteilt 

werden muss. 

Seite 33


2500 

Glauchau 

fetthaltige Backwaren 

2000 

Absatzmenge 

1500 

1000 

Temperatur 

Linear (Temperatur) 

Mengenveränderung 

500 

Korrelation -0,53 

0 

-30,0 -20,0 -10,0 0,0 10,0 20,0 30,0 40,0 

Gleichung der Trendlinie: 

y = -17,743x + 1352 

Temperatur in °C 

Abbildung 6 

Temperatur – fetthaltige Backwaren der Bäckerei Förster (ohne Ausreißer) 


Seite 34


4.2.3 Temperatur – sahnig/cremige Backwaren der Bäckerei Förster 

Den Zusammenhang der Temperaturwerte in °C sowie den Absatzmengen der 

sahnig/cremigen Backwaren der Bäckerei Förster für den Standort Glauchau 

verdeutlicht das nachfolgende Streudiagramm (Abbildung 7). Waldenburg 

(Abbildung 8) und Meerane (Anhang 13) zeigen ein ähnliches Bild. Anhand der 

eingefügten Regressionsgeraden ist im Standort Glauchau ein Sinken des Absatzes 

bei steigender Temperatur erkennbar. Gegensätzlich verhält es sich mit den beiden 

anderen Standorten. Die Regressionsgerade verläuft hier jeweils parallel. Zum 

Vergleich ist das Streudiagramm des Standortes Waldenburg als Abbildung 8 

beigefügt. Die Korrelationskoeffizienten der Absatzmengen der Produktgruppe 

sahnig/cremig mit den Temperaturwerten im Untersuchungszeitraum ergaben einen 

ähnlichen Unterschied zwischen den Standorten. Die Formel 1 aus Abschnitt 4.1.2 

wurde als Berechnungsmethode verwendet. Die berechneten Korrelationswerte sind 





Meerane -0,04 


Tabelle 10 


sahnig/cremig und den Temperaturwerten, 2012 



Obige Werte sagen aus, dass der Absatz von sahnig/cremigen Backwaren der 

Bäckerei Förster in Waldenburg und Meerane in keinem Zusammenhang zu den 

Temperaturwerten steht, da die Werte der Standorte Meerane und Waldenburg um 

r=0,00 liegen. Wohingegen in Glauchau ein minimaler Zusammenhang des Absatzes 

der cremig/sahnigen Backwaren besteht. Das heißt, je wärmer es wird, desto 

weniger werden sahnig/cremige Backwaren von den Konsumenten erworben. 

Aufgrund der geringen Korrelation stehen andere Faktoren in einem größeren 

Zusammenhang zum Absatz der sahnig/cremigen Backwaren als die 

116 ;117 

Temperaturwerte. 

Es sind in den Absatzwerten der Standorte Waldenburg und Meerane keine 

offensichtlichen systematischen Fehler zu erkennen, welche das Ergebnis derart 



Seite 35


beeinträchtigen könnten. Es besteht bspw. die Möglichkeit, dass der Absatz der 

sahnig/cremigen Backwaren in Glauchau bei sinkenden Temperaturen minimal 

steigt, da die Konsumenten bei niedrigeren Temperaturen an Stelle eines 

Spazierganges oder eines Badeseebesuches als Ausflugsziel das Café oder die 

Filialen im Simmel Glauchau oder Kaufland Glauchau wählen, um einen Kaffe zu 

trinken und ein Stück Kuchen oder Torte zu verzehren. In Glauchau existieren drei 

Filialen mit ausreichend vorhandenen Sitzplätzen. Dies ist in den anderen Standorten 

(Waldenburg und Meerane) nicht der Fall. Aus diesem Grund könnte die Möglichkeit 

bestehen, dass nicht der „Appetit“ der Konsumenten die Absatzhöhe in Verbindung 

mit den Temperaturwerten beeinflusst, sondern möglicherweise der Standort 

Ursache für die Absatzmenge ist. 

Seite 36


Abbildung 7 

Temperatur – Glauchau – sahnig-cremige Backwaren der Bäckerei Förster 


Seite 37


Abbildung 8 

Temperatur – Waldenburg – sahnig-cremige Backwaren der Bäckerei Förster 


Seite 38


4.2.4 Temperatur – trockene Backwaren der Bäckerei Förster 

In nachfolgendem Streudiagramm (Abbildung 9) ist der Zusammenhang zwischen 

den Temperaturwerten in °C und den Absatzmengen der trockenen Backwaren der 

Bäckerei Förster im Untersuchungszeitraum für den Standort Glauchau erkennbar. 

Die eingefügte Regressionsgerade zeigt einen leichten Anstieg. Die Standorte 

Waldenburg (Anhang 14) sowie Meerane (Anhang 15) weisen eine ähnliche Struktur 

auf. Zur numerischen Darstellung wurde für die Absatzmengen der Produktgruppe 

trocken und für die Temperaturwerte die Korrelation im Untersuchungszeitraum 

berechnet. Als Berechnungsmethode wurde die Formel 1 aus Abschnitt 4.1.2 

verwendet. Die berechneten Korrelationswerte sind nachfolgender Tabelle 11 zu 

entnehmen. 



Glauchau 0,30 

Meerane 0,12 



trocken und den Temperaturwerten, 2012 



Die berechneten Korrelationskoeffizienten zeigen einen deutlichen Unterschied 

zwischen den Standorten Waldenburg und Meerane zu Glauchau. Es ist prinzipiell 

plausibel, dass bei steigenden Temperaturen mehr trockene Backwaren verkauft 

werden. Jedoch ist es fraglich, weshalb in Glauchau eine höhere Korrelation 

vorhanden ist, als in den anderen beiden Orten. In den Standorten Waldenburg und 

Meerane sind keine offensichtlichen Ausreißer erkennbar, welche die Korrelation 

beeinflussen könnten. Dennoch zeigt die Korrelation von bis zu r = 0,30, dass der 

Zusammenhang zwischen den Absatzmengen und den Temperaturwerten schwach 

ist. 118;119 Es gibt aufgrund dessen andere Faktoren, welche den Absatz stärker 

beeinflussen als die Temperatur, wie bspw. der Standort. 



