Formalisierung und künstliche Intelligenz - eine mögliche ...

- 18 -
Derart mit Lernfähigkeit ausgestattet, vollbringt ein neuronales
Netz nun erstaunliche Leistungen. Wir wollen zum Schluss ein paar
dieser Leistungen präsentieren:
a. Für Klassifikationsprobleme genügen meistens Perceptronen, so
dass sich auch der Lernalgorithmus wesentlich vereinfacht!
Quinlan stellte 1984 folgendes Klassifikationsproblem:
Grosse +-iC\~re. AVi:J~V\ LZlC\s~e
I) ld e.i Y')
blDV1J bLcnA +
2) Cjross blc>Y1~ bra..t...1 VI
3) 3ro.ts rot b(c:tL{ +
y) k.1'2.;V1 dViV1 ke.1 btctVi
5) Cjross c1CAVlkel blCt l-1
6) grvs~ blD~cJ b Lo.l.-1 +
:r) gro.!s dlA Vlke'l bro..lA Vl
8) kleiV'l 6lDVld brDL--t VI
q) kLe.;V) dlAVlkel br-CtLA. V')
10) kl~IVl rol: bLcu-i
11) kl'e-iVl rot bru.lA.V1
'2
I~) jross rot bro.lAVl
Nach der Lernphase des Netzes klassifizierte es die Typen 9,
10,11,12 so, wie 85% der Menschen sie klassifizieren würden.