Seite 39


Abbildung 9 

Temperatur – Glauchau – trockene Backwaren der Bäckerei Förster 


Seite 40


4.2.5 Temperatur – feuchte Backwaren der Bäckerei Förster 

Das nachfolgende Streudiagramm (Abbildung 10) zeigt, wie stark der 

Zusammenhang der Temperaturwerte in °C sowie der Absatzmengen der feuchten 

Backwaren der Bäckerei Förster im Standort Glauchau ist. Die eingefügte 

Regressionsgerade steigt leicht. Das heißt, bei steigender Temperatur steigt die 

Absatzmenge. Für die Städte Waldenburg (Anhang 16) und Meerane (Anhang 17) 

liegen ähnliche Verhältnisse vor. Zur numerischen Darstellung wurde für die 

Absatzmengen der Produktgruppe feucht und für die Temperaturwerte die 






Glauchau 0,31 

Meerane 0,29 


Tabelle 12 


feucht und den Temperaturwerten, 2012 




Anhand der oben genannten Werte ist es möglich, einen schwachen Zusammenhang 

des Absatzes der feuchten Backwaren der Bäckerei Förster und der Temperatur 

erkennen zu können. Das heißt, wird es wärmer, kaufen die Konsumenten mehr 

feuchte Backwaren. Dennoch gibt es eine Vielzahl von anderen Faktoren, welche 

den Absatz mehr beeinflussen als die Temperatur. Dieses Ergebnis ist durchaus 

plausibel. Der geringe Korrelationskoeffizient könnte sich bspw. daraus begründen, 

dass die untersuchten feuchten Backwaren meist zu Feierlichkeiten verzehrt werden, 

da in dieser Warengruppe hauptsächlich Kuchensorten vorhanden sind. Der leichte 

Anstieg an Absätzen bei den feuchten Backwaren ist vermutlich an der terminlichen 

Lage der meisten Veranstaltungen geknüpft. 120;121 



Seite 41


Abbildung 10 

Temperatur – Glauchau – feuchte Backwaren der Bäckerei Förster 


Seite 42


4.2.6 Niederschlag – leicht bekömmliche Backwaren der Bäckerei 

Förster 


Zusammenhang des Niederschlages sowie des Absatzes der leicht bekömmlichen 

Backwaren der Bäckerei Förster im Standort Glauchau ist. Anhand des 

Streudiagramms und der eingefügten Regressionsgerade ist es erkennbar, dass die 

Konsumenten unabhängig von der Höhe des Niederschlages leicht bekömmliche 

Backwaren erwerben. Ähnliche Darstellung ist in den Städten Waldenburg (Anhang 

18) und Meerane (Anhang 19) zu entnehmen. Zur numerischen Darstellung wurde 

für die Absatzmengen der Produktgruppe leicht bekömmlich und für die 

Niederschlagsmengen die Korrelation im Untersuchungszeitraum berechnet. Als 

Berechnungsmethode wurde die Formel 1 aus Abschnitt 4.1.2 verwendet. Die 

berechneten Korrelationswerte sind nachfolgender Tabelle 13 zu entnehmen. 




Meerane -0,02 


Tabelle 13 

Korrelationskoeffizienten der Absatzmengen der Produktgruppe leicht 

bekömmlich und den Niederschlagswerten, 2012 




Alle Werte liegen bei Korrelation um die r = 0,00. Dies bedeutet, dass der Verkauf 

der leicht bekömmlichen Backwaren nicht im Zusammenhang zur 

Regenwahrscheinlichkeit steht. Dieses Ergebnis ist plausibel, da in der 

Produktgruppe leicht bekömmliche Backwaren hauptsächlich Brot und Brötchen 

enthalten sind. Diese werden unabhängig von Niederschlagswerten gekauft. 122;123 



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Abbildung 11 

Niederschlag – Glauchau – leicht bekömmliche Backwaren der Bäckerei Förster 

(eigene Darstellung, in Anlehnung des Kommunikationsprogramms KAKOM, Deutscher Wetterdienst) 

Seite 44


4.2.7 Niederschlag – fetthaltige Backwaren der Bäckerei Förster 

Im Nachfolgenden Streudiagramm (Abbildung 12) ist die Stärke des 

Zusammenhangs des Niederschlages sowie des Absatzes der fetthaltigen 

Backwaren der Bäckerei Förster im Standort Glauchau erkennbar. Anhand des 

Streudiagramms und der eingefügten Regressionsgerade ist ersichtlich, dass die 

Konsumenten unabhängig von der Höhe des Niederschlages fetthaltige Backwaren 

erwerben. Gleiche Darstellung ist in den Städten Waldenburg (Anhang 20) und 

Meerane (Anhang 21) zu finden. Zur numerischen Darstellung wurde für die 

Absatzmengen der Produktgruppe fetthaltig und für die Niederschlagsmengen die 







Meerane -0,08 


Tabelle 14 


fetthaltig und den Niederschlagswerten, 2012 

(eigene Darstellung, in Anlehnung an KAKOM, Deutscher Wetterdienst) 


Alle Werte liegen bei Korrelation r = -0,08. Dies bedeutet, dass der Verkauf der 

fetthaltigen Backwaren nicht im Zusammenhang zur Regenwahrscheinlichkeit 

steht. 124;125 



Seite 45


Abbildung 12 

Niederschlag – Glauchau – fetthaltige Backwaren der Bäckerei Förster 


Seite 46


4.2.8 Niederschlag – sahnig/cremige Backwaren der Bäckerei 

Förster 

Den Zusammenhang des Niederschlages sowie des Absatzes der sahnig/cremigen 

Backwaren der Bäckerei Förster im Standort Glauchau zeigt das nachfolgende 

Streudiagramm (Abbildung 13). Anhand nachstehender Darstellung ist deutlich zu 

erkennen, dass die Konsumenten unabhängig von der Höhe des Niederschlages 

sahnig/cremige Backwaren erwerben. Ähnliches Bild ist in den Städten Waldenburg 

(Anhang 22) und Meerane (Anhang 23) zu entnehmen. Zur numerischen Darstellung 

wurde für die Absatzmengen der Produktgruppe sahnig/cremig und für die 







Meerane -0,06 


Tabelle 15 


sahnig/cremig und den Niederschlagswerten, 2012 





der sahnig/cremiger Backwaren nicht im Zusammenhang zur 

Regenwahrscheinlichkeit steht, sondern andere Faktoren den Absatz 

beeinflussen. 126;127 



Seite 47


Abbildung 13 

Niederschlag – Glauchau – sahnig-cremige Backwaren der Bäckerei Förster 


Seite 48


4.2.9 Niederschlag – trockene Backwaren der Bäckerei Förster 

Das nachfolgende Streudiagramm (Abbildung 14) zeigt die Stärke des 

Zusammenhanges der Niederschlagswerte sowie der Absatzmengen der trockenen 

Backwaren der Bäckerei Förster im Standort Glauchau. Anhand nachstehender 

Darstellung ist erkennbar, dass die Konsumenten unabhängig von der Höhe des 

Niederschlages trockene Backwaren erwerben. Ähnliches Bild ist in den Städten 

Waldenburg (Anhang 24) und Meerane (Anhang 25) zu finden. Zur numerischen 

Darstellung wurde für die Absatzmengen der Produktgruppe trocken und für die 







Meerane 0,03 


Tabelle 16 


trocken und den Niederschlagswerten, 2012 





der trockenen Backwaren nicht im Zusammenhang zur Regenwahrscheinlichkeit 

steht. Es sind somit andere Faktoren vorhanden, welche einen größeren Einfluss auf 

die verkaufte Menge an trockenen Backwaren haben. 128;129 



Seite 49


Abbildung 14 

Niederschlag – Glauchau – trockene Backwaren der Bäckerei Förster 


Seite 50


4.2.10 Niederschlag – feuchte Backwaren der Bäckerei Förster 


Zusammenhang des Niederschlages und der Absatzmengen der feuchten 

Backwaren der Bäckerei Förster im Standort Glauchau. Anhand nachstehender 

Darstellung ist erkennbar, dass die Konsumenten unabhängig von der Höhe des 

Niederschlages feuchte Backwaren erwerben. Ähnliche Darstellung ist in den 

Städten Waldenburg (Anhang 26) und Meerane (Anhang 27) zu entnehmen. Zur 

numerischen Darstellung wurde für die Absatzmengen der Produktgruppe feucht und 

für die Niederschlagsmengen die Korrelation im Untersuchungszeitraum berechnet. 

Als Berechnungsmethode wurde die Formel 1 aus Abschnitt 4.1.2 verwendet. Die 





Meerane 0,00 


Tabelle 17 


feucht und den Niederschlagswerten, 2012 





der trockenen Backwaren nicht im Zusammenhang zur Regenwahrscheinlichkeit 

steht. 130;131 



Seite 51


Abbildung 15 

Niederschlag – Glauchau – feuchte Backwaren der Bäckerei Förster 


Seite 52


4.3 Zusammenfassung 

Nachstehende Tabelle 18 zeigt eine Zusammenfassung aller berechneten 

Korrelationskoeffizienten. 

Temperatur 

Niederschlag 

Orte 

Eigen- 

schaft 

Glauchau 

Walden- 

burg 

Meerane Glauchau Meerane 

Walden- 

burg 

leicht bekömmlich 0,00 0,03 -0,07 -0,02 -0,02 -0,03 

fetthaltig -0,35 -0,43 -0,40 -0,08 -0,08 -0,08 

fetthaltig 

-0,53 -0,59 -0,49 

ohne Ausreißer 

sahnig-cremig -0,20 -0,02 -0,04 -0,04 -0,06 -0,08 

trocken 0,30 0,19 0,12 -0,01 0,03 -0,04 

feucht 0,31 0,26 0,29 -0,01 0,00 -0,06 

Tabelle 18 Korrelationskoeffizienten aller Eigenschaften und 

Temperatur/Niederschlag der Untersuchungsorte 



Die statistische Analyse ergab keinen Zusammenhang der Absatzmengen der 

Backwaren der Bäckerei Förster und den Niederschlagswerten in den 

Untersuchungsstandorten. 

Ausschließlich in der Warengruppe fetthaltige Backwaren wurde ein deutlicher 

Zusammenhang der Absatzmengen der Backwaren der Bäckerei Förster mit den 

Temperaturwerten ermittelt. Dieser Zusammenhang wurde erst nach Entfernung der 

systematischen Fehler offensichtlich. Aufgrund dessen wurde beispielhaft eine 

Anwendungsmöglichkeit der Nutzung der Wetterprognose in der 

Produktionsprogrammplanung aufgezeigt. Es wurden anhand der 

Regressionsgerade im Streudiagramm des Untersuchungsstandortes Glauchau 

Mindestabsatzmengen bei bestimmten Temperaturwerten errechnet. So könnte 

bspw. die Wetterprognose in der Produktionsplanung Anwendung finden. Allerdings 

ist hierbei kritisch zu betrachten, dass die Mindestabsatzmengen für einen 

kompletten Untersuchungsstandort ermittelt werden. Es ist wichtig, dass das 

Ergebnis auf die einzelnen Filialen aufgeteilt wird. Dies könnte bspw. prozentual 

Seite 53


geschehen. Die Korrelationskoeffizienten der Absatzmengen der fetthaltigen 

Backwaren und der Temperaturwerte zeigen, dass bei warmen Temperaturen 

weniger Waren verkauft werden, als bei kühlen Temperaturen. Da der 

Korrelationskoeffizient zwischen r = -0,49 und r = -0,59 liegt, ist zwar ein deutlicher 

Zusammenhang ermittelt worden, dennoch sind andere Faktoren vorhanden, welche 

den Absatz der fettigen Backwaren maßgeblich beeinflussen. Diesbezüglich ist es 

kritisch zu betrachten, ob die Konsumenten auf die fetthaltigen Backwaren 

verzichten, da die Temperaturwerte ansteigen. Es könnte bspw. die Möglichkeit 

bestehen, dass vermehrt Kuchen (feuchte Backwaren) verzehrt wird, aufgrund von 

terminlich festgelegten Feierlichkeiten. Diese könnten bspw. Hochzeiten oder 

Einschulungen sein, welche vermehrt in den warmen Monaten stattfinden. 

Diesbezüglich könnten die feuchten Backwaren den fettigen Backwaren bevorzugt 

werden, aber nicht aufgrund eines unbewussten Bedürfnisses, sondern weil bei 

Feierlichkeiten hauptsächlich bspw. Kuchen und keine Pfannkuchen oder Spritzringe 

verzehrt werden. Verdeutlicht wird dies anhand der Korrelationskoeffizienten der 

feuchten Backwaren. Diese sagen aus, dass bei steigenden Temperaturen der 

Absatz dieser ebenfalls steigt. Die Korrelationskoeffizienten liegen zwischen r = 0,26 

und r = 0,31. Das heißt, dass weitere Faktoren den Absatz der feuchten Backwaren 

stärker beeinflussen als die Temperaturwerte. Dies verdeutlicht wiederum oben 

genanntes Beispiel. 

Alle anderen Eigenschaften ergaben einen minimalen bis keinen Zusammenhang der 

Absatzmengen der Backwaren der Bäckerei Förster mit den Temperaturwerten. 

Zusammenfassend wird nicht empfohlen, die Wetterprognose in die 

Produktionsplanung einzubeziehen. Es wurde in der gesamten statistischen 

Auswertung weder ein starker Zusammenhang der Absatzmengen der Backwaren 

der Bäckerei Förster mit den Temperaturwerten noch mit den Niederschlagswerten 

ermittelt. Dies wird verdeutlicht, in dem kein Korrelationskoeffizient über r = 0,70 oder 

r -0,70 errechnet wurde. Aus diesem Grund existieren andere Einflussfaktoren, 

welche den Absatz der Backwaren der Bäckerei Förster signifikant beeinflussen, wie 

bspw. der Standort, terminlich festgelegte Feierlichkeiten usw. Des Weiteren ist zu 

beachten, dass das Ergebnis der statistischen Auswertung beeinflusst sein könnte, in 

dem bspw. verschiedene Backwaren nicht bis Ladenschluss in der Verkaufsstelle 

vorhanden sind, aber noch gekauft worden wären. Es ist diesbezüglich mit Hilfe der 

Einbeziehung der Wetterprognose in die Produktionsprogrammplanung ein 

Retourenrückgang der Backwaren der Bäckerei Förster nicht zu erwarten. Die Firma 

meteolytix GmbH erzielt vermutlich einen Rückgang der Retouren von bis zu 20 % 

ohne Umsatzeinbußen, da sie weitere Faktoren mit in die 

Produktionsprogrammplanung einbezieht. Die Produktionsprogrammplanung sollte 

Seite 54


als Gesamtheit betrachtet werden. Es wird diesbezüglich empfohlen, die 

herkömmliche Planungsweise der Produktionsplanung beizubehalten. Die 

finanziellen Mittel für das geplante System könnten für andere Faktoren bspw. für 

Kundenbindung verwendet werden, um keine Marktanteile zu verlieren. Dies könnte 

bspw. mittels Mitarbeiterschulungen und gezielte Kundenbetreuung realisiert werden. 

Seite 55

Resümee 

5 Resümee 

Aufgrund der Niedrigpreispolitik der Discounter befindet sich die Bäckerei Förster in 

ständiger Preiskonkurrenz mit ihren Wettbewerbern. Aus diesem Grund ist es für die 

Bäckerei Förster bedeutsam, sich mit niedrigen Preisen am Backwarenmarkt zu 

etablieren. Die Einbeziehung der Kundenbedürfnisse in die 

Produktionsprogrammplanung stellt im Backgewerbe einen großen Stellenwert dar. 

Auf Grundlage der Aussage der Firma meteolytix GmbH, die Absatzmenge ist vom 

Wetter abhängig, wurde in der Bachelorthesis dies anhand der Absatzmengen der 

Backwaren der Bäckerei Förster analytisch betrachtet und statistisch ausgewertet. 

Praktisch fand dies Umsetzung, in dem den Backwaren der Bäckerei Förster 

Eigenschaften (leicht bekömmlich, fetthaltig, sahnig/cremig, trocken, feucht) 

zugeordnet und anhand dessen Gruppen gebildet wurden. Des Weiteren sind nach 

Durchführung der Datenanalyse die Korrelationskoeffizienten der Absatzmengen der 

Backwaren der Bäckerei Förster und den Lufttemperaturwerten/Niederschlagswerten 

berechnet worden. Grafisch sind die Absatzmengen und die 

Lufttemperaturwerte/Niederschlagswerte in einem Streudiagramm dargestellt. Auf 

Grundlage vorhandener Daten besteht nur ein schwacher Zusammenhang zwischen 

den Absatzmengen der Backwaren der Bäckerei Förster und den Temperaturwerten. 

Ausschließlich in der Warengruppe fetthaltige Backwaren wurde ein deutlicher 

Zusammenhang der Absatzmengen der Backwaren der Bäckerei Förster mit den 

Temperaturwerten ermittelt. Erst nach Entfernung der systematischen Fehler wurde 

der deutliche Zusammenhang offensichtlich. Aufgrund dessen wurde beispielhaft 

eine Anwendungsmöglichkeit der Nutzung der Wetterprognose in der 

Produktionsprogrammplanung aufgezeigt. Die Korrelationskoeffizienten der 

Absatzmengen der fetthaltigen Backwaren und der Temperaturwerte zeigen, dass 

bei warmen Temperaturen die Konsumenten weniger Waren kaufen, als bei kühlen 

Temperaturen. Da der Korrelationskoeffizient zwischen r = -0,49 und r = -0,59 liegt, 

ist zwar ein deutlicher Zusammenhang ermittelt worden, dennoch sind andere 

Faktoren vorhanden, welche den Absatz der fettigen Backwaren maßgeblich 

beeinflussen. Aus diesem Grund ist es kritisch zu betrachten, ob die Konsumenten 

auf die fetthaltigen Backwaren verzichten, da die Temperaturwerte ansteigen. Es 

könnte bspw. die Möglichkeit bestehen, dass vermehrt Kuchen (feuchte Backwaren) 

verzehrt wird, aufgrund von terminlich festgelegten Feierlichkeiten (Hochzeiten, 

Einschulungen usw.), welche hauptsächlich in den warmen Monaten stattfinden. Das 

heißt bspw., dass die feuchten Backwaren nicht aufgrund eines unbewussten 

Bedürfnisses denen der fettigen Backwaren bevorzug werden, sondern weil bei 

Feierlichkeiten überwiegend bspw. Kuchen (feuchte Backwaren) und keine 

Pfannkuchen oder Spritzringe (fettige Backwaren) verzehrt werden. Dies 

Seite 56

Resümee 

verdeutlichen die Korrelationskoeffizienten der feuchten Backwaren (Bei steigenden 

Temperaturen steigt der Absatz.). Die Korrelationskoeffizienten liegen zwischen 

r = 0,26 und r = 0,31. Aufgrund dessen beeinflussen weitere Faktoren den Absatz 

der feuchten Backwaren stärker als die Temperaturwerte. 

Die statistische Analyse ergab keinen Zusammenhang der Absatzmengen der 

Backwaren der Bäckerei Förster und den Niederschlagswerten in den 

Untersuchungsstandorten. 

Zusammenfassend wird eine Berücksichtigung der Wetterprognose in der 

Produktionsplanung nicht empfohlen. Es wurde in der gesamten statistischen 

Auswertung weder ein starker Zusammenhang der Absatzmengen der Backwaren 

der Bäckerei Förster mit den Temperaturwerten noch mit den Niederschlagswerten 

ermittelt. Dies wird verdeutlicht, in dem kein Korrelationskoeffizient über r = 0,70 oder 

r -0,70 errechnet wurde. Diesbezüglich sind andere Einflussfaktoren vorhanden, 

welche den Absatz der Backwaren der Bäckerei Förster signifikant beeinflussen, wie 

bspw. der Standort, terminlich festgelegte Feierlichkeiten usw. Des Weiteren könnte 

auch die Tatsache, dass bspw. verschiedene Backwaren nicht bis Ladenschluss in 

der Verkaufsstelle vorhanden sind, aber noch gekauft worden wären, das Ergebnis 

der statistischen Auswertung stark beeinflussen. Werden auf Grundlage der 

vorhandenen Daten Absatzmindestmengen ermittelt, so ist nicht gewährleistet, ob 

auch die ermittelte Absatzmenge tatsächlich verkauft wird. Aus diesem Grund ist 

unter Einbeziehung der Wetterprognose in die Produktionsprogrammplanung ein 

Retourenrückgang der Backwaren der Bäckerei Förster nicht zu erwarten. Die Firma 

meteolytix GmbH erzielt vermutlich einen Rückgang der Retouren von bis zu 20 % 

ohne Umsatzeinbußen, da sie weitere Faktoren mit in die 

Produktionsprogrammplanung einbezieht. Die Produktionsprogrammplanung sollte 

als Gesamtheit betrachtet werden. Es wird diesbezüglich empfohlen, die 

herkömmliche Planungsweise der Produktionsplanung beizubehalten. Die 

finanziellen Mittel für das geplante System könnten für andere Faktoren verwendet 

werden, um keine Marktanteile zu verlieren. 

Seite 57

Literaturverzeichnis 


ALTOBELLI, Fantapié Claudia: Marktforschung, Methoden – Anwendungen – 

Praxisbeispiele, 2. Auflage. Konstanz und München, 2011 

AT-RANDOM: Was ist VPN?, in: 

http://www.at-random.ch/index.php?id=124 

BÄCKEREI FÖRSTER: Entwicklung seit 1990. Glauchau, 2013, in: 

http://www.bafowa.de/deutsch/seite.php?link=ueuns_Entwicklung~seit~1990.php 

BÄCKEREI FÖRSTER: Kurzgeschichte. Glauchau, 2013, in: 

http://www.bafowa.de/deutsch/seite.php?link=ueuns_Kurzgeschichte.php 

BUNDESMINISTERIUM FÜR UMWELT, NATURSCHUTZ UND REAKTOR- 

SICHHEIT: Was ist die EEG-Umlage und wer bestimmt ihre Höhe? 2012, in: 

http://www.erneuerbare-energien.de/fileadmin/eeimport/files/pdfs/allgemein/application/pdf/faq_eeg-umlage_2013_bf.pdf 

COMPUTERLEXIKON: 

ISDN. Wien, 2003, in: 

http://www.computerlexikon.com/begriff-isdn 

Deutscher Wetterdienst: Tagesmittel der Lufttemperatur in °C und 

Niederschlagsmenge in mm, der Wetterstationen Tegkwitz und Lichtentanne im Jahr 

2012. Offenbach, 2013 

Deutscher Wetterdienst: Wetterlexikon, Lufttemperatur, Offenbach, in: 

http://www.dwd.de/bvbw/appmanager/bvbw/dwdwwwDesktop?_nfpb=true&_pageLab 

el=dwdwww_menu2_wetterlexikon&_nfls=false 

Seite 58


Deutscher Wetterdienst: Wetterlexikon, Niederschlag, Offenbach, in: 



Deutscher Wetterdienst: Wetterlexikon, Wetterstation, Offenbach, in: 



DILLER, Hermann (Hrsg), KÖHLER, Richard (Hrsg.): Preispolitik. 4., vollständig neu 

bearbeitete und erweiterte Auflage. Stuttgart, 2008 

EBEL, Bernd: Produktionswirtschaft, 9., vollständig überarbeitete Auflage. 

Neckargemünd, 2009 

ECOVIS WWS STEUERBERATUNGSGESELLSCHAFT MBH: 

Betriebswirtschaftliche Auswertung der Bäckerei Förster, 2012 

Entfernungsrechner, in: 

http://www.luftlinie.org/ 

GABLER WIRTGSCHAFTSLEXIKON-DIE GANZE WELT DER WIRTSCHAFT: 

Bedürfnis. Wiesbaden, in: 

http://wirtschaftslexikon.gabler.de/Definition/beduerfnis.html 


Ausreißer. Wiesbaden, in: 

http://wirtschaftslexikon.gabler.de/Definition/ausreisser.html 


Discounter. Wiesbaden, in: 

http://wirtschaftslexikon.gabler.de/Definition/discounter.html 

Seite 59


GEWERKSCHAFT-NAHRUNG-GENUSS-GASTSTÄTTEN: Branchenbericht 2011 

des Backgewerbes, 2012 

HAAS, Alexander: Discounting, Konzeption und Anwendbarkeit des Discount als 

Marketingstrategie. Nürnberg, 2000 

HAMMANN, Peter; ERICHSON, Bernd: Marktforschung, 4. Auflage. Stuttgart, 2000 

HARTUNG, Joachim: Statistik, 12. Auflage. Oldenbourg, 1999 

HATZINGER, Reinhold; NAGEL, Herbert: PASW Statistics, Statistische Methoden 

und Fallbeispiele. Kösel, Krugzell, 2009 

HEYNKES, Roland: Lineare Regression. Aachen, 2006 

Institut für Mittelstandsforschung Bonn: Mittelstandsdefinition. Bonn in: 

http://www.ifm-bonn.org/mittelstandsdefinition/definition-kmu-des-ifm-bonn/ 

KAKOM: Was ist KAKOM. Bremen, 2013, in: 

http://www.kakom.de/?Beschreibung:Was_ist_KAKOM 

KÄSCHEL, Joachim; TEICH, Tobias: Produktionswirtschaft, Band 1: Grundlagen, 

Produktionsplanung und –steuerung, 2. überarbeitete Auflage. Chemnitz, 2007 

KASSENKOMMUNIKATIONSPROGRAMMS KAKOM, SQL-Datenbank: 

Absatzzahlen Bäckerei Förster, Filialen Glauchau, Waldenburg und Meerane, 2012 

KROEBER-RIEL, W.; Weinberg, P.: Konsumentenverhalten, 7. Auflage. München, 

1999 

Seite 60


KUß, Alfred: Kundenwünsche analysieren und verstehen, in DEHR, 

Gunter/BIERMANN, Thomas (Hrsg.): Kurswechsel Richtung Kunde. Frankfurt a.M., 

1996 

LAß, Dietmar: Kundenwünsche analysieren und verstehen. Band A. Berlin, 2002 

LAß, Dietmar: Kundenwünsche analysieren und verstehen. Band B. Berlin, 2002 

LEBENSMITTELLEXIKON: Teigling. Oberursel, 2013, in: 

http://www.lebensmittellexikon.de/t0000890.php 

METEOLYTIX GMBH: Beeinflusst das Wetter das Kaufverhalten des Kunden? Kiel, 

in: 

http://www.meteolytix.de/start/start.php 

http://www.meteolytix.de/teaser/wettervorhersage.php 

http://www.meteolytix.de/teaser/mathematische-analyse.php?language_code=DE 

MÜLLER, Christiane: IT-INFOTEK, Structured Query Language SQL. Berlin, 2001, 

in: 

http://www.it-infothek.de/sql/sql01.html 

PEPELS, W.: Lexikon Marktforschung, 2. aktualisierte Auflage. Frensdorf, 2011 

RUNST, Fabia: PROJEKTARBEIT III, Die Wetterprognose als Erfolgsfaktor der 

Produktionsprogrammplanung. Glauchau, 2013 

SCHIRMANSKY, Sophie: Neue Front im Bäckerkrieg. 2012 

http://www.zeit.de/wirtschaft/unternehmen/2012-11/baecker-discounter-backshop 

Seite 61


SCHWÄBISCHES TAGBLATT, Bäckereihandwerk bekommt die Konkurrenz der 

Discounter zu spüren. Tübingen, 2013, in: 

http://www.tagblatt.de/Home/nachrichten/wirtschaft/ueberregionalewirtschaft_artikel,-Baeckereihandwerk-bekommt-die-Konkurrenz-der-Discounter-zuspueren-_arid,217426.html 

TOBITSOFTWARE: Wissen was läuft. Ahaus, in : 

http://www.tobit.com/david/index.asp?page=3&mpi=377 

TSCHEULIN, D. K.; HELMIG , B. (Hrsg.): Gabler Lexikon Marktforschung, A-Z. 

Wiesbaden, 2004 

VERBAND DEUTSCHER GROßBÄCKEREIEN E.V.: Pressekonferenz: Der Markt für 

Brot und Backwaren in Deutschland. Düsseldorf, 2008 

ZENTRALVERBAND DES DEUTSCHEN BÄCKERHANDWERKS E.V.: Das deutsche 

Bäckerhandwerk Daten und Fakten 2012. Berlin, 2012 

ZENTRALVERBAND DES DEUTSCHEN BÄCKERHANDWERKS E.V.: 

Geschäftsbericht 2011/2012. Berlin, 2012 

Seite 62

Anhangverzeichnis 


Anhang 1 Aufbauorganisation der Bäckerei Förster, Stand 31.12.2012 

Anhang 2 

Anhang 3 

Bestellformular der Bäckerei Förster, Version 34a 

Bestellformular der Bäckerei Förster, Version 34b 

Anhang 4 Schriftverkehr Firma meteolytix GmbH vom 29.05.2013 

Anhang 5 

Einteilung der Backwaren in Produkteigenschaften 

Anhang 6 Schriftverkehr Deutscher Wetterdienst vom 26.07.2013 

Anhang 7 

Anhang 8 

Anhang 9 

Anhang 10 

Anhang 11 

Anhang 12 

Anhang 13 

Temperatur – Waldenburg – leicht bekömmliche Backwaren der 


Temperatur – Meerane – leicht bekömmliche Backwaren der 


Temperatur – Waldenburg – fetthaltige Backwaren der Bäckerei Förster 

Temperatur – Meerane – fetthaltige Backwaren der Bäckerei Förster 


(ohne Ausreißer) 


(ohne Ausreißer) 

Temperatur – Meerane – sahnig/cremige Backwaren der 


Anhang 14 

Anhang 15 

Anhang 16 

Anhang 17 

Anhang 18 

Anhang 19 

Anhang 20 

Temperatur – Waldenburg – trockene Backwaren der Bäckerei Förster 

Temperatur – Meerane – trockene Backwaren der Bäckerei Förster 

Temperatur – Waldenburg – feuchte Backwaren der Bäckerei Förster 

Temperatur – Meerane – feuchte Backwaren der Bäckerei Förster 

Niederschlag – Waldenburg – leicht bekömmliche Backwaren der 


Niederschlag – Meerane – leicht bekömmliche Backwaren der 


Niederschlag – Waldenburg – fetthaltige Backwaren der 


Anhang 21 

Niederschlag – Meerane – fetthaltige Backwaren der Bäckerei Förster 

Seite 63


Anhang 22 

Niederschlag – Waldenburg – sahnig/cremige Backwaren der 


Anhang 23 

Niederschlag – Meerane – sahnig/cremige Backwaren der 


Anhang 24 

Anhang 25 

Anhang 26 

Anhang 27 

Niederschlag – Waldenburg – trockene Backwaren der Bäckerei Förster 

Niederschlag – Meerane – trockene Backwaren der Bäckerei Förster 

Niederschlag – Waldenburg – feuchte Backwaren der Bäckerei Förster 

Niederschlag – Meerane – feuchte Backwaren der Bäckerei Förster 

Seite 64

Anhang 1 

Aufbauorganisation der Bäckerei Förster, Stand 31.12.2012 

eigene Darstellung in Anlehnung an nicht schriftlich fixierte Abläufe der Bäckerei Förster. 


Förster, Herrn Rico Weiß, eine Nachfrage möglich.

Anhang 2 

Bestellformular der Bäckerei Förster, Version 34a 

Bestellung Bäckerei Förster 

Ver. 34a 

Filiale: 

Datum: 

Art.Nr Brote Anzahl RT Laden Art.Nr Brötchen Anzahl RT Weitere Bestellungen: 

15 1,0 kg Mischbrot / 1 Brötchen (1.Lief.) Partygebäcke, Imbisswaren 

doppelt gebacken Brötchen (2.Lief.) und TK-Ware 

16 1,5kg Mischbrot 9 Tafelbrötchen (keine Kuchen und Kondiware) 

doppelt gebacken 3 Schwedenbrötchen 

1462 Förster-Landbrot 653 Fit-Berry-Brötchen 

20 Malfabrot 195 Roggenbrötchen 

17 Weißbrot 197 Kürbiskernbrötchen 

271 Kastenweißbrot 4 Sesambrötchen 

617 Französisches WB (Sa.) 6 Mohnbrötchen 

29 Baguettebrot 2 Käsebrötchen 

182 Körnerbaguette 1655 König-Ludwig-Brötchen 

180 Zwiebelbaguette (Fr./Sa.) 7 Kuchenbrötchen 

488 Roggenbaguette (Fr./Sa.) 199 Baguettebrötchen 

1624 Kräuterbaguette (Fr./Sa.) 1088 Ciabatta 

21 Zwiebelbrot 1121 Elsässer (Sa.) 

25 Rosinenbrot 1285 Frühlingsbrötchen 

227 Kartoffelkruste 1292 Schusterjungen (Fr./Sa.) 

26 Malzkornbrot 1343 Käsestangen 

456 Königskruste 1255 Croissant 

615 Frühlingsbrot 1488 Tiger-Zwiebelbrötchen 

23 Sonnenblumenbrot 1817 Vollkornbrötchen 

19 Vollkornbrot 

253 Kürbiskernbrot 

1659 Muldentaler-Brot 

260 Treberbrot (nicht Do.) 

bleibt 

im 

652 Fit-Berry-Brot Teiglinge: 

1252 Rusti-Kuss-Brot Brötchen 

1331 Sauerkrautbrot (Do.) Roggen 

1475 Dinkelbrot Kürbis 

1428 Dinkelberger VK (Di.) Frühling 

1807 Gerstenbrot (Do.) Großer Aufläufer 

1766 Abendbrot (Fr.) Kleiner Aufläufer 

Zusätzlich erhaltene Ware: 

Woher? Wann? durch wen? 

Was? 

Abgegebene Ware: 

Wohin? Wann? durch wen? Was? 

Bäckerei Förster

Anhang 3 

Bestellformular der Bäckerei Förster, Version 34b 

Bestellung Bäckerei Förster 

Ver. 34b 

Filiale: 

Datum: 

Art.Nr Gebäcke Anzahl RT Laden Art.Nr Konditorei Anzahl RT Kuchen 

Anzahl 

46 Pfannkuchen 177 Ananas-Fruchtschnitte Bleche 1. Lieferung 

386 Spritzring 116 Erdbeer-Fruchtschnitte Bleche 2. Lieferung 

305 Quarkbällchen 117 Himbeer-Fruchtschnitte Bleche Bauernkuchen 

541 Pfannkuchenbrezeln 114 Mandarinen-Fruchts. 

41 Gefüllte Hörnchen 278 Pfirsich-Kiwi-Schnitte 

Kuchen bleibt im Laden 

43 Mohnschnecken ... -Biskuitrolle Kuchen 

39 Nußschnecken ... -Fruchttorte Bauernkuchen 

45 Quarkteller ... -Fruchttorte 

1423 Apfel-Zimt-Schnecke 112 Erdbeer-Fruchttorte 

Kuchenretoure 

214 Streuselschnecke hell ... -Sahnetorte Kuchen 

214 Streuselschnecke dunkel ... -Sahnetorte Bauernkuchen 

105 Quark-Sahnetorte 

203 Blätterteig Marmelade 118 Erdbeer-Sahnetorte 

1809 Plunder gefüllt 104 Schwarzwälder Kirsch 

1810 Plunderkamm Apfel 275 Eierlikörtorte Weitere Bestellungen: 

285 Plunder mit Früchten (Saision) ... -Joghurttorte Kuchenteller / Konditorei 

... -Joghurttorte 

50 Prasselkuchen 1693 Grand Marnier Torte 

51 Schweinsohren 103 Buttercremtorte 

53 Ochsenauge ... 

54 Nugatring 113 Nougattorte 

306 Punschhäufchen 289 Baumkuchentorte 

55 Spritzgebäck Marmelade 123 Buttereiche 

1166 Spritzgebäck Nougat 1180 Krokanteiche 

284 Sandtaler 

47 Amerikaner 1615 Altdeutsche QT 

188 Baiser 

452 Rumkugeln 1250 Erdbeer-Jogh.-Schnitte 

399 Mandelhörnchen 1560 Mand.-Jogh.-Schnitte 

257 Bisquitecke 1695 Grand Marnier Schnitte 

1280 Nussschnitte ... -Sahneschnitte 

1299 Muffin ... -Sahneschnitte 

82 Aschkuchen 1221 Holl. Kirsch-Schnitte 

86 Schoko-Aschkuchen 307 Sahnerolle 

542 Marmor-Aschkuchen 213 Eclair 

1355 Eierlikör-Aschkuchen 120 Windbeutel 

1668 Kuchenbrötchenzopf 501 Windbeutel-Kirsch 

1730 Kuchenbrötchenmohnzopf 

bleibt 

im 

Zusätzlich erhaltene Ware: 

Woher? Wann? durch wen? Was? 

Abgegebene Ware: 

Wohin? Wann? durch wen? Was? 

Vermerke / nicht erhaltene Ware / sonstiges: 

Bäckerei Förster

Anhang 4 

Guten Tag Herr Runst, 

vielen Dank für Ihr Interesse an unserem System! 

Hinsichtlich der statistischen Methoden werden Sie sicherlich Verständnis haben, dass diese unser 

Betriebsgeheimnis sind. Zum Erfolg unseres Systems vielleicht so viel: Bei einer Evaluierung unseres 

Bestellsystems konnten die Retouren um knapp 20% eingespart werden, ohne dass der Umsatz 

zurückgegangen ist. 

Mit besten Grüßen 

Björn Christensen 

-- 

meteolytix GmbH 

Dr. Björn Christensen 

Schauenburgerstraße 116 

24118 Kiel 

Tel. 0431/5606390 

Fax. 0431/5606394 

Mail: b.christensen@meteolytix.de 

www.meteolytix.de 

___________________________________________________ 

Geschäftsführung: Dr. Björn Christensen, Dr. Meeno Schrader Sitz der Gesellschaft: 

Schauenburgerstraße 116, 24118 Kiel 

Registergericht: Kiel, Handelsregister: HRB 10677 KI 

Seite I

Anhang 4 

Von: Fabia Runst [mailto:fabiarunst@ba-glauchau.de] 

Gesendet: Mittwoch, 29. Mai 2013 11:04 

An: Dr. Björn Christensen 

Betreff: Meteolytix - Kontaktformular 

Folgende Daten wurden per Kontaktformular (meteolytix.de) gesendet: 

Name: 

E-Mail: 

Fabia Runst 

fabiarunst@ba-glauchau.de 

Nachricht: 

Sehr geehrte Damen und Herren, 

ich studiere Mittelständische Wirtschaft an der BA in Glauchau. Mein Praxispartner ist eine Bäckerei 

mit 33 Filialen. In meiner Bachelorthesis schreibe ich darüber, inwieweit das Wetter die 

Kundenbedürfnisse auf dem Backwarenmarkt beeinflusst. Falls dies einen starken Zusammenhang 

aufweist, entscheidet mein Praxispartner, ob ein solches System eingeführt werden soll oder nicht. 

Ich habe festgestellt, dass Sie, die meteolytix, die Ersten auf dem deutschen Markt sind, die eine 

solche Analyse durchgeführt haben. Können Sie mir in Bezug auf meiner Bachelorthesis eventuell 

Informationsmaterial zukommen lassen? Ich würde gern auch über Sie schreiben, da Sie die Ersten 

waren. Dafür bitte ich ebenfalls um Mitteilung, welche statistischen Methoden Sie für die 

Berechnung genutzt haben. Ich bedanke mich vielmals für Ihre Bemühungen. 

Mit freundlichen Grüßen 


Seite II

Anhang 5 

Einteilung der Backwaren in Produkteigenschaften 

leicht bekömmlich fetthaltig sahnig/cremig feucht 

1,0 kg Mischbrot Speckfettkuchen Quark-Sahnetorte Rosinenbrot 

1,5kg Mischbrot Sonnenblumenbrot Erdbeer-Sahnetorte Sauerkrautbrot 

Förster-Landbrot Kornbrot (Do.) Schwarzwälder Kirsch Kuchenbrötchen 

Malfabrot Käsebrötchen Eierlikörtorte Plunder mit Früchten 

Weißbrot Ciabatta Sahnerolle Ananas-Fruchtschnitte 

Kastenweißbrot Käsestangen Nougattorte Erdbeer-Fruchtschnitte 

Französisches WB 

(Sa.) Croissant Erdbeer-Jogh.-Schnitte Himbeer-Fruchtschnitte 

Baguettebrot Mohncremeschnitte Mand.-Jogh.-Schnitte Mandarinen-Fruchts. 

Körnerbaguette Pfannkuchen Eclair Pfirsich-Kiwi-Schnitte 

Zwiebelbaguette 

(Fr./Sa.) Spritzring Windbeutel Erdbeer-Fruchttorte 

Roggenbaguette 

(Fr./Sa.) Quarkbällchen Windbeutel-Kirsch Altdeutsche QT 

Kräuterbaguette 

Apfelkuchen 

(Fr./Sa.) Pfannkuchenbrezeln Holl. Kirsch-Schnitte 

Kartoffelkruste Gefüllte Hörnchen Apfelkuchen/Decke 

Malzkornbrot Mohnschnecken Aprikosenkuchen 

Königskruste Nußschnecken Birne-Helene Eierlikör 

Frühlingsbrot Quarkteller trocken Bienenstich 

Vollkornbrot Apfel-Zimt-Schnecke Streuselschnecke hell Donauwelle 

Kürbiskernbrot Blätterteig Marmelade Streuselschnecke dunkel Eierschecke 

Muldentaler-Brot Plunder gefüllt Prasselkuchen Fruchtschecke 

Treberbrot (nicht Do.) Plunderkamm Apfel Ochsenauge Fruchtkuchen v. Sorten 

Fit-Berry-Brot Schweinsohren Sandtaler Heidelbeerkuchen 

Rusti-Kuss-Brot Nugatring Baiser Johannisbeerkuchen 

Dinkelbrot Punschhäufchen Mandelhörnchen Kirmeskuchen 

Spritzgebäck 

Kirschkuchen 

Dinkelberger VK (Di.) Marmelade 

Bisquitecke 

Gerstenbrot (Do.) Spritzgebäck Nougat Nussschnitte Kokoskuchen 

Haferbrot (Fr.) Amerikaner Muffin Kokoskuchen/Quark 

Maisbrot (Di.) Rumkugeln Aschkuchen Linzer Schnitte 

Brötchen (1.Lief.) Buttercremtorte Schoko-Aschkuchen Mailänder-Kuchen 

Tiger-Zwiebelbrötchen Baumkuchentorte Marmor-Aschkuchen Mandarinen/Quark 

Tafelbrötchen Buttereiche Eierlikör-Aschkuchen Mandel-Apfel-Kuchen 

Schwedenbrötchen Krokanteiche Kuchenbrötchenzopf Mohnschecke 

Kuchenbrötchenmohnzop Othello-Kuchen 

Fit-Berry-Brötchen Grand Marnier Torte f 

Grand Marnier Mohnkuchen 

Pflaumenkuchen 

Roggenbrötchen Schnitte 

Kürbiskernbrötchen Schokoladenguss Pinacolada Kuchen 

Sesambrötchen Str. dunkel/trocken Punschschnitte 

Mohnbrötchen Streusel hell/trocken Quarkschokokuchen 

König-Ludwig-Brötchen Walnusskuchen Rhabarberkuchen 

Baguettebrötchen 

Schmandkuchen 

Elsässer (Sa.) 

Stachelbeerkuchen 

Frühlingsbrötchen 

Streusel dunkel/gefüllt 

Schusterjungen 

Streusel hell/gefüllt 

(Fr./Sa.) 

Vollkornbrötchen 

Zupfkuchen 

Zwiebelbrot 

Zucker/Bauernkuchen 

eigene Darstellung, in Anlehnung an Bäckerei Förster, Bestellformulare Version 34a und 34b

Anhang 6 

Hallo Frau Runst, 

-99 ist kein Wert vorhanden (entweder Gerät kaputt- Ausfall oder er misst gar nicht) 

-----Ursprüngliche Nachricht----- 

Von: MW2010_2: Runst, Fabia [mailto:fabiarunst@ba-glauchau.de] 

Gesendet: Freitag, 26. Juli 2013 11:02 

An: Junge Kristin 

Betreff: AW: Datenabgabe117/13;DeutscherWetterdienst 

Sehr geehrte Frau Junge, 

vielen Dank für Ihre Rückmeldung. Eine Frage habe ich noch zu den Werten. Was bedeutet der Wert - 

99,99 bei Niederschlagsmengen? Ist das eine Fehleranzeige oder wurden da keine Werte 

verzeichnet? 

Mit freundlichen Grüßen 

Fabia Runst

Anhang 7 

Temperatur – Waldenburg – leicht bekömmliche Backwaren der Bäckerei Förster 

eigene Darstellung, in Anlehnung des Kassenkommunikationsprogrammss KAKOM, Deutscher Wetterdienst

Anhang 8 

Temperatur – Meerane – leicht bekömmliche Backwaren der Bäckerei Förster 

eigene Darstellung, in Anlehnung des Kassenkommunikationsprogrammss KAKOM, Deutscher Wetterdienst

Anhang 9 


eigene Darstellung, in Anlehnung des Kassenkommunikationsprogramms KAKOM, Deutscher Wetterdienst

Anhang 10 



Anhang 11 

Temperatur – Waldenburg – fetthaltige Backwaren der Bäckerei Förster (ohne Ausreißer) 


Anhang 12 

Temperatur – Meerane – fetthaltige Backwaren der Bäckerei Förster (ohne Ausreißer) 


Anhang 13 

Temperatur – Meerane – sahnig-cremige Backwaren der Bäckerei Förster 


Anhang 14 

Temperatur – Waldenburg – trockene Backwaren der Bäckerei Förster 


Anhang 15 

Temperatur – Meerane – trockene Backwaren der Bäckerei Förster 


Anhang 16 

Temperatur – Waldenburg – feuchte Backwaren der Bäckerei Förster 


Anhang 17 

Temperatur – Meerane – feuchte Backwaren der Bäckerei Förster 


Anhang 18 

Niederschlag – Waldenburg – leicht bekömmliche Backwaren der Bäckerei Förster 


Anhang 19 

Niederschlag – Meerane – leicht bekömmliche Backwaren der Bäckerei Förster 


Anhang 20 

Niederschlag – Waldenburg – fetthaltige Backwaren der Bäckerei Förster 


Anhang 21 

Niederschlag – Meerane – fetthaltige Backwaren der Bäckerei Förster 


Anhang 22 

Niederschlag – Waldenburg – sahnig-cremige Backwaren der Bäckerei Förster 


Anhang 23 

Niederschlag – Meerane – sahnig-cremige Backwaren der Bäckerei Förster 


Anhang 24 

Niederschlag – Waldenburg - trockene Backwaren der Bäckerei Förster 


Anhang 25 

Niederschlag – Meerane – trockene Backwaren der Bäckerei Förster 


Anhang 26 

Niederschlag – Waldenburg – feuchte Backwaren der Bäckerei Förster 


Anhang 27 

Niederschlag – Meerane – feuchte Backwaren der Bäckerei Förster 


Ehrenwörtliche Erklärung 

Ehrenwörtliche Erklärung 

„Ich erkläre hiermit ehrenwörtlich“, 

1. dass ich meine Bachelorthesis mit dem Thema 

Anwendungsmöglichkeiten der Wetterprognose für die Produktionsplanung – am 

Beispiel der Bäckerei Förster 

ohne fremde Hilfe angefertigt habe, 

2. dass ich die Übernahme wörtlicher Zitate aus der Literatur sowie die Verwendung 

der Gedanken anderer Autoren an den entsprechenden Stellen innerhalb der 

Arbeit gekennzeichnet habe und 

3. dass ich meine Projektarbeit bei keiner anderen Prüfung vorgelegt habe. 

Ich bin mir bewusst, dass eine falsche Erklärung rechtliche Folgen haben wird. 

Glauchau, 19.08.2013 

________________________ 


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Thesen 

Thesen 

1 Es ist für die Bäckerei Förster bedeutsam, sich mit niedrigen Preisen am 

Backwarenmarkt zu etablieren. 

2 Auf Grundlage der Daten ist zu vermuten, dass kein bis ein schwacher 

Zusammenhang zwischen den Absatzmengen der Backwaren der Bäckerei 

Förster und den Temperaturwerten in den Untersuchungsstandorten im 

Untersuchungszeitraum besteht. 

3 Die Daten zeigen keinen Zusammenhang zwischen den Absatzmengen 

der leicht bekömmlichen Backwaren der Bäckerei Förster und den 

Temperaturwerten in den Untersuchungsstandorten im 

Untersuchungszeitraum. 

4 Nach Entfernung des systematischen Fehlers ist auf Grundlage der Daten 

ein deutlicher Zusammenhang von fettigen Backwaren der Bäckerei 

Förster und den Temperaturwerten in den Untersuchungsstandorten im 

Untersuchungszeitraum zu erwarten. 

5 Bei der Annahme y=-17,743x+1352 für fettige Backwaren der Bäckerei 

Förster in Glauchau wird bei einer Grundmenge von 1352 ein Absatz in 

Höhe von 1175 bei 10°C erwartet. 

6 Eine Anwendungsmöglichkeit der Einbeziehung der Wetterprognose in die 

Produktionsplanung ist die Errechnung von Mindestabsatzmengen. 

7 Auf Grundlage der Daten besteht kein direkter Zusammenhang zwischen 

den Absatzmengen der Backwaren der Bäckerei Förster und den 

Niederschlagsmengen in den Untersuchungsstandorten im 

Untersuchungszeitraum. 

8 Auf Grundlage der Daten wurden keine Korrelationskoeffizienten über 

r =0,70 oder r = -0,70 in den Untersuchungsstandorten im 

Untersuchungszeitraum errechnet. 

9 Ein Retourenrückgang der Backwaren der Bäckerei Förster aufgrund der 

Einbeziehung der Wetterprognose in die Produktionsprogrammplanung 

kann nicht gewährleistet werden. 

10 Das Ergebnis der statistischen Auswertungen zeigt, dass die 

Wetterprognose nicht in die Produktionsprogrammplanung der Bäckerei 

Förster einbezogen werden sollte. 

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Fabia Runst - OPUS-Datenbank - Staatliche Studienakademie ...

